ClickCease
+ 1-915-850-0900 spinedoctors@gmail.com
Pilih Page

Klinikal Neurofisiologi

Sokongan Neurofisiologi Klinikal Belakang. El Paso, TX. Kiropraktor, Dr Alexander Jimenez membincangkan neurofisiologi klinikal. Dr. Jimenez akan meneroka kepentingan klinikal dan aktiviti fungsi gentian saraf periferi, saraf tunjang, batang otak, dan otak dalam konteks gangguan viseral dan muskuloskeletal. Pesakit akan mendapat pemahaman lanjutan tentang anatomi, genetik, biokimia, dan fisiologi kesakitan yang berkaitan dengan pelbagai sindrom klinikal. Biokimia pemakanan yang berkaitan dengan nociception dan kesakitan akan digabungkan. Dan pelaksanaan maklumat ini ke dalam program terapi akan diberi penekanan.

Pasukan kami amat berbangga kerana membawa keluarga kami dan pesakit yang cedera hanya dengan protokol rawatan yang terbukti. Dengan mengajar kesihatan holistik lengkap sebagai gaya hidup, kami juga mengubah bukan sahaja kehidupan pesakit kami tetapi keluarga mereka juga. Kami melakukan ini supaya kami boleh mencapai seramai orang El Pasoan yang memerlukan kami, tidak kira isu kemampuan. Untuk jawapan kepada sebarang soalan yang anda ada, sila hubungi Dr. Jimenez di 915-850-0900.


Peraturan Ramalan Klinikal Untuk Sindrom Sakit Belakang Dan Tulang Belakang

Peraturan Ramalan Klinikal Untuk Sindrom Sakit Belakang Dan Tulang Belakang

Peraturan Ramalan Klinikal:

"Peraturan keputusan klinikal, klasifikasi sakit tulang belakang dan ramalan hasil rawatan: Perbincangan laporan terkini dalam literatur pemulihan"

Abstrak

Peraturan keputusan klinikal adalah kehadiran yang semakin biasa dalam literatur bioperubatan dan mewakili satu strategi untuk mempertingkatkan pembuatan keputusan klinikal untuk meningkatkan kecekapan dan keberkesanan penyampaian penjagaan kesihatan. Dalam konteks penyelidikan pemulihan, peraturan keputusan klinikal kebanyakannya bertujuan untuk mengklasifikasikan pesakit dengan meramalkan tindak balas rawatan mereka terhadap terapi tertentu. Secara tradisinya, cadangan untuk membangunkan peraturan keputusan klinikal mencadangkan proses berbilang langkah (derivasi, pengesahan, analisis impak) menggunakan metodologi yang ditetapkan. Usaha penyelidikan yang bertujuan untuk membangunkan peraturan keputusan klinikal berasaskan diagnosis telah berlepas dari konvensyen ini. Penerbitan terkini dalam baris penyelidikan ini telah menggunakan panduan keputusan klinikal berasaskan diagnosis terminologi yang diubah suai. Pengubahsuaian terminologi dan metodologi yang mengelilingi peraturan keputusan klinikal boleh menyukarkan lagi doktor untuk mengenali tahap bukti yang dikaitkan dengan peraturan keputusan dan memahami cara bukti ini harus dilaksanakan untuk memaklumkan penjagaan pesakit. Kami menyediakan gambaran ringkas tentang pembangunan peraturan keputusan klinikal dalam konteks kesusasteraan pemulihan dan dua kertas kerja khusus yang diterbitkan baru-baru ini dalam Terapi Kiropraktik dan Manual.

Peraturan Ramalan Klinikal

peraturan ramalan klinikal sakit tulang belakang el paso tx.

  • Penjagaan kesihatan telah mengalami anjakan paradigma penting ke arah amalan berasaskan bukti. Pendekatan yang difikirkan untuk meningkatkan pembuatan keputusan klinikal dengan menyepadukan bukti terbaik yang tersedia dengan kepakaran klinikal dan keutamaan pesakit.
  • Akhirnya, matlamat amalan berasaskan bukti adalah untuk meningkatkan penyampaian penjagaan kesihatan. Walau bagaimanapun, terjemahan bukti saintifik ke dalam amalan telah membuktikan usaha yang mencabar.
  • Peraturan keputusan klinikal (CDR), juga dikenali sebagai peraturan ramalan klinikal, semakin biasa dalam literatur pemulihan.
  • Ini adalah alat yang direka untuk memaklumkan pembuatan keputusan klinikal dengan mengenal pasti peramal berpotensi hasil ujian diagnostik, prognosis atau tindak balas terapeutik.
  • Dalam literatur pemulihan, CDR paling biasa digunakan untuk meramalkan tindak balas pesakit terhadap rawatan. Mereka telah dicadangkan untuk mengenal pasti subkumpulan pesakit yang berkaitan secara klinikal yang mengalami gangguan heterogen seperti leher tidak spesifik atau rendah. sakit belakang, yang merupakan perspektif yang kami ingin fokuskan.

Peraturan Ramalan Klinikal

  • Keupayaan untuk mengklasifikasikan atau subkumpulan pesakit dengan gangguan heterogen seperti sakit tulang belakang telah diketengahkan sebagai keutamaan penyelidikan dan, akibatnya, tumpuan banyak usaha penyelidikan. Daya tarikan pendekatan klasifikasi tersebut adalah potensi mereka untuk meningkatkan kecekapan dan keberkesanan rawatan dengan memadankan pesakit dengan terapi optimum. Pada masa lalu, klasifikasi pesakit telah bergantung pada pendekatan tersirat yang diasaskan dalam tradisi atau pemerhatian yang tidak sistematik. Penggunaan CDR untuk memaklumkan klasifikasi adalah satu percubaan pada pendekatan yang lebih berasaskan bukti, kurang bergantung pada teori yang tidak berasas.
  • CDR dibangunkan dalam proses berbilang langkah yang melibatkan kajian derivasi, pengesahan, dan analisis kesan, dengan setiap satu mempunyai tujuan dan kriteria metodologi yang ditetapkan. Seperti semua bentuk bukti yang digunakan untuk membuat keputusan tentang pesakit, perhatian terhadap metodologi kajian yang sesuai adalah penting untuk menilai potensi manfaat pelaksanaan.

Faedah Peraturan Ramalan Klinikal

  • Ia boleh menampung lebih banyak faktor daripada yang boleh diambil kira oleh otak manusia
  • Model CDR/CPR akan sentiasa memberikan hasil yang sama (persamaan matematik)
  • Ia boleh menjadi lebih tepat daripada penilaian klinikal.

Penggunaan Klinikal Peraturan Ramalan Klinikal

  • Diagnosis � Kebarangkalian praujian
  • Prognosis � Ramalkan risiko akibat penyakit

peraturan ramalan klinikal sakit tulang belakang el paso tx.

 

peraturan ramalan klinikal sakit tulang belakang el paso tx.

 

peraturan ramalan klinikal sakit tulang belakang el paso tx.

johnsnyderdpt.com/for-clinicians/clinical-prediction-rules/servical-manipulation-for-neck-pain/

peraturan ramalan klinikal sakit tulang belakang el paso tx.

johnsnyderdpt.com/for-clinicians/clinical-prediction-rules/thoracic-manipulation-for-neck-pain/

peraturan ramalan klinikal sakit tulang belakang el paso tx.

johnsnyderdpt.com/for-clinicians/clinical-prediction-rules/manipulation-for-low-back-pain

peraturan ramalan klinikal sakit tulang belakang el paso tx.

johnsnyderdpt.com/for-clinicians/clinical-prediction-rules/lumbar-spinal-stenosis/

Laman Web Dr. John Snyder

Video Peraturan Ramalan Klinikal Flynn

peraturan ramalan klinikal sakit tulang belakang el paso tx.

Analisis Kesan CDR

Akhirnya, kegunaan CDR bukan terletak pada ketepatannya tetapi pada keupayaannya untuk meningkatkan hasil klinikal dan meningkatkan kecekapan penjagaan.[15] Walaupun apabila CDR menunjukkan pengesahan yang luas, ini tidak memastikan bahawa ia akan mengubah pembuatan keputusan klinikal atau bahawa perubahan yang dihasilkannya akan menghasilkan penjagaan yang lebih baik.

Perubahan yang dihasilkannya akan menghasilkan penjagaan yang lebih baik. McGinn et al.[2] mengenal pasti tiga penjelasan untuk kegagalan CDR pada peringkat ini. Pertama, jika pertimbangan doktor adalah tepat seperti keputusan yang dimaklumkan CDR, tiada faedah untuk penggunaannya. Kedua, penggunaan CDR mungkin melibatkan pengiraan atau prosedur yang menyusahkan yang tidak menggalakkan doktor menggunakan CDR. Ketiga, menggunakan CDR mungkin tidak boleh dilaksanakan dalam semua persekitaran atau keadaan. Di samping itu, kami akan memasukkan realiti bahawa kajian eksperimen mungkin melibatkan pesakit yang tidak mewakili sepenuhnya mereka yang dilihat dalam penjagaan rutin dan ini mungkin mengehadkan nilai sebenar CDR. Oleh itu, untuk memahami sepenuhnya kegunaan CDR dan keupayaannya untuk meningkatkan penyampaian penjagaan kesihatan, adalah perlu untuk menjalankan pemeriksaan pragmatik ke atas kebolehlaksanaan dan kesannya apabila digunakan dalam persekitaran yang mencerminkan amalan dunia sebenar. Ini boleh dilakukan dengan reka bentuk kajian yang berbeza seperti percubaan rawak, percubaan rawak kelompok atau pendekatan lain seperti mengkaji kesan CDR sebelum dan selepas pelaksanaannya.

Kelaziman kaedah klasifikasi untuk pesakit yang mengalami kecacatan lumbar menggunakan sindrom McKenzie, corak kesakitan, manipulasi, dan peraturan ramalan klinikal penstabilan.

www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3113271/

Objektif

Matlamat adalah (1) untuk menentukan bahagian pesakit yang mengalami kecacatan lumbar yang boleh diklasifikasikan semasa pengambilan oleh sindrom McKenzie (McK) dan klasifikasi corak kesakitan (PPC) menggunakan kaedah penilaian Diagnosis dan Terapi Mekanikal (MDT), manipulasi dan ramalan klinikal penstabilan. peraturan (CPR) dan (2) untuk setiap kategori CPR Lelaki atau CPR Stab, tentukan kadar kelaziman klasifikasi menggunakan McK dan PPC.

CPR ialah model probabilistik dan prognostik yang canggih di mana sekumpulan ciri pesakit yang dikenal pasti serta tanda dan gejala klinikal dikaitkan secara statistik dengan ramalan bermakna hasil pesakit.
Dua CPR berasingan telah dibangunkan oleh penyelidik untuk mengenal pasti pesakit yang akan bertindak balas dengan baik kepada manipulasi.33,34 Flynn et al. membangunkan CPR manipulasi asal menggunakan lima kriteria, iaitu, tiada simptom di bawah lutut, permulaan simptom baru-baru ini (<16 hari), soal selidik kepercayaan mengelak ketakutan yang rendah36 skor untuk kerja (<19), hipomobilitas tulang belakang lumbar, dan dalaman pinggul. ROM putaran (>35 untuk sekurang-kurangnya satu pinggul).33
CPR Flynn kemudiannya diubah suai oleh Fritz et al. kepada dua kriteria, yang termasuk tiada simptom di bawah lutut dan permulaan simptom baru-baru ini (<16 hari), sebagai alternatif pragmatik untuk mengurangkan beban doktor untuk mengenal pasti pesakit dalam penjagaan primer yang berkemungkinan besar bertindak balas terhadap manipulasi tujahan.34 secara positif

“Potentia.l Perangkap Peraturan Ramalan Klinikal”

Apakah Peraturan Ramalan Klinikal?

Peraturan ramalan klinikal (CPR) ialah gabungan penemuan klinikal yang secara statistik menunjukkan kebolehramalan bermakna dalam menentukan keadaan atau prognosis terpilih bagi pesakit yang telah diberikan rawatan khusus 1,2. CPR dicipta menggunakan kaedah statistik berbilang variasi, direka bentuk untuk mengkaji keupayaan ramalan kumpulan pembolehubah klinikal terpilih3,4, dan bertujuan untuk membantu doktor membuat keputusan pantas yang biasanya tertakluk kepada bias asas5. Peraturan ini bersifat algoritma dan melibatkan maklumat ringkas yang mengenal pasti bilangan terkecil penunjuk diagnostik statistik kepada keadaan yang disasarkan6.

Peraturan ramalan klinikal biasanya dibangunkan menggunakan kaedah 3 langkah14. Pertama, CPR telah memperoleh kami secara prospektif-
kaedah statistik multivariate untuk mengkaji keupayaan ramalan kumpulan pembolehubah klinikal terpilih3. Langkah kedua melibatkan pengesahan CPR dalam percubaan terkawal rawak untuk mengurangkan risiko faktor ramalan yang dibangunkan semasa fasa derivasi dipilih secara kebetulan14. Langkah ketiga melibatkan menjalankan analisis impak untuk menentukan cara CPR meningkatkan penjagaan, mengurangkan kos, dan mentakrifkan objektif yang disasarkan dengan tepat14.

Walaupun terdapat sedikit perdebatan bahawa CPR yang dibina dengan teliti boleh meningkatkan amalan klinikal, untuk pengetahuan saya, tiada garis panduan yang menentukan keperluan metodologi untuk CPR untuk infusi ke dalam semua persekitaran amalan klinikal. Garis panduan diwujudkan untuk menambah baik ketelitian reka bentuk kajian dan pelaporan. Editorial berikut menggariskan kemungkinan perangkap metodologi dalam CPR yang mungkin melemahkan kebolehpindahan algoritma dengan ketara. Dalam bidang pemulihan, kebanyakan CPR adalah preskriptif; oleh itu, komen saya di sini mencerminkan CPR preskriptif.

Perangkap Metodologi

CPR direka bentuk untuk menentukan set ciri homogen daripada populasi heterogen pesakit berturut-turut yang dipilih secara prospektif5,15. Lazimnya, populasi terpakai yang terhasil ialah subset kecil daripada sampel yang lebih besar dan mungkin hanya mewakili peratusan kecil daripada beban kes harian sebenar doktor. Tetapan dan lokasi sampel yang lebih besar harus boleh digeneralisasikan15,16, dan kajian kesahan seterusnya memerlukan penilaian CPR dalam kumpulan pesakit yang berbeza, dalam persekitaran yang berbeza, dan dengan kumpulan pesakit biasa yang dilihat oleh kebanyakan doktor16. Oleh kerana banyak CPR dibangunkan berdasarkan kumpulan yang sangat berbeza yang mungkin atau mungkin tidak menggambarkan populasi pesakit yang tipikal, kebolehanngkut spektrum17 kebanyakan algoritma CPR semasa mungkin terhad.

Peraturan ramalan klinikal menggunakan ukuran hasil untuk menentukan keberkesanan intervensi. Langkah-langkah hasil mesti mempunyai definisi operasi tunggal5 dan memerlukan responsif yang mencukupi untuk menangkap perubahan yang sesuai dalam keadaan14 dengan benar; di samping itu, langkah-langkah ini harus mempunyai skor cut-off yang dibina dengan baik16,18 dan dikumpul oleh pentadbir yang buta15. Pemilihan skor utama yang sesuai untuk pengukuran perubahan sebenar sedang dibahaskan19-20. Kebanyakan ukuran hasil menggunakan soal selidik berasaskan ingat semula pesakit seperti penarafan global bagi skor perubahan (GRoC), yang sesuai apabila digunakan dalam jangka pendek tetapi mengalami bias ingat semula apabila digunakan dalam analisis jangka panjang19-21.

Kelemahan yang berpotensi untuk CPR ialah kegagalan untuk mengekalkan kualiti ujian dan ukuran yang digunakan sebagai peramal dalam algoritma. Oleh itu, ujian dan ukuran perspektif hendaklah bebas antara satu sama lain semasa pemodelan16; setiap satu hendaklah dilakukan dengan cara yang bermakna dan boleh diterima4; doktor atau pentadbir data harus buta terhadap langkah dan keadaan hasil pesakit22.

Sumber

Potensi Perangkap Peraturan Ramalan Klinikal; Jurnal Terapi Manual & Manipulatif Jilid 16 Nombor Dua [69]

Jeffrey J Hebert dan Julie M Fritz; Peraturan keputusan klinikal, klasifikasi sakit tulang belakang dan ramalan hasil rawatan: Perbincangan laporan terkini dalam literatur pemulihan

Peranan Biomarker untuk Kemurungan

Peranan Biomarker untuk Kemurungan

Kemurungan adalah salah satu isu kesihatan mental yang paling biasa di Amerika Syarikat. Penyelidikan semasa mencadangkan bahawa kemurungan terhasil daripada gabungan aspek genetik, biologi, ekologi dan psikologi. Kemurungan adalah gangguan psikiatri utama di seluruh dunia dengan tekanan ekonomi dan psikologi yang ketara terhadap masyarakat. Nasib baik, kemurungan, walaupun kes yang paling teruk, boleh dirawat. Lebih awal rawatan boleh dimulakan, lebih berkesan.

 

Akibatnya, walau bagaimanapun, terdapat keperluan untuk penanda bio teguh yang akan membantu dalam meningkatkan diagnosis untuk mempercepatkan proses penemuan ubat dan/atau ubat untuk setiap pesakit yang mengalami gangguan itu. Ini adalah objektif, penunjuk fisiologi periferi yang kehadiran boleh digunakan untuk meramalkan kebarangkalian permulaan atau kewujudan kemurungan, berstrata mengikut keterukan atau simptomologi, menunjukkan ramalan dan prognosis atau memantau tindak balas terhadap campur tangan terapeutik. Tujuan artikel berikut adalah untuk menunjukkan pandangan terkini, cabaran semasa dan prospek masa depan mengenai penemuan pelbagai biomarkers untuk kemurungan dan bagaimana ini boleh membantu meningkatkan diagnosis dan rawatan.

 

Penanda Bio untuk Kemurungan: Cerapan Terkini, Cabaran Semasa dan Prospek Masa Depan

 

Abstrak

 

Banyak penyelidikan telah melibatkan beratus-ratus penanda bio yang diduga untuk kemurungan, tetapi masih belum menjelaskan sepenuhnya peranan mereka dalam penyakit kemurungan atau menentukan apa yang tidak normal di mana pesakit dan bagaimana maklumat biologi boleh digunakan untuk meningkatkan diagnosis, rawatan dan prognosis. Kekurangan kemajuan ini sebahagiannya disebabkan oleh sifat dan kepelbagaian kemurungan, bersama-sama dengan kepelbagaian metodologi dalam literatur penyelidikan dan pelbagai besar biomarker yang berpotensi, ekspresi yang sering berbeza-beza mengikut banyak faktor. Kami menyemak kesusasteraan yang ada, yang menunjukkan bahawa penanda yang terlibat dalam proses keradangan, neurotropik dan metabolik, serta komponen sistem neurotransmitter dan neuroendokrin, mewakili calon yang sangat menjanjikan. Ini boleh diukur melalui penilaian genetik dan epigenetik, transkriptom dan proteomik, metabolomik dan neuroimaging. Penggunaan pendekatan baru dan program penyelidikan sistematik kini diperlukan untuk menentukan sama ada, dan yang mana, biomarker boleh digunakan untuk meramalkan tindak balas terhadap rawatan, menstratkan pesakit kepada rawatan khusus dan membangunkan sasaran untuk campur tangan baharu. Kami menyimpulkan bahawa terdapat banyak janji untuk mengurangkan beban kemurungan melalui pembangunan dan pengembangan lagi saluran penyelidikan ini.

 

Kata kunci: gangguan mood, gangguan kemurungan utama, keradangan, tindak balas rawatan, stratifikasi, ubat peribadi

 

Pengenalan

 

Cabaran dalam Kesihatan Mental dan Gangguan Mood

 

Walaupun psikiatri mempunyai beban berkaitan penyakit yang lebih besar daripada mana-mana kategori diagnostik perubatan lain,1 perbezaan penghargaan masih jelas antara kesihatan fizikal dan mental merentas banyak domain termasuk pembiayaan penyelidikan2 dan penerbitan.3 Antara kesukaran yang dihadapi oleh kesihatan mental ialah kekurangan. konsensus sekitar klasifikasi, diagnosis dan rawatan yang berpunca daripada pemahaman yang tidak lengkap tentang proses yang mendasari gangguan ini. Ini amat ketara dalam gangguan mood, kategori yang terdiri daripada beban tunggal terbesar dalam kesihatan mental.3 Gangguan mood yang paling lazim, gangguan kemurungan utama (MDD), adalah penyakit yang kompleks dan heterogen di mana sehingga 60% pesakit mungkin mengalami. beberapa tahap rintangan rawatan yang memanjangkan dan memburukkan episod.4 Untuk gangguan mood, dan dalam bidang kesihatan mental yang lebih luas, hasil rawatan mungkin akan bertambah baik dengan penemuan subtipe homogen yang teguh dalam (dan merentas) kategori diagnostik, yang mana rawatan boleh berstrata. Sebagai mengiktiraf perkara ini, inisiatif global untuk menggambarkan subjenis berfungsi kini sedang dijalankan, seperti kriteria domain penyelidikan.5 Telah dikemukakan bahawa penanda biologi adalah calon keutamaan untuk subtaip gangguan mental.6

 

Memperbaiki Tindak Balas terhadap Rawatan untuk Kemurungan

 

Walaupun terdapat pelbagai pilihan rawatan untuk kemurungan utama, hanya kira-kira satu pertiga daripada pesakit dengan MDD mencapai pengampunan walaupun menerima rawatan antidepresan optimum mengikut garis panduan konsensus dan menggunakan penjagaan berasaskan pengukuran, dan kadar tindak balas rawatan kelihatan menurun dengan setiap rawatan baharu .7 Tambahan pula, kemurungan tahan rawatan (TRD) dikaitkan dengan peningkatan kemerosotan fungsi, kematian, morbiditi dan episod berulang atau kronik dalam jangka panjang.8,9 Oleh itu, mendapatkan penambahbaikan dalam tindak balas rawatan di mana-mana peringkat klinikal akan memberi manfaat yang lebih luas untuk hasil keseluruhan dalam kemurungan. Walaupun beban besar yang dikaitkan dengan TRD, penyelidikan dalam bidang ini adalah jarang. Takrifan TRD tidak diseragamkan, walaupun terdapat percubaan sebelumnya:4 sesetengah kriteria memerlukan hanya satu percubaan rawatan yang gagal mencapai pengurangan skor simptom sebanyak 50% (daripada ukuran keterukan kemurungan yang disahkan), manakala yang lain memerlukan pengampunan penuh tidak tercapai. atau tidak bertindak balas kepada sekurang-kurangnya dua antidepresan yang diuji secukupnya daripada kelas berbeza dalam satu episod untuk dianggap TRD.4,10 Tambahan pula, pementasan dan ramalan rintangan rawatan diperbaiki dengan menambahkan ciri klinikal utama keterukan dan kronik kepada bilangan rawatan yang gagal. .9,11 Namun begitu, ketidakkonsistenan dalam definisi ini menjadikan tafsiran literatur penyelidikan tentang TRD menjadi tugas yang lebih kompleks.

 

Untuk mempertingkatkan tindak balas terhadap rawatan, adalah amat membantu untuk mengenal pasti faktor risiko ramalan bagi tidak bertindak balas. Beberapa peramal umum TRD telah dicirikan, termasuk kekurangan remisi penuh selepas episod sebelumnya, kebimbangan komorbid, bunuh diri dan permulaan awal kemurungan, serta keperibadian (terutamanya extraversion rendah, pergantungan ganjaran yang rendah dan neurotikisme yang tinggi) dan faktor genetik.12 Penemuan ini disokong oleh ulasan yang mensintesis bukti secara berasingan untuk rawatan farmakologi13 dan psikologi14 untuk kemurungan. Antidepresan dan terapi tingkah laku kognitif menunjukkan keberkesanan yang hampir setanding,15 tetapi disebabkan oleh mekanisme tindakan yang berbeza mungkin dijangka mempunyai peramal tindak balas yang berbeza. Walaupun trauma awal kehidupan telah lama dikaitkan dengan hasil klinikal yang lebih buruk dan tindak balas yang berkurangan terhadap rawatan, 16 petunjuk awal menunjukkan bahawa orang yang mempunyai sejarah trauma zaman kanak-kanak mungkin bertindak balas dengan lebih baik terhadap terapi psikologi berbanding terapi farmakologi.17 Walaupun begitu, ketidakpastian tetap berlaku dan sedikit pemperibadian atau stratifikasi rawatan telah mencapai amalan klinikal.18

 

Kajian ini memberi tumpuan kepada bukti yang menyokong utiliti biomarker sebagai alat klinikal yang berpotensi berguna untuk meningkatkan tindak balas rawatan untuk kemurungan.

 

Penanda Bio: Sistem dan Sumber

 

Biomarker menyediakan sasaran yang berpotensi untuk mengenal pasti peramal tindak balas kepada pelbagai intervensi.19 Bukti setakat ini menunjukkan bahawa penanda yang mencerminkan aktiviti keradangan, neurotransmiter, neurotropik, neuroendokrin dan sistem metabolik mungkin dapat meramalkan hasil kesihatan mental dan fizikal pada individu yang sedang tertekan. , tetapi terdapat banyak ketidakselarasan antara penemuan.20 Dalam tinjauan ini, kami memberi tumpuan kepada lima sistem biologi ini.

 

Untuk mencapai pemahaman penuh tentang laluan molekul dan sumbangannya dalam gangguan psikiatri, kini dianggap penting untuk menilai pelbagai �tahap� biologi, dalam apa yang popular dirujuk sebagai pendekatan �omics�.21 Rajah 1 memberikan gambaran yang berbeza tahap biologi di mana setiap lima sistem boleh dinilai, dan potensi sumber penanda yang mana penilaian ini boleh dijalankan. Walau bagaimanapun, ambil perhatian bahawa walaupun setiap sistem boleh diperiksa pada setiap peringkat omik, sumber pengukuran optimum jelas berbeza pada setiap peringkat. Sebagai contoh, neuroimaging menyediakan platform untuk penilaian tidak langsung struktur atau fungsi otak, manakala pemeriksaan protein dalam darah secara langsung menilai penanda. Transcriptomics22 dan metabolomics23 semakin popular, menawarkan penilaian ke atas sejumlah besar penanda, dan Projek Mikrobiom Manusia kini cuba mengenal pasti semua mikroorganisma dan komposisi genetiknya dalam manusia.24 Teknologi baru meningkatkan keupayaan kita untuk mengukur ini, termasuk melalui sumber tambahan ; contohnya, hormon seperti kortisol kini boleh diuji dalam rambut atau kuku (memberikan petunjuk kronik) atau peluh (menyediakan pengukuran berterusan),25 serta dalam darah, cecair serebrospinal, air kencing dan air liur.

 

Rajah 1 Potensi Biomarker untuk Kemurungan

 

Memandangkan bilangan sumber, tahap dan sistem yang diduga terlibat dalam kemurungan, tidaklah menghairankan bahawa skala biomarker dengan potensi translasi adalah luas. Terutamanya, apabila interaksi antara penanda dipertimbangkan, mungkin tidak mungkin bahawa pemeriksaan biomarker tunggal secara berasingan akan menghasilkan penemuan yang bermanfaat untuk meningkatkan amalan klinikal. Schmidt et al26 mencadangkan penggunaan panel biomarker dan, seterusnya, Brand et al27 menggariskan panel draf berdasarkan bukti klinikal dan praklinikal terdahulu untuk MDD, mengenal pasti 16 sasaran biomarker �kuat�, setiap satunya jarang menjadi penanda tunggal. Ia terdiri daripada pengurangan isipadu bahan kelabu (dalam kawasan hippocampal, korteks prefrontal dan ganglia basal), perubahan kitaran sirkadian, hiperkortisolisme dan gambaran lain hiperaktivasi paksi hipotalamus-pituitari-adrenal (HPA), disfungsi tiroid, pengurangan dopamin, noradrenalin atau asid 5-hydroxyindoleacetic. , peningkatan glutamat, peningkatan superoksida dismutase dan peroksidasi lipid, dilemahkan kitaran adenosin 3?,5?-monophosphate dan aktiviti laluan kinase protein diaktifkan mitogen, peningkatan sitokin proinflamasi, perubahan kepada tryptophan, kynurenine, insulin dan polimorfisme genetik tertentu. Penanda ini tidak dipersetujui secara konsensus dan boleh diukur dalam pelbagai cara; adalah jelas bahawa kerja yang tertumpu dan sistematik mesti menangani tugas yang sangat besar ini untuk membuktikan manfaat klinikal mereka.

 

Matlamat Kajian ini

 

Sebagai tinjauan luas yang sengaja, artikel ini bertujuan untuk menentukan keperluan keseluruhan untuk penyelidikan biomarker dalam kemurungan dan sejauh mana biomarker memegang potensi translasi sebenar untuk meningkatkan tindak balas terhadap rawatan. Kami bermula dengan membincangkan penemuan yang paling penting dan menarik dalam bidang ini dan mengarahkan pembaca kepada ulasan yang lebih khusus berkaitan penanda dan perbandingan yang berkaitan. Kami menggariskan cabaran semasa yang dihadapi berdasarkan bukti, digabungkan dengan keperluan untuk mengurangkan beban kemurungan. Akhir sekali, kami melihat ke hadapan kepada laluan penyelidikan penting untuk menghadapi cabaran semasa dan implikasinya terhadap amalan klinikal.

 

Wawasan Terkini

 

Pencarian biomarker berguna secara klinikal untuk orang yang mengalami kemurungan telah menjana penyiasatan yang meluas sejak setengah abad yang lalu. Rawatan yang paling biasa digunakan adalah diilhamkan daripada teori kemurungan monoamine; seterusnya, hipotesis neuroendokrin mendapat banyak perhatian. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, penyelidikan yang paling prolifik telah mengelilingi hipotesis radang kemurungan. Walau bagaimanapun, sebilangan besar artikel ulasan yang berkaitan telah memfokuskan pada semua lima sistem; lihat Jadual 1 dan di bawah untuk koleksi cerapan terkini merentas sistem biomarker. Walaupun diukur pada banyak peringkat, protein yang berasal dari darah telah diperiksa secara meluas dan menyediakan sumber biomarker yang mudah, kos efektif dan mungkin lebih dekat dengan potensi translasi daripada sumber lain; Oleh itu, lebih terperinci diberikan kepada biomarker yang beredar dalam darah.

 

Jadual 1 Gambaran Keseluruhan tentang Biomarker untuk Kemurungan

 

Dalam kajian sistematik baru-baru ini, Jani et al20 memeriksa biomarker berasaskan darah periferal untuk kemurungan yang berkaitan dengan hasil rawatan. Daripada hanya 14 kajian yang disertakan (dicari sehingga awal 2013), 36 biomarker telah dikaji di mana 12 daripadanya adalah peramal penting indeks tindak balas mental atau fizikal dalam sekurang-kurangnya satu penyiasatan. Mereka yang dikenal pasti sebagai berpotensi mewakili faktor risiko untuk tidak bertindak balas termasuk protein radang: interleukin rendah (IL) -12p70, nisbah limfosit kepada kiraan monosit; penanda neuroendokrin (dexamethasone nonsuppression kortisol, kortisol beredar tinggi, mengurangkan hormon perangsang tiroid); penanda neurotransmitter (serotonin rendah dan noradrenalin); metabolik (kolesterol lipoprotein berketumpatan tinggi rendah) dan faktor neurotropik (protein pengikat kalsium S100 dikurangkan). Selanjutnya, ulasan lain telah melaporkan perkaitan antara biomarker tambahan dan hasil rawatan.19,28-30 Penerangan ringkas tentang penanda yang diduga dalam setiap sistem digariskan dalam bahagian seterusnya dan dalam Jadual 2.

 

Jadual 2 Biomarker dengan Potensi penggunaan untuk Kemurungan

 

Penemuan Radang dalam Kemurungan

 

Sejak kertas mani Smith yang menggariskan hipotesis makrofaj,31 kesusasteraan yang mantap ini telah menemui peningkatan tahap pelbagai penanda proinflamasi dalam pesakit yang tertekan, yang telah disemak secara meluas.32-37 Dua belas protein keradangan telah dinilai dalam meta-analisis membandingkan tertekan dan sihat. mengawal populasi.38�43

 

IL-6 (P<0.001 dalam semua meta-analisis; 31 kajian termasuk) dan CRP (P<0.001; 20 kajian) muncul dengan kerap dan boleh dipercayai dinaikkan dalam kemurungan.40 Peningkatan faktor nekrosis tumor alpha (TNF?) telah dikenal pasti dalam kajian awal (P<0.001),38 tetapi heterogeniti yang besar menyebabkan ini tidak dapat disimpulkan apabila mengambil kira penyiasatan yang lebih baru (31 kajian).40 IL-1? lebih tidak dapat disimpulkan dikaitkan dengan kemurungan, dengan meta-analisis mencadangkan tahap yang lebih tinggi dalam kemurungan (P=0.03),41 tahap tinggi hanya dalam kajian Eropah42 atau tiada perbezaan daripada kawalan.40 Walaupun begitu, artikel baru-baru ini mencadangkan implikasi translasi tertentu untuk IL- 1?, 44 disokong oleh kesan yang sangat ketara daripada peningkatan IL-1? asid ribonukleik meramalkan tindak balas yang lemah terhadap antidepresan; 45 penemuan lain di atas berkaitan dengan sitokin yang berasal dari darah yang beredar. Kemokin monosit chemoattractant protein-1 telah menunjukkan peningkatan dalam peserta yang tertekan dalam satu meta-analisis.39 Interleukin IL-2, IL-4, IL-8, IL-10 dan interferon gamma tidak jauh berbeza antara pesakit yang tertekan dan kawalan pada tahap meta-analitik, tetapi tetap menunjukkan potensi dari segi perubahan dengan rawatan: IL-8 telah dilaporkan meningkat pada mereka yang mengalami kemurungan teruk secara prospektif dan keratan rentas, 46 corak perubahan yang berbeza dalam IL-10 dan interferon gamma semasa rawatan telah berlaku antara responden awal berbanding bukan responden,47 manakala IL-4 dan IL-2 telah menurun sejajar dengan pengampunan gejala.48 Dalam analisis meta, penurunan kecil bersama rawatan telah ditunjukkan untuk IL-6, IL-1?, IL- 10 dan CRP.43,49,50 Selain itu, TNF? hanya boleh dikurangkan dengan rawatan dalam responden, dan indeks penanda komposit mungkin menunjukkan peningkatan keradangan pada pesakit yang kemudiannya tidak bertindak balas terhadap rawatan.43 Walau bagaimanapun, adalah ketara bahawa hampir semua penyelidikan yang mengkaji protein keradangan dan tindak balas rawatan menggunakan ujian rawatan farmakologi. . Oleh itu, sekurang-kurangnya beberapa perubahan keradangan semasa rawatan berkemungkinan disebabkan oleh antidepresan. Kesan keradangan yang tepat bagi antidepresan yang berbeza masih belum ditubuhkan, tetapi bukti menggunakan tahap CRP mencadangkan individu bertindak balas secara berbeza terhadap rawatan tertentu berdasarkan keradangan asas: Harley et al51 melaporkan peningkatan prarawatan CRP yang meramalkan tindak balas yang lemah terhadap terapi psikologi (tingkah laku atau interpersonal kognitif). psikoterapi), tetapi tindak balas yang baik kepada nortriptyline atau fluoxetine; Uher et al52 mereplikasi penemuan ini untuk nortriptyline dan mengenal pasti kesan sebaliknya untuk escitalopram. Sebaliknya, Chang et al53 mendapati CRP yang lebih tinggi dalam responden awal kepada fluoxetine atau venlafaxine daripada bukan responden. Tambahan pula, pesakit dengan TRD dan CRP tinggi telah bertindak balas dengan lebih baik kepada TNF? infliximab antagonis daripada yang mempunyai tahap dalam julat normal.54

 

Bersama-sama, bukti menunjukkan bahawa walaupun semasa mengawal faktor seperti indeks jisim badan (BMI) dan umur, tindak balas keradangan kelihatan menyimpang pada kira-kira satu pertiga daripada pesakit yang mengalami kemurungan.55,56 Sistem keradangan, bagaimanapun, adalah sangat kompleks, dan terdapat banyak biomarker yang mewakili pelbagai aspek sistem ini. Baru-baru ini, sitokin dan kemokin novel tambahan telah menghasilkan bukti keabnormalan dalam kemurungan. Ini termasuk: protein perencatan makrofaj 1a, IL-1a, IL-7, IL-12p70, IL-13, IL-15, eotaxin, faktor perangsang koloni makrofaj granulosit,57 IL-5,58 IL-16,59 IL- 17,60 monocyte chemoattractant protein-4,61 timus dan kemokin terkawal pengaktifan, 62 eotaxin-3, TNFb,63 interferon protein yang disebabkan oleh gamma 10,64 serum amyloid A,65 molekul lekatan intraselular larut66. molekul lekatan sel vaskular 1.67 larut

 

Penemuan Faktor Pertumbuhan dalam Kemurungan

 

Memandangkan potensi kepentingan faktor pertumbuhan bukan neurotropik (seperti yang berkaitan dengan angiogenesis), kami merujuk kepada biomarker neurogenik di bawah takrifan faktor pertumbuhan yang lebih luas.

 

Faktor neurotropik yang berasal dari otak (BDNF) adalah yang paling kerap dikaji. Meta-analisis berbilang menunjukkan pengecilan protein BDNF dalam serum, yang kelihatan meningkat bersama rawatan antidepresan.68 Analisis terbaru ini menunjukkan bahawa penyimpangan BDNF ini lebih ketara pada pesakit yang paling tertekan, tetapi antidepresan kelihatan seperti meningkatkan tahap protein ini walaupun dalam ketiadaan remisi klinikal.71 proBDNF telah kurang dikaji secara meluas berbanding bentuk matang BDNF, tetapi kedua-duanya kelihatan berbeza dari segi fungsi (dari segi kesannya pada reseptor tirosin kinase B reseptor) dan baru-baru ini. bukti menunjukkan bahawa walaupun BDNF matang boleh dikurangkan dalam kemurungan, proBDNF mungkin berlebihan.70 Faktor pertumbuhan saraf yang dinilai secara periferal juga telah dilaporkan sebagai lebih rendah dalam kemurungan berbanding kawalan dalam meta-analisis, tetapi mungkin tidak diubah oleh rawatan antidepresan walaupun paling dilemahkan pada pesakit dengan kemurungan yang lebih teruk.72 Penemuan yang sama telah dilaporkan dalam meta-analisis untuk sel glialfaktor neurotropik terbitan garis.73

 

Faktor pertumbuhan endothelial vaskular (VEGF) mempunyai peranan dalam menggalakkan angiogenesis dan neurogenesis bersama-sama dengan ahli keluarga VEGF yang lain (cth, VEGF-C, VEGF-D) dan menjanjikan kemurungan.75 Walaupun terdapat bukti yang tidak konsisten, dua meta-analisis telah baru-baru ini menunjukkan peningkatan VEGF dalam darah pesakit tertekan berbanding dengan kawalan (merentasi 16 kajian; P<0.001).76,77 Walau bagaimanapun, VEGF rendah telah dikenal pasti dalam TRD78 dan tahap yang lebih tinggi telah meramalkan tidak bertindak balas terhadap rawatan antidepresan.79 Ia tidak difahami mengapa tahap protein VEGF akan dinaikkan, tetapi ia mungkin sebahagiannya disebabkan oleh aktiviti proinflamasi dan/atau peningkatan kebolehtelapan sawar otak darah dalam keadaan tertekan yang menyebabkan pengurangan ekspresi dalam cecair serebrospinal.80 Hubungan antara VEGF dan tindak balas rawatan adalah tidak jelas ; kajian baru-baru ini mendapati tiada hubungan antara VEGF atau BDNF serum dengan tindak balas atau keterukan kemurungan, walaupun berkurangan bersama rawatan antidepresan.81 Faktor pertumbuhan seperti insulin-1 ialah faktor tambahan dengan fungsi neurogenik yang mungkin meningkat dalam kemurungan, mencerminkan ketidakseimbangan dalam proses neurotropik.82,83 Faktor pertumbuhan fibroblas asas (atau FGF-2) ialah ahli keluarga faktor pertumbuhan fibroblas dan kelihatan lebih tinggi dalam kumpulan tertekan daripada kumpulan kawalan.84 Walau bagaimanapun, laporan tidak konsisten; satu mendapati bahawa protein ini lebih rendah dalam MDD daripada kawalan sihat, tetapi berkurangan lagi bersama rawatan antidepresan.85

 

Faktor pertumbuhan selanjutnya yang belum diterokai dengan secukupnya dalam kemurungan termasuk tyrosine kinase 2 dan fms-like tyrosine kinase-1 (juga dipanggil sVEGFR-1) yang bertindak secara sinergi dengan VEGF, dan reseptor tyrosine kinase (yang mengikat BDNF) boleh dilemahkan dalam kemurungan.86 Faktor pertumbuhan plasenta juga merupakan sebahagian daripada keluarga VEGF, tetapi belum dikaji dalam sampel tertekan secara sistematik untuk pengetahuan kami.

 

Penemuan Biomarker Metabolik dalam Kemurungan

 

Biomarker utama yang dikaitkan dengan penyakit metabolik termasuk leptin, adiponektin, ghrelin, trigliserida, lipoprotein berketumpatan tinggi (HDL), glukosa, insulin dan albumin.87 Perkaitan antara kebanyakan ini dan kemurungan telah dikaji semula: leptin88 dan ghrelin89 kelihatan lebih rendah dalam kemurungan. daripada kawalan di pinggir dan mungkin meningkat bersama rawatan atau remisi antidepresan. Rintangan insulin mungkin meningkat dalam kemurungan, walaupun dengan jumlah yang kecil.90 Profil lipid, termasuk HDL-kolesterol, kelihatan berubah dalam kebanyakan pesakit yang mengalami kemurungan, termasuk mereka yang tidak mempunyai penyakit fizikal komorbid, walaupun hubungan ini kompleks dan memerlukan penjelasan lanjut.91 Selain itu, hiperglisemia92 dan hypoalbuminemia93 dalam kemurungan telah dilaporkan dalam ulasan.

 

Penyiasatan keadaan metabolik keseluruhan menjadi lebih kerap menggunakan panel metabolomik molekul kecil dengan harapan untuk mencari tandatangan biokimia yang teguh untuk gangguan psikiatri. Dalam kajian baru-baru ini menggunakan pemodelan kecerdasan buatan, satu set metabolit yang menggambarkan peningkatan isyarat glukosa'lipid sangat meramalkan diagnosis MDD, 94 menyokong kajian terdahulu.95

 

Penemuan Neurotransmitter dalam Kemurungan

 

Walaupun perhatian yang diberikan kepada monoamina dalam kemurungan telah menghasilkan rawatan yang agak berjaya, tiada penanda neurotransmitter yang teguh telah dikenal pasti untuk mengoptimumkan rawatan berdasarkan selektiviti sasaran monoamine antidepresan. Titik kerja terkini ke arah reseptor serotonin (5-hydroxytryptamine) 1A sebagai berpotensi penting untuk kedua-dua diagnosis dan prognosis kemurungan, menunggu teknik genetik dan pengimejan baharu.96 Terdapat rawatan berpotensi baharu yang menyasarkan 5-hydroxytryptamine; contohnya, menggunakan pentadbiran pelepasan perlahan 5-hydroxytryptophan.97 Peningkatan penghantaran dopamin berinteraksi dengan neurotransmiter lain untuk meningkatkan hasil kognitif seperti membuat keputusan dan motivasi.98 Begitu juga, neurotransmiter glutamat, noradrenalin, histamin dan serotonin mungkin berinteraksi dan mengaktifkan sebagai sebahagian daripada tindak balas tekanan berkaitan kemurungan; ini mungkin mengurangkan pengeluaran 5-hydroxytryptamine melalui �banjir�. Kajian baru-baru ini menetapkan teori ini dan mencadangkan bahawa dalam TRD, ini boleh diterbalikkan (dan 5-HT dipulihkan) melalui rawatan multimodal yang menyasarkan berbilang neurotransmitter.99 Menariknya, peningkatan serotonin tidak selalu berlaku bersamaan dengan faedah antidepresan terapeutik.100 Walaupun begitu , metabolit neurotransmitter seperti 3-methoxy-4-hydroxyphenylglycol, noradrenalin, atau asid homovanillic, dopamin, sering didapati meningkat bersama pengurangan kemurungan dengan rawatan antidepresan101,102 atau tahap rendah metabolit ini meramalkan tindak balas yang lebih baik terhadap Rawatan SSRI.102,103

 

Penemuan Neuroendokrin dalam Kemurungan

 

Kortisol ialah biomarker paksi HPA yang paling biasa telah dikaji dalam kemurungan. Banyak ulasan telah memberi tumpuan kepada pelbagai penilaian aktiviti HPA; secara keseluruhan, ini menunjukkan bahawa kemurungan dikaitkan dengan hiperkortisolemia dan tindak balas kebangkitan kortisol sering dilemahkan.104,105 Ini disokong oleh kajian terbaru tahap kortisol kronik yang diukur dalam rambut, menyokong hipotesis hiperaktif kortisol dalam kemurungan tetapi hipoaktif dalam penyakit lain seperti sebagai gangguan panik.106 Tambahan pula, terutamanya, paras kortisol yang tinggi mungkin meramalkan tindak balas yang lebih lemah terhadap rawatan psikologi107 dan antidepresan108. Dari segi sejarah, penanda neuroendokrin yang paling menjanjikan bagi tindak balas rawatan prospektif ialah ujian penindasan dexamethasone, di mana nonsuppression kortisol selepas pentadbiran dexamethasone dikaitkan dengan kemungkinan yang lebih rendah untuk remisi berikutnya. Walau bagaimanapun, fenomena ini belum dianggap cukup kukuh untuk aplikasi klinikal. Penanda berkaitan hormon pelepas kortikotropin dan hormon adrenokortikotropin serta vasopressin didapati secara tidak konsisten pengeluaran berlebihan dalam kemurungan dan dehidroepiandrosteron didapati dilemahkan; nisbah kortisol kepada dehydroepiandrosterone mungkin dinaikkan sebagai penanda yang agak stabil dalam TRD, berterusan selepas pengampunan.109 Disfungsi hormon neuroendokrin telah lama dikaitkan dengan kemurungan, dan hipotiroidisme juga mungkin memainkan peranan penyebab dalam mood tertekan.110 Tambahan pula, tindak balas tiroid boleh normalisasi dengan rawatan yang berjaya untuk kemurungan.111

 

Di dalam perkara di atas, adalah penting juga untuk mempertimbangkan laluan isyarat merentasi sistem, seperti glikogen sintase kinase-3, kinase protein diaktifkan mitogen dan kitaran adenosin 3?,5?-monofosfat, yang terlibat dalam keplastikan sinaptik112 dan diubah suai oleh antidepresan.113 Selanjutnya calon biomarker berpotensi yang merangkumi sistem biologi terutamanya diukur menggunakan pengimejan neuro atau genetik. Sebagai tindak balas kepada kekurangan perbezaan genomik yang teguh dan bermakna antara populasi tertekan dan tidak tertekan, 114 pendekatan genetik novel seperti skor poligenik115 atau panjang telomere116,117 boleh terbukti lebih berguna. Penanda bio tambahan yang semakin popular sedang mengkaji kitaran sirkadian atau biopenanda kronobiologi yang menggunakan sumber yang berbeza. Actigraphy boleh memberikan penilaian objektif aktiviti tidur dan bangun serta rehat melalui pecutan, dan peranti aktigrafi boleh semakin mengukur faktor tambahan seperti pendedahan cahaya. Ini mungkin lebih berguna untuk pengesanan daripada laporan subjektif pesakit yang biasa digunakan dan boleh memberikan peramal baru bagi tindak balas rawatan.118 Persoalan biomarker mana yang paling menjanjikan untuk kegunaan translasi adalah soalan yang mencabar, yang diperluaskan di bawah.

 

Cabaran Semasa

 

Bagi setiap satu daripada lima sistem neurobiologi yang disemak, bukti mengikuti naratif yang sama: terdapat banyak biomarker yang wujud yang dikaitkan dalam beberapa aspek dengan kemurungan. Penanda ini selalunya saling berkait dalam cara yang kompleks dan sukar untuk dijadikan model. Buktinya tidak konsisten, dan ada kemungkinan bahawa sesetengahnya adalah epifenomena faktor lain dan ada yang penting hanya dalam subset pesakit. Biomarker berkemungkinan berguna melalui pelbagai laluan (cth, mereka yang meramalkan tindak balas seterusnya terhadap rawatan, mereka yang menunjukkan rawatan tertentu lebih berkemungkinan berkesan atau mereka yang berubah dengan campur tangan tanpa mengira penambahbaikan klinikal). Kaedah baru diperlukan untuk memaksimumkan konsistensi dan kebolehgunaan klinikal penilaian biologi dalam populasi psikiatri.

 

Kebolehubahan Biomarker

 

Variasi biomarker dari semasa ke semasa dan merentas situasi lebih berkaitan dengan beberapa jenis (cth, proteomik) daripada yang lain (genomik). Norma piawai untuk kebanyakan orang tidak wujud atau belum diterima secara meluas. Sesungguhnya, pengaruh faktor persekitaran pada penanda selalunya bergantung pada komposisi genetik dan perbezaan fisiologi lain antara orang yang tidak boleh diambil kira. Ini menjadikan penilaian aktiviti biomarker, dan mengenal pasti keabnormalan biologi, sukar untuk ditafsirkan. Disebabkan bilangan biomarker yang berpotensi, banyak yang belum diukur secara meluas atau dalam panel lengkap bersama penanda lain yang berkaitan.

 

Banyak faktor telah dilaporkan untuk mengubah tahap protein merentasi sistem biologi pada pesakit dengan gangguan afektif. Bersama-sama dengan faktor berkaitan penyelidikan seperti tempoh dan keadaan penyimpanan (yang boleh menyebabkan degradasi beberapa sebatian), ini termasuk masa dalam hari diukur, etnik, senaman,119 diet (cth, aktiviti mikrobiom, terutamanya dengan syarat kebanyakan kajian biomarker darah lakukan. tidak memerlukan sampel puasa),120 merokok dan penggunaan bahan,121 serta faktor kesihatan (seperti penyakit radang komorbid, kardiovaskular atau fizikal lain). Sebagai contoh, walaupun keradangan yang meningkat diperhatikan pada individu yang tertekan tetapi sebaliknya yang sihat berbanding kumpulan yang tidak tertekan, individu yang tertekan yang juga mempunyai keadaan berkaitan imun komorbid selalunya mempunyai tahap sitokin yang lebih tinggi berbanding mereka yang tidak mengalami kemurungan atau penyakit.122 Beberapa faktor yang menonjol dengan kemungkinan penglibatan dalam hubungan antara biomarker, kemurungan dan tindak balas rawatan digariskan di bawah.

 

Tekanan. Kedua-dua tindak balas endokrin dan imun mempunyai peranan yang terkenal dalam bertindak balas kepada tekanan (fisiologi atau psikologi), dan tekanan sementara pada masa pengumpulan spesimen biologi jarang diukur dalam kajian penyelidikan walaupun kebolehubahan faktor ini antara individu yang mungkin diserlahkan oleh arus. gejala kemurungan. Kedua-dua tekanan psikologi akut dan kronik bertindak sebagai cabaran imun, menyerlahkan tindak balas keradangan dalam jangka pendek dan panjang.123,124 Penemuan ini meluas kepada pengalaman tekanan awal kehidupan, yang telah dikaitkan dengan peningkatan keradangan dewasa yang bebas daripada tekanan yang dialami sebagai seorang dewasa.125,126 Semasa pengalaman traumatik zaman kanak-kanak, peningkatan keradangan juga telah dilaporkan hanya pada kanak-kanak yang sedang tertekan.127 Sebaliknya, orang yang mengalami kemurungan dan sejarah trauma zaman kanak-kanak mungkin mempunyai tindak balas kortisol yang tumpul terhadap tekanan, berbanding mereka yang mengalami kemurungan dan tiada trauma awal kehidupan.128 Perubahan paksi HPA yang disebabkan oleh tekanan kelihatan saling berkaitan dengan fungsi kognitif,129 serta subjenis kemurungan atau variasi dalam gen berkaitan HPA.130 Tekanan juga mempunyai kesan merosakkan jangka pendek dan jangka panjang pada neurogenesis131 dan saraf lain. mekanisme.132 Tidak jelas dengan tepat bagaimana trauma zaman kanak-kanak mempengaruhi penanda biologi pada orang dewasa yang tertekan s, tetapi ada kemungkinan bahawa tekanan awal kehidupan memberi kecenderungan kepada sesetengah individu untuk menanggung tindak balas tekanan pada masa dewasa yang diperkuatkan secara psikologi dan/atau biologi.

 

Fungsi kognitif. Disfungsi neurokognitif kerap berlaku pada orang yang mengalami gangguan afektif, walaupun dalam MDD yang tidak dirawat.133 Defisit kognitif kelihatan terkumpul bersama rintangan rawatan.134 Dari segi neurobiologi, paksi HPA129 dan sistem neurotropik135 berkemungkinan memainkan peranan penting dalam hubungan ini. Neurotransmitter noradrenalin dan dopamin berkemungkinan penting untuk proses kognitif seperti pembelajaran dan ingatan.136 Tindak balas keradangan yang tinggi telah dikaitkan dengan penurunan kognitif, dan berkemungkinan menjejaskan fungsi kognitif dalam episod kemurungan,137 dan dalam pengampunan, melalui pelbagai mekanisme.138 Sesungguhnya, Krogh et al139 mencadangkan bahawa CRP lebih berkait rapat dengan prestasi kognitif daripada gejala teras kemurungan.

 

Umur, jantina dan BMI. Ketiadaan atau kehadiran, dan arah perbezaan biologi antara lelaki dan wanita sangat berubah-ubah dalam bukti sehingga kini. Variasi hormon neuroendokrin antara lelaki dan wanita berinteraksi dengan kerentanan kemurungan.140 Kajian semula kajian keradangan melaporkan bahawa mengawal umur dan jantina tidak menjejaskan perbezaan kawalan pesakit dalam sitokin radang (walaupun hubungan antara IL-6 dan kemurungan berkurangan apabila umur meningkat, yang konsisten dengan teori bahawa keradangan secara amnya meningkat dengan usia).41,141 Perbezaan VEGF antara pesakit dan kawalan adalah lebih besar dalam kajian menilai sampel yang lebih muda, manakala faktor jantina, BMI dan klinikal tidak mempengaruhi perbandingan ini pada tahap meta-analitik.77 Walau bagaimanapun, kekurangan pelarasan untuk BMI dalam pemeriksaan keradangan dan kemurungan sebelum ini nampaknya mengelirukan perbezaan yang sangat ketara yang dilaporkan antara kumpulan ini.41 Tisu adipos yang diperbesarkan telah ditunjukkan secara muktamad untuk merangsang pengeluaran sitokin serta berkait rapat dengan penanda metabolik.142 Kerana ubat psikotropik mungkin dikaitkan dengan wei ght gain dan BMI yang lebih tinggi, dan ini telah dikaitkan dengan rintangan rawatan dalam kemurungan, ini adalah kawasan penting untuk diperiksa.

 

Ubat. Banyak kajian biomarker dalam kemurungan (kedua-dua keratan rentas dan membujur) telah mengumpul spesimen garis dasar dalam peserta yang tidak diberi ubat untuk mengurangkan heterogeniti. Walau bagaimanapun, kebanyakan penilaian ini diambil selepas tempoh pembersihan ubat, yang meninggalkan faktor pengeliru yang berpotensi ketara bagi baki perubahan dalam fisiologi, diburukkan lagi oleh rangkaian luas rawatan yang tersedia yang mungkin mempunyai kesan yang berbeza terhadap keradangan. Sesetengah kajian telah mengecualikan psikotropik, tetapi bukan penggunaan ubat lain: khususnya, pil kontraseptif oral kerap dibenarkan dalam peserta penyelidikan dan tidak dikawal dalam analisis, yang baru-baru ini telah ditunjukkan untuk meningkatkan tahap hormon dan sitokin.143,144 Beberapa kajian menunjukkan bahawa antidepresan ubat mempunyai kesan pada tindak balas keradangan, 34,43,49,145-147 paksi HPA, 108 neurotransmiter, 148 dan aktiviti neurotropik149. Walau bagaimanapun, pelbagai rawatan berpotensi untuk kemurungan mempunyai sifat farmakologi yang berbeza dan kompleks, mencadangkan mungkin terdapat kesan biologi diskret daripada pilihan rawatan yang berbeza, disokong oleh data semasa. Telah berteori bahawa sebagai tambahan kepada kesan monoamine, ubat penyasaran serotonin tertentu (iaitu, SSRI) berkemungkinan menyasarkan anjakan Th2 dalam keradangan, dan antidepresan noradrenergik (cth, SNRI) memberi kesan kepada anjakan Th1 Masih belum mungkin untuk tentukan kesan ubat individu atau gabungan pada biomarker. Ini mungkin dimediasi oleh faktor lain termasuk tempoh rawatan (beberapa ujian menilai penggunaan ubat jangka panjang), kepelbagaian sampel dan tidak menstratkan peserta dengan tindak balas kepada rawatan.

 

Heterogeniti

 

metodologi. Seperti yang dinyatakan di atas, perbezaan (antara dan dalam kajian) dari segi rawatan (dan gabungan) yang diambil dan telah diambil oleh peserta sebelum ini terikat untuk memperkenalkan kepelbagaian dalam penemuan penyelidikan, terutamanya dalam penyelidikan biomarker. Di samping itu, banyak ciri reka bentuk dan sampel lain berbeza-beza mengikut kajian, sekali gus menambah kesukaran untuk mentafsir dan mengaitkan penemuan. Ini termasuk parameter pengukuran biomarker (cth, kit ujian) dan kaedah mengumpul, menyimpan, memproses dan menganalisis penanda dalam kemurungan. Hiles et al141 meneliti beberapa sumber ketidakkonsistenan dalam kesusasteraan mengenai keradangan dan mendapati bahawa ketepatan diagnosis kemurungan, BMI dan penyakit komorbid adalah paling penting untuk diambil kira dalam menilai keradangan periferi antara kumpulan yang tertekan dan tidak tertekan.

 

klinikal. Heterogenitas luas populasi tertekan didokumentasikan dengan baik151 dan merupakan penyumbang kritikal kepada penemuan yang berbeza dalam literatur penyelidikan. Ada kemungkinan bahawa walaupun dalam diagnosis, profil biologi yang tidak normal terhad kepada subset individu yang mungkin tidak stabil dari semasa ke semasa. Subkumpulan kohesif orang yang mengalami kemurungan mungkin boleh dikenal pasti melalui gabungan faktor psikologi dan biologi. Di bawah, kami menggariskan potensi untuk meneroka subkumpulan dalam menghadapi cabaran yang ditimbulkan oleh kebolehubahan biomarker dan heterogeniti.

 

Subjenis dalam Kemurungan

 

Setakat ini, tiada subkumpulan homogen dalam episod atau gangguan kemurungan yang boleh dipercayai dapat membezakan antara pesakit berdasarkan persembahan simptom atau tindak balas rawatan.152 Kewujudan subkumpulan di mana penyimpangan biologi lebih ketara akan membantu menjelaskan kepelbagaian antara kajian terdahulu dan boleh memangkinkan laluan ke arah rawatan berstrata. Kunugi et al153 telah mencadangkan satu set empat subtipe yang berpotensi berdasarkan peranan sistem neurobiologi yang berbeza yang memaparkan subtipe yang berkaitan secara klinikal dalam kemurungan: mereka yang mempunyai hiperkortisolisme yang menunjukkan kemurungan melankolik, atau hipokortisolisme yang mencerminkan subjenis atipikal, subset berkaitan dopamin pesakit yang mungkin hadir dengan ketara dengan anhedonia (dan boleh bertindak balas dengan baik kepada, cth, aripiprazole) dan subjenis keradangan yang dicirikan oleh keradangan yang tinggi. Banyak artikel yang memfokuskan pada keradangan telah menyatakan kes bagi kewujudan �subjenis radang� dalam kemurungan.55,56,154,155 Korelasi klinikal keradangan tinggi masih belum dapat ditentukan dan beberapa percubaan langsung telah dibuat untuk mengetahui peserta yang mungkin terdiri daripada kohort ini. Telah dicadangkan bahawa orang yang mengalami kemurungan atipikal boleh mempunyai tahap keradangan yang lebih tinggi daripada subjenis melankolik, 156 yang mungkin tidak selaras dengan penemuan mengenai paksi HPA dalam subtipe melankolik dan atipikal kemurungan. TRD37 atau kemurungan dengan simptom somatik yang ketara157 juga telah dikemukakan sebagai subjenis keradangan yang berpotensi, tetapi neurovegetatif (tidur, selera makan, kehilangan libido), mood (termasuk mood yang rendah, bunuh diri dan mudah marah) dan gejala kognitif (termasuk kecenderungan afektif dan rasa bersalah)158 semuanya. kelihatan berkaitan dengan profil biologi. Calon berpotensi selanjutnya untuk subjenis keradangan melibatkan pengalaman gejala seperti tingkah laku penyakit159,160 atau sindrom metabolik.158

 

Kecenderungan ke arah mania (hypo) boleh membezakan secara biologi antara pesakit yang mengalami kemurungan. Bukti kini menunjukkan bahawa penyakit bipolar adalah kumpulan gangguan mood yang pelbagai rupa, dengan gangguan subsindromal bipolar didapati lebih lazim daripada yang diiktiraf sebelum ini.161 Pengesanan gangguan bipolar yang tidak tepat dan/atau tertunda baru-baru ini telah diketengahkan sebagai masalah utama dalam psikiatri klinikal, dengan masa purata untuk membetulkan diagnosis kerap melebihi satu dekad162 dan kelewatan ini menyebabkan keterukan dan kos penyakit keseluruhan yang lebih tinggi.163 Dengan majoriti pesakit dengan gangguan bipolar yang pada mulanya mengalami satu atau lebih episod kemurungan dan kemurungan unipolar merupakan salah diagnosis yang paling kerap, pengenalpastian faktor yang mungkin membezakan antara kemurungan unipolar dan bipolar mempunyai implikasi yang besar.164 Gangguan spektrum bipolar berkemungkinan tidak dapat dikesan dalam beberapa penyiasatan biomarker MDD sebelum ini, dan sebilangan kecil bukti telah menunjukkan pembezaan aktiviti paksi HPA109 atau keradangan165,166 antara depr bipolar dan unipolar ession. Walau bagaimanapun, perbandingan ini adalah terhad, mempunyai saiz sampel yang kecil, mengenal pasti kesan trend yang tidak ketara atau populasi yang direkrut yang tidak dicirikan dengan baik oleh diagnosis. Penyiasatan ini juga tidak mengkaji peranan responsif rawatan dalam hubungan ini.

 

Kedua-dua gangguan bipolar167 dan rintangan rawatan168 bukanlah binaan dikotomi dan terletak pada continua, yang meningkatkan cabaran pengenalan subjenis. Selain daripada subtaip, perlu diperhatikan bahawa banyak keabnormalan biologi yang diperhatikan dalam kemurungan juga ditemui pada pesakit dengan diagnosis lain. Oleh itu, peperiksaan transdiagnostik juga berpotensi penting.

 

Cabaran Pengukuran Biomarker

 

Pemilihan biomarker. Sebilangan besar biomarker yang berpotensi berguna memberikan cabaran untuk psikobiologi dalam menentukan penanda yang terlibat dalam cara mana dan untuk siapa. Untuk meningkatkan cabaran, agak sedikit daripada biomarker ini telah tertakluk kepada penyiasatan yang mencukupi dalam kemurungan, dan untuk kebanyakan, peranan tepat mereka dalam populasi yang sihat dan klinikal tidak difahami dengan baik. Walaupun begitu, beberapa percubaan telah dibuat untuk mencadangkan panel biomarker yang menjanjikan. Sebagai tambahan kepada 16 set penanda Brand et al dengan potensi yang kuat,27 Lopresti et al menggariskan set penanda tekanan oksidatif tambahan yang luas dengan potensi untuk meningkatkan tindak balas rawatan.28 Papakostas et al mendefinisikan a priori satu set sembilan penanda serum merangkumi sistem biologi (BDNF, kortisol, reseptor TNF? larut jenis II, alpha1 antitrypsin, apolipoprotein CIII, faktor pertumbuhan epidermis, myeloperoxidase, prolaktin dan resistin) dalam sampel pengesahan dan replikasi dengan MDD. Setelah digabungkan, ukuran komposit tahap ini dapat membezakan antara MDD dan kumpulan kawalan dengan ketepatan 80%�90%.169 Kami mencadangkan walaupun ini tidak meliputi semua calon berpotensi dalam bidang ini; lihat Jadual 2 untuk penanda bio yang tidak menyeluruh yang berpotensi untuk kemurungan, mengandungi kedua-dua penanda yang mempunyai asas bukti dan penanda novel yang menjanjikan.

 

Teknologi. Disebabkan oleh kemajuan teknologi, kini mungkin (sememangnya, mudah) untuk mengukur rangkaian besar biomarker secara serentak pada kos yang lebih rendah dan dengan kepekaan yang lebih tinggi daripada yang pernah berlaku sebelum ini. Pada masa ini, keupayaan untuk mengukur banyak sebatian ini mendahului keupayaan kami untuk menganalisis dan mentafsir data dengan berkesan,170 sesuatu yang akan berterusan dengan peningkatan dalam tatasusunan biomarker dan penanda baharu seperti dengan metabolomik. Ini sebahagian besarnya disebabkan oleh kurangnya pemahaman tentang peranan yang tepat dan perkaitan antara penanda, dan pemahaman yang tidak mencukupi tentang cara penanda berkaitan dikaitkan merentasi tahap biologi yang berbeza (cth, genetik, transkripsi, protein) dalam dan antara individu. Data besar menggunakan pendekatan dan piawaian analisis baharu akan membantu menangani perkara ini, dan metodologi baharu sedang dicadangkan; satu contoh ialah pembangunan pendekatan statistik berasaskan analisis berasaskan fluks untuk menemui penanda metabolik baru yang berpotensi berdasarkan tindak balas mereka antara rangkaian dan menyepadukan ekspresi gen dengan data metabolit.171 Teknik pembelajaran mesin telah digunakan dan akan membantu dengan model menggunakan biomarker data untuk meramalkan hasil rawatan dalam kajian dengan data besar.172

 

Mengagregatkan biomarker. Memeriksa pelbagai biomarker secara serentak ialah alternatif untuk memeriksa penanda terpencil yang boleh memberikan sudut pandangan yang lebih tepat ke dalam web kompleks sistem atau rangkaian biologi.26 Selain itu, untuk membantu merungkai bukti yang berbeza dalam literatur ini setakat ini (terutamanya, di mana rangkaian biomarker dan interaksi difahami dengan baik), data biomarker kemudiannya boleh diagregatkan atau diindeks. Satu cabaran adalah dalam mengenal pasti kaedah optimum untuk menjalankan ini, dan ia mungkin memerlukan peningkatan dalam teknologi dan/atau teknik analisis baru (lihat bahagian �Data besar�). Dari segi sejarah, nisbah antara dua biomarker yang berbeza telah menghasilkan penemuan yang menarik.109,173 Beberapa percubaan telah dibuat untuk mengagregat data biomarker pada skala yang lebih besar, seperti yang menggunakan analisis komponen utama rangkaian sitokin proinflamasi.174 Dalam analisis meta, sitokin proinflamasi telah ditukar kepada skor saiz kesan tunggal untuk setiap kajian, dan secara keseluruhan menunjukkan keradangan yang jauh lebih tinggi sebelum rawatan antidepresan, meramalkan tidak tindak balas berikutnya dalam kajian pesakit luar. Panel biomarker komposit adalah kedua-dua cabaran dan peluang untuk penyelidikan masa depan untuk mengenal pasti penemuan yang bermakna dan boleh dipercayai yang boleh digunakan untuk meningkatkan hasil rawatan.43 Kajian oleh Papakostas et al mengambil pendekatan alternatif, memilih panel biomarker serum heterogen (keradangan, paksi HPA dan sistem metabolik) yang telah ditunjukkan berbeza antara individu yang tertekan dan terkawal dalam kajian terdahulu dan menggabungkannya ke dalam skor risiko yang berbeza dalam dua sampel bebas dan kumpulan kawalan dengan sensitiviti dan kekhususan >80%.169

 

Data besar. Penggunaan data besar mungkin diperlukan untuk menangani cabaran semasa yang digariskan sekitar heterogeniti, kebolehubahan biomarker, mengenal pasti penanda optimum dan membawa bidang ke arah translasi, penyelidikan gunaan dalam kemurungan. Walau bagaimanapun, seperti yang digariskan di atas, ini membawa cabaran teknologi dan saintifik.175 Sains kesihatan baru-baru ini mula menggunakan analisis data besar, satu dekad atau lebih lewat daripada dalam sektor perniagaan. Walau bagaimanapun, kajian seperti iSPOT-D152 dan konsortia seperti Konsortium Genetik Psikiatri176 sedang berkembang dengan pemahaman kita tentang mekanisme biologi dalam psikiatri. Algoritma pembelajaran mesin telah, dalam sangat sedikit kajian, mula digunakan pada biomarker untuk kemurungan: penyiasatan baru-baru ini mengumpulkan data daripada >5,000 peserta daripada 250 biomarker; selepas beberapa imputasi data, regresi rangsangan pembelajaran mesin telah dijalankan, menunjukkan 21 biomarker berpotensi. Berikutan analisis regresi selanjutnya, tiga biomarker dipilih sebagai paling kuat dikaitkan dengan gejala kemurungan (saiz sel darah merah yang sangat berubah-ubah, glukosa serum dan paras bilirubin). Penulis membuat kesimpulan bahawa data besar boleh digunakan dengan berkesan untuk menjana hipotesis.177 Projek fenotaip biomarker yang lebih besar sedang dijalankan dan akan membantu memajukan perjalanan kita ke masa depan neurobiologi kemurungan.

 

Prospek Masa Depan

 

Pengenalan Panel Biomarker

 

Penemuan dalam literatur sehingga kini memerlukan replikasi dalam kajian berskala besar. Ini adalah benar terutamanya untuk biomarker baru, seperti chemokine thymus dan activation-regulated chemokine dan faktor pertumbuhan tyrosine kinase 2 yang, pada pengetahuan kami, belum disiasat dalam sampel kawalan klinikal yang tertekan dan sihat. Kajian data besar mesti menguji panel biomarker yang komprehensif dan menggunakan teknik analisis yang canggih untuk memastikan sepenuhnya hubungan antara penanda dan faktor-faktor yang mengubah suainya dalam populasi klinikal dan bukan klinikal. Selain itu, replikasi berskala besar analisis komponen utama mungkin mewujudkan kumpulan biomarker yang sangat berkorelasi dan juga boleh memaklumkan penggunaan �komposit� dalam psikiatri biologi, yang boleh meningkatkan kehomogenan penemuan masa hadapan.

 

Penemuan Subjenis Homogen

 

Mengenai pemilihan biomarker, berbilang panel mungkin diperlukan untuk laluan berpotensi berbeza yang boleh dikaitkan dengan penyelidikan. Diambil bersama, bukti semasa menunjukkan bahawa profil biomarker sudah pasti, tetapi secara tidak jelas diubah dalam subpopulasi individu yang sedang mengalami kemurungan. Ini mungkin ditubuhkan dalam atau merentasi kategori diagnostik, yang akan menyumbang kepada beberapa ketidakkonsistenan penemuan yang boleh diperhatikan dalam literatur ini. Mengukur subkumpulan biologi (atau subkumpulan) mungkin paling berkesan difasilitasi oleh analisis kelompok besar panel rangkaian biomarker dalam kemurungan. Ini akan menggambarkan kebolehubahan dalam populasi; analisis kelas terpendam boleh menunjukkan ciri klinikal yang berbeza berdasarkan, sebagai contoh, keradangan.

 

Kesan Rawatan Khusus pada Keradangan dan Tindak Balas

 

Semua rawatan yang biasa ditetapkan untuk kemurungan harus dinilai secara komprehensif untuk kesan biologi khusus mereka, juga mengambil kira keberkesanan ujian rawatan. Ini mungkin membolehkan binaan yang berkaitan dengan penanda bio dan pembentangan gejala untuk meramalkan hasil kepada pelbagai rawatan antidepresan dalam cara yang lebih diperibadikan, dan mungkin boleh dilakukan dalam konteks kedua-dua kemurungan unipolar dan bipolar. Ini mungkin berguna untuk rawatan berpotensi baharu serta rawatan yang ditunjukkan pada masa ini.

 

Penentuan Prospek Tindak Balas Rawatan

 

Penggunaan teknik di atas berkemungkinan menghasilkan keupayaan yang lebih baik untuk meramalkan rintangan rawatan secara prospektif. Langkah-langkah tindak balas rawatan yang lebih tulen dan berterusan (cth, jangka panjang) mungkin menyumbang kepada perkara ini. Penilaian langkah sah kesejahteraan pesakit yang lain (seperti kualiti hidup dan fungsi harian) boleh memberikan penilaian yang lebih holistik terhadap hasil rawatan yang mungkin dikaitkan dengan lebih rapat dengan biomarker. Walaupun aktiviti biologi sahaja mungkin tidak dapat membezakan responden rawatan daripada bukan responden, pengukuran serentak biomarker dengan pembolehubah psikososial atau demografi boleh disepadukan dengan maklumat biomarker dalam membangunkan model ramalan tindak balas rawatan yang tidak mencukupi. Jika model yang boleh dipercayai dibangunkan untuk meramalkan tindak balas (sama ada untuk populasi tertekan atau subpopulasi) dan disahkan secara retrospektif, reka bentuk translasi boleh mewujudkan kebolehgunaannya dalam percubaan terkawal yang besar.

 

Ke arah Rawatan Berstrata

 

Pada masa ini, pesakit yang mengalami kemurungan tidak diarahkan secara sistematik untuk menerima program intervensi yang dioptimumkan. Jika disahkan, reka bentuk percubaan berstrata boleh digunakan untuk menguji model untuk meramalkan tidak bertindak balas dan/atau untuk menentukan tempat pesakit perlu ditriaged dalam model penjagaan berperingkat. Ini boleh berguna dalam kedua-dua tetapan rawatan standard dan naturalistik, merentas pelbagai jenis campur tangan. Akhirnya, model yang berdaya maju secara klinikal boleh dibangunkan untuk menyediakan individu dengan rawatan yang paling sesuai, untuk mengenali mereka yang mungkin mengalami kemurungan refraktori dan membekalkan penjagaan dan pemantauan yang dipertingkatkan kepada pesakit ini. Pesakit yang dikenal pasti berisiko untuk rintangan rawatan boleh ditetapkan terapi psikologi dan farmakologi bersamaan atau farmakoterapi gabungan. Sebagai contoh spekulatif, peserta tanpa peningkatan sitokin proinflamasi mungkin ditunjukkan untuk menerima terapi psikologi dan bukannya farmakologi, manakala subset pesakit dengan keradangan yang sangat tinggi boleh menerima agen anti-radang dalam penambahan kepada rawatan standard. Sama seperti stratifikasi, strategi pemilihan rawatan yang diperibadikan mungkin boleh dilakukan pada masa hadapan. Sebagai contoh, individu tertekan tertentu mungkin mempunyai TNF yang tinggi? tahap, tetapi tiada keabnormalan biologi lain, dan boleh mendapat manfaat daripada rawatan jangka pendek dengan TNF? antagonis.54 Rawatan peribadi juga mungkin memerlukan pemantauan ekspresi biomarker semasa rawatan untuk memaklumkan kemungkinan perubahan intervensi, tempoh terapi berterusan yang diperlukan atau untuk mengesan penanda awal kambuh.

 

Sasaran Rawatan Novel

 

Terdapat sejumlah besar rawatan berpotensi yang boleh berkesan untuk kemurungan, yang belum diperiksa dengan secukupnya, termasuk campur tangan baru atau repurposed daripada disiplin perubatan lain. Beberapa sasaran yang paling popular adalah dalam ubat anti-radang seperti celecoxib (dan perencat cyclooxygenase-2 lain), TNF? antagonis etanercept dan infliximab, minocycline atau aspirin. Ini kelihatan menjanjikan.178 Sebatian antiglukokortikoid, termasuk ketoconazole179 dan metyrapone,180 telah disiasat untuk kemurungan, tetapi kedua-duanya mempunyai kelemahan dengan profil kesan sampingannya dan potensi klinikal metyrapone tidak pasti. Mifepristone181 dan kortikosteroid fludrocortisone dan spironolactone,182 dan dexamethasone dan hydrocortisone183 juga mungkin berkesan dalam merawat kemurungan dalam jangka pendek. Menyasarkan antagonis reseptor N-metil-d-aspartat glutamat, termasuk ketamin, mungkin mewakili rawatan yang berkesan dalam kemurungan.184 Asid lemak tak tepu Omega-3 mempengaruhi aktiviti keradangan dan metabolik dan nampaknya menunjukkan beberapa keberkesanan untuk kemurungan.185 Ada kemungkinan statin boleh mempunyai kesan antidepresan186 melalui laluan neurobiologi yang berkaitan.187

 

Dengan cara ini, kesan biokimia antidepresan (lihat bahagian �Ubat�) telah digunakan untuk faedah klinikal dalam disiplin lain: terutamanya penyakit gejala gastroenterologi, neurologi dan tidak spesifik.188 Kesan anti-radang antidepresan mungkin mewakili sebahagian daripada mekanisme untuk faedah ini. Litium juga telah dicadangkan untuk mengurangkan keradangan, secara kritikal melalui laluan glikogen synthase kinase-3 Tumpuan pada kesan ini boleh membuktikan bermaklumat untuk tandatangan biomarker kemurungan dan, seterusnya, biomarker boleh mewakili penanda pengganti untuk pembangunan ubat baru.

 

Dr-Jimenez_White-Coat_01.png

Wawasan Dr. Alex Jimenez

Kemurungan adalah gangguan kesihatan mental yang dicirikan oleh gejala teruk yang menjejaskan mood, termasuk kehilangan minat dalam aktiviti. Kajian penyelidikan baru-baru ini, bagaimanapun, mendapati bahawa mungkin untuk mendiagnosis kemurungan menggunakan lebih daripada gejala tingkah laku pesakit. Menurut para penyelidik, mengenal pasti biomarker mudah diperoleh yang boleh mendiagnosis kemurungan dengan lebih tepat adalah asas ke arah meningkatkan kesihatan dan kesejahteraan keseluruhan pesakit. Sebagai contoh, penemuan klinikal menunjukkan bahawa individu yang mengalami gangguan kemurungan utama, atau MDD, mempunyai tahap molekul acetyl-L-carnitine, atau LAC, yang lebih rendah dalam darah mereka berbanding kawalan yang sihat. Akhirnya, mewujudkan biomarker untuk kemurungan berpotensi membantu menentukan dengan lebih baik siapa yang berisiko mengalami gangguan serta membantu profesional penjagaan kesihatan menentukan pilihan rawatan terbaik untuk pesakit yang mengalami kemurungan.

 

Kesimpulan

 

Kesusasteraan menunjukkan bahawa kira-kira dua pertiga pesakit yang mengalami kemurungan tidak mencapai pengampunan kepada rawatan awal dan bahawa kemungkinan tidak bertindak balas meningkat dengan bilangan rawatan yang diuji. Menyediakan terapi yang tidak berkesan mempunyai akibat yang besar untuk kos individu dan masyarakat, termasuk kesusahan yang berterusan dan kesejahteraan yang tidak baik, risiko bunuh diri, kehilangan produktiviti dan sumber penjagaan kesihatan yang sia-sia. Kesusasteraan yang luas dalam kemurungan menunjukkan sejumlah besar biomarker yang berpotensi untuk meningkatkan rawatan untuk orang yang mengalami kemurungan. Selain penanda neurotransmiter dan neuroendokrin yang telah tertakluk kepada kajian meluas selama beberapa dekad, pandangan terkini menyerlahkan tindak balas keradangan (dan sistem imun secara amnya), faktor metabolik dan pertumbuhan yang terlibat dalam kemurungan. Walau bagaimanapun, bukti kontras yang berlebihan menggambarkan bahawa terdapat beberapa cabaran yang perlu ditangani sebelum penyelidikan biomarker boleh digunakan untuk meningkatkan pengurusan dan penjagaan orang yang mengalami kemurungan. Disebabkan oleh kerumitan semata-mata sistem biologi, pemeriksaan serentak julat komprehensif penanda dalam sampel besar memberi manfaat yang besar dalam menemui interaksi antara keadaan biologi dan psikologi merentas individu. Mengoptimumkan pengukuran kedua-dua parameter neurobiologi dan ukuran klinikal kemurungan berkemungkinan memudahkan pemahaman yang lebih mendalam. Kajian ini juga menyerlahkan kepentingan mengkaji faktor yang berpotensi mengubah suai (seperti penyakit, umur, kognisi dan ubat-ubatan) dalam mendapatkan pemahaman yang koheren tentang biologi kemurungan dan mekanisme rintangan rawatan. Ada kemungkinan bahawa beberapa penanda akan menunjukkan yang paling menjanjikan untuk meramalkan tindak balas rawatan atau penentangan terhadap rawatan tertentu dalam subkumpulan pesakit, dan pengukuran serentak data biologi dan psikologi boleh meningkatkan keupayaan untuk mengenal pasti secara prospektif mereka yang berisiko untuk hasil rawatan yang buruk. Menubuhkan panel biomarker mempunyai implikasi untuk meningkatkan ketepatan diagnostik dan prognosis, serta untuk rawatan individu pada peringkat terawal penyakit kemurungan yang boleh dipraktikkan dan membangunkan sasaran rawatan baru yang berkesan. Implikasi ini mungkin terhad kepada subkumpulan pesakit yang tertekan. Laluan ke arah kemungkinan ini melengkapkan strategi penyelidikan terkini untuk menghubungkan sindrom klinikal dengan lebih dekat dengan substrat neurobiologi yang mendasari.6 Selain daripada mengurangkan heterogeniti, ini boleh memudahkan peralihan ke arah pariti penghargaan antara kesihatan fizikal dan mental. Adalah jelas bahawa walaupun banyak kerja diperlukan, penubuhan hubungan antara biomarker yang berkaitan dan gangguan kemurungan mempunyai implikasi yang besar untuk mengurangkan beban kemurungan pada peringkat individu dan masyarakat.

 

Penghargaan

 

Laporan ini mewakili penyelidikan bebas yang dibiayai oleh Pusat Penyelidikan Bioperubatan Institut Penyelidikan Kesihatan (NIHR) di London Selatan dan Maudsley NHS Foundation Trust dan King's College London. Pandangan yang dinyatakan adalah pandangan pengarang dan tidak semestinya pandangan NHS, NIHR atau Jabatan Kesihatan.

 

Nota kaki

 

Pendedahan. AHY telah dalam 3 tahun lepas menerima penghormatan kerana bercakap daripada Astra Zeneca (AZ), Lundbeck, Eli Lilly, Sunovion; honoraria untuk perundingan daripada Allergan, Livanova dan Lundbeck, Sunovion, Janssen; dan sokongan geran penyelidikan daripada agensi pembiayaan Janssen dan UK (NIHR, MRC, Wellcome Trust). AJC telah dalam 3 tahun yang lalu menerima honoraria untuk bercakap daripada Astra Zeneca (AZ), honoraria untuk perundingan daripada Allergan, Livanova dan Lundbeck, dan sokongan geran penyelidikan daripada Lundbeck dan agensi pembiayaan UK (NIHR, MRC, Wellcome Trust).

 

Penulis tidak melaporkan konflik kepentingan lain dalam karya ini.

 

Kesimpulannya,�Walaupun banyak kajian penyelidikan telah menemui beratus-ratus biomarker untuk kemurungan, tidak ramai yang telah mewujudkan peranan mereka dalam penyakit kemurungan atau bagaimana sebenarnya maklumat biologi boleh digunakan untuk meningkatkan diagnosis, rawatan dan prognosis. Walau bagaimanapun, artikel di atas mengkaji literatur yang tersedia mengenai biomarker yang terlibat semasa proses lain dan membandingkan penemuan klinikal dengan kemurungan. Tambahan pula, penemuan baharu mengenai biomarker untuk kemurungan boleh membantu mendiagnosis kemurungan dengan lebih baik untuk membuat susulan dengan rawatan yang lebih baik. Maklumat yang dirujuk daripada Pusat Maklumat Bioteknologi Kebangsaan (NCBI).�Skop maklumat kami terhad kepada kiropraktik serta kecederaan dan keadaan tulang belakang. Untuk membincangkan perkara ini, sila tanya Dr. Jimenez atau hubungi kami di�915-850-0900 .

 

Diurus oleh Dr. Alex Jimenez

 

Green-Call-Now-Button-24H-150x150-2-3.png

 

Topik Tambahan: Sakit Belakang

Sakit belakang adalah salah satu punca paling lazim untuk hilang upaya dan hari terlepas bekerja di seluruh dunia. Sebenarnya, sakit belakang telah dikaitkan sebagai sebab kedua paling biasa untuk lawatan ke pejabat doktor, berbanding hanya oleh jangkitan saluran pernafasan atas. Kira-kira 80 peratus penduduk akan mengalami beberapa jenis sakit belakang sekurang-kurangnya sekali sepanjang hidup mereka. Tulang belakang ialah struktur kompleks yang terdiri daripada tulang, sendi, ligamen dan otot, antara tisu lembut yang lain. Kerana ini, kecederaan dan/atau keadaan yang lebih teruk, seperti cakera herniated, akhirnya boleh membawa kepada gejala sakit belakang. Kecederaan sukan atau kecederaan kemalangan kereta selalunya merupakan punca paling kerap sakit belakang, namun, kadangkala pergerakan yang paling mudah boleh mendatangkan hasil yang menyakitkan. Nasib baik, pilihan rawatan alternatif, seperti penjagaan kiropraktik, boleh membantu mengurangkan sakit belakang melalui penggunaan pelarasan tulang belakang dan manipulasi manual, akhirnya meningkatkan kelegaan sakit.

 

 

 

gambar blog budak kertas kartun berita besar

 

 

TOPIK TAMBAHAN PENTING: Pengurusan Sakit Pinggang

 

LAGI TOPIK: TAMBAHAN TAMBAHAN:�Sakit & Rawatan Kronik

 

Kosong
Rujukan
1.�Putera M, Patel V, Saxena S, et al. Tiada kesihatan tanpa kesihatan mental.�Lancet.�2007;370(9590):859–877.[PubMed]
2.�Kingdon D, Wykes T. Peningkatan pembiayaan diperlukan untuk penyelidikan kesihatan mental.�BMJ.�2013;346:f402.[PubMed]
3.�Vivekanantham S, Strawbridge R, Rampuri R, Ragunathan T, Young AH. Pariti penerbitan untuk psikiatri.�Br J Psikiatri.�2016;209(3):257�261.�[PubMed]
4.�Fava M. Diagnosis dan definisi kemurungan tahan rawatan.�Psikiatri Biol.�2003;53(8):649�659.�[PubMed]
5.�Insel T, Cuthbert B, Garvey M, et al. Kriteria domain penyelidikan (RDoC): ke arah rangka kerja klasifikasi baharu untuk penyelidikan tentang gangguan mental.�Am J Psikiatri.�2010;167(7):748�751.�[PubMed]
6.�Kapur S, Phillips AG, Insel TR. Mengapakah psikiatri biologi mengambil masa yang lama untuk membangunkan ujian klinikal dan apa yang perlu dilakukan mengenainya.�Psikiatri Mol.�2012;17(12):1174�1179.�[PubMed]
7.�Gaynes BN, Warden D, Trivedi MH, Wisniewski SR, Fava M, Rush JA. Apa yang STAR*D ajarkan kepada kami? Hasil daripada percubaan klinikal berskala besar, praktikal, untuk pesakit yang mengalami kemurungan.�Perkhidmatan Psikiatri.�2009;60(11):1439�1445.�[PubMed]
8.�Fekadu A, Rane LJ, Wooderson SC, Markopoulou K, Poon L, Cleare AJ. Ramalan hasil jangka panjang kemurungan tahan rawatan dalam penjagaan tertiari.�Br J Psikiatri.�2012;201(5):369–375.[PubMed]
9.�Fekadu A, Wooderson SC, Markopoulo K, Donaldson C, Papadopoulos A, Cleare AJ. Apakah yang berlaku kepada pesakit yang mengalami kemurungan tahan rawatan? Kajian sistematik kajian hasil jangka sederhana hingga panjang.�J Affect Disorder.�2009;116(1�2):4�11.�[PubMed]
10.�Trivedi M. Strategi rawatan untuk memperbaiki dan mengekalkan remisi dalam gangguan kemurungan utama.�Dialog Clin Neurosci.�2008;10(4): 377.�[Artikel percuma PMC] [PubMed]
11.�Fekadu A, Wooderson SC, Markopoulou K, Cleare AJ. Kaedah Pementasan Maudsley untuk kemurungan tahan rawatan: ramalan hasil jangka panjang dan gejala berterusan.�J Clin Psikiatri.�2009;70(7):952�957.�[PubMed]
12.�Bennabi D, Aouizerate B, El-Hage W, et al. Faktor risiko untuk rintangan rawatan dalam kemurungan unipolar: kajian sistematik.�J Affect Disorder.�2015;171:137�141.�[PubMed]
13.�Serretti A, Olgiati P, Liebman MN, et al. Ramalan klinikal tindak balas antidepresan dalam gangguan mood: model rangkaian multivariat linear vs. neural.�Psikiatri Re.�2007;152(2–3):223–231.[PubMed]
14.�Driessen E, Hollon SD. Terapi tingkah laku kognitif untuk gangguan mood: keberkesanan, moderator dan mediator.�Psikiatri Clin North Am.�2010;33(3):537�555.�[Artikel percuma PMC] [PubMed]
15.�Cleare A, Pariante C, Young A, et al. Garis panduan berasaskan Bukti Mesyuarat Konsensus untuk merawat gangguan kemurungan dengan antidepresan: semakan garis panduan persatuan british untuk Psikofarmakologi 2008.�J Psychopharmacol.�2015;29(5):459�525.�[PubMed]
16.�Tunnard C, Rane LJ, Wooderson SC, et al. Kesan kesukaran kanak-kanak terhadap bunuh diri dan kursus klinikal dalam kemurungan tahan rawatan.�J Affect Disorder.�2014;152 154:122�130.�[PubMed]
17.�Nemeroff CB, Heim CM, Thase ME, et al. Tindak balas yang berbeza terhadap psikoterapi berbanding farmakoterapi pada pesakit dengan bentuk kronik kemurungan utama dan trauma zaman kanak-kanak.�Proc Natl Acad Sci US A.�2003;100(24):14293�14296.�[Artikel percuma PMC] [PubMed]
18.�Nierenberg AA. Peramal tindak balas terhadap prinsip am dan implikasi klinikal antidepresan.�Psikiatri Clin North Am.�2003;26(2):345�352.�[PubMed]
19.�Tase AKU. Menggunakan biomarker untuk meramalkan tindak balas rawatan dalam gangguan kemurungan utama: bukti daripada kajian lepas dan sekarang.�Dialog Clin Neurosci.�2014;16(4):539�544.�[Artikel percuma PMC] [PubMed]
20.�Jani BD, McLean G, Nicholl BI, et al. Penilaian risiko dan meramalkan hasil pada pesakit dengan gejala kemurungan: kajian semula potensi peranan biomarker berasaskan darah periferal.�Hum Neurosci.�2015;9:18.�[Artikel percuma PMC] [PubMed]
21.�Suravajhala P, Kogelman LJ, Kadarmideen HN. Penyepaduan dan analisis data berbilang omik menggunakan pendekatan genomik sistem: kaedah dan aplikasi dalam pengeluaran haiwan, kesihatan dan kebajikan.�Genet Sel Evol.�2016;48(1): 1.�[Artikel percuma PMC] [PubMed]
22.�Menke A. Ekspresi gen: Biomarker terapi antidepresan?�Psikiatri Int Rev.�2013;25(5):579�591.�[PubMed]
23.�Peng B, Li H, Peng XX. Metabolomik berfungsi: daripada penemuan biomarker kepada pengaturcaraan semula metabolom.�Sel Protein.�2015;6(9):628�637.�[Artikel percuma PMC] [PubMed]
24.�Aagaard K, Petrosino J, Keitel W, et al. Strategi Projek Mikrobiom Manusia untuk pensampelan komprehensif mikrobiom manusia dan mengapa ia penting.�FASEB J.�2013;27(3):1012–1022.[Artikel percuma PMC] [PubMed]
25.�Sonner Z, Wilder E, Heikenfeld J, et al. Mikrobendalir kelenjar peluh ekrin, termasuk pembahagian biomarker, pengangkutan dan implikasi biosensing.�Biomikrobendalir.�2015;9(3): 031301.[Artikel percuma PMC] [PubMed]
26.�Schmidt HD, Shelton RC, Duman RS. Penanda bio fungsi kemurungan: diagnosis, rawatan, dan patofisiologi.�Neuropsychopharm.�2011;36(12):2375�2394.�[Artikel percuma PMC] [PubMed]
27.�J Brand S, Moller M, H Harvey B. Kajian semula penanda bio dalam mood dan gangguan psikotik: pembedahan korelasi klinikal vs praklinikal.�Curr Neuropharmacol.�2015;13(3):324–368.[Artikel percuma PMC] [PubMed]
28.�Lopresti AL, Maker GL, Hood SD, Drummond PD. Kajian semula biomarker periferi dalam kemurungan utama: potensi biomarker tekanan inflamasi dan oksidatif.�Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry.�2014;48:102�111.�[PubMed]
29.�Fu CH, Steiner H, Costafreda SG. Biomarker saraf ramalan tindak balas klinikal dalam kemurungan: meta-analisis kajian neuroimaging fungsional dan struktur terapi farmakologi dan psikologi.�Neurobiol Dis.�2013;52:75�83.�[PubMed]
30.�Mamdani F, Berlim M, Beaulieu M, Labbe A, Merette C, Turecki G. Biomarker ekspresi gen tindak balas terhadap rawatan citalopram dalam gangguan kemurungan utama.�Psikiatri Terjemah.�2011;1(6): e13.[Artikel percuma PMC] [PubMed]
31.�Smith RS. Teori kemurungan makrofaj.�Hipotesis Med.�1991;35(4):298�306.�[PubMed]
32.�Irwin MR, Miller AH. Gangguan kemurungan dan imuniti: 20 tahun kemajuan dan penemuan.�Kelakuan Otak Immun.�2007;21(4):374�383.�[PubMed]
33.�Maes M, Leonard B, Myint A, Kubera M, Verkerk R. Hipotesis kemurungan �5-HT� baharu: pengaktifan imun pengantara sel mendorong indoleamine 2,3-dioxygenase, yang membawa kepada penurunan tryptophan plasma dan peningkatan sintesis katabolit tryptophan yang memudaratkan (TRYCATs), kedua-duanya menyumbang kepada permulaan kemurungan.�Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry.�2011;35(3):702–721.[PubMed]
34.�Miller AH, Maletic V, Raison CL. Keradangan dan ketidakpuasannya: Peranan sitokin dalam patofisiologi kemurungan utama.�Psikiatri Biol.�2009;65(9):732�741.�[Artikel percuma PMC] [PubMed]
35.�Miller AH, Raison CL. Peranan keradangan dalam kemurungan: daripada imperatif evolusi kepada sasaran rawatan moden.�Nat Rev Immun.�2016;16(1):22�34.�[Artikel percuma PMC] [PubMed]
36.�Raison CL, Capuron L, Miller AH. Sitokin menyanyikan blues: keradangan dan patogenesis kemurungan.�Trend Immun.�2006;27(1):24�31.�[Artikel percuma PMC] [PubMed]
37.�Raison CL, Felger JC, Miller AH. Keradangan dan rintangan rawatan dalam kemurungan utama: Ribut yang sempurna.�Masa Psikiatri.�2013;30(9)
38.�Dowlati Y, Herrmann N, Swardfager W, et al. Meta-analisis sitokin dalam kemurungan utama.�Psikiatri Biol.�2010;67(5):446�457.�[PubMed]
39.�Eyre HA, Air T, Pradhan A, et al. Meta-analisis kemokin dalam kemurungan utama.�Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry.�2016;68:1�8.�[Artikel percuma PMC] [PubMed]
40.�Haapakoski R, Mathieu J, Ebmeier KP, Alenius H, Kivim�ki M. Meta-analisis kumulatif interleukin 6 dan 1?, faktor nekrosis tumor ? dan protein C-reaktif pada pesakit dengan gangguan kemurungan utama.�Kelakuan Otak Immun.�2015;49:206�215.�[Artikel percuma PMC] [PubMed]
41.�Howren MB, Lamkin DM, Suls J. Persatuan kemurungan dengan protein C-reaktif, IL-1, dan IL-6: analisis meta.�Psychosom Med.�2009;71(2):171�186.�[PubMed]
42.�Liu Y, Ho RC-M, Mak A. Interleukin (IL)-6, tumor necrosis factor alpha (TNF-?) dan reseptor interleukin-2 larut (sIL-2R) dinaikkan pada pesakit dengan gangguan kemurungan utama: meta- analisis dan regresi meta.�J Affect Disorder.�2012;139(3):230�239.�[PubMed]
43.�Strawbridge R, Arnone D, Denmark A, Papadopoulos A, Herane Vives A, Cleare AJ. Keradangan dan tindak balas klinikal terhadap rawatan dalam kemurungan: Analisis meta.�Eur Neuropsychopharmacol.�2015;25(10):1532�1543.�[PubMed]
44.�Farooq RK, Asghar K, Kanwal S, Zulqernain A. Peranan sitokin radang dalam kemurungan: Fokus pada interleukin-1? (Ulasan)�Rep. Biomed.�2017;6(1):15�20.�[Artikel percuma PMC] [PubMed]
45.�Cattaneo A, Ferrari C, Uher R, et al. Pengukuran mutlak faktor penghalang migrasi makrofaj dan interleukin-1-? Tahap mRNA dengan tepat meramalkan tindak balas rawatan dalam pesakit yang tertekan.�Int J Neuropsychopharmacol.�2016;19(10):pyw045.�[Artikel percuma PMC] [PubMed]
46.�Baune B, Smith E, Reppermund S, et al. Biomarker radang meramalkan gejala kemurungan, tetapi bukan kegelisahan semasa penuaan: memori Sydney prospektif dan kajian penuaan.�Psychoneuroendocrinol.�2012;37(9):1521�1530.�[PubMed]
47.�Fornaro M, Rocchi G, Escelsior A, Contini P, Martino M. Mungkin trend sitokin yang berbeza dalam pesakit tertekan yang menerima duloxetine menunjukkan latar belakang biologi yang berbeza.�J Affect Disorder.�2013;145(3):300�307.�[PubMed]
48.�Hernandez ME, Mendieta D, Martinez-Fong D, et al. Variasi dalam tahap sitokin yang beredar semasa kursus 52 minggu rawatan dengan SSRI untuk gangguan kemurungan utama.�Eur Neuropsychopharmacol.�2008;18(12):917�924.�[PubMed]
49.�Hannestad J, DellaGioia N, Bloch M. Kesan rawatan ubat antidepresan pada tahap serum sitokin radang: analisis meta.�Neuropsychopharmacology.�2011;36(12):2452–2459.[Artikel percuma PMC] [PubMed]
50.�Hiles SA, Attia J, Baker AL. Perubahan dalam interleukin-6, protein C-reaktif dan interleukin-10 pada orang yang mengalami kemurungan selepas rawatan antidepresan: Analisis meta.�Brain Behav Immun; Dibentangkan pada: Mesyuarat Tahunan ke-17 Persatuan Penyelidikan PsychoNeuroImmunology PsychoNeuroImmunology: Merentasi Disiplin untuk Memerangi Penyakit; 2012. hlm. S44.
51.�Harley J, Luty S, Carter J, Mulder R, Joyce P. Peningkatan protein C-reaktif dalam kemurungan: Peramal hasil jangka panjang yang baik dengan antidepresan dan hasil yang buruk dengan psikoterapi.�J Psychopharmacol.�2010;24(4):625�626.�[PubMed]
52.�Uher R, Tansey KE, Dew T, et al. Biomarker keradangan sebagai peramal perbezaan hasil rawatan kemurungan dengan escitalopram dan nortriptyline.�Am J Psikiatri.�2014;171(2):1278–1286.[PubMed]
53.�Chang HH, Lee IH, Gean PW, et al. Tindak balas rawatan dan gangguan kognitif dalam kemurungan utama: Persatuan dengan protein C-reaktif.�Kelakuan Otak Immun.�2012;26(1):90�95.�[PubMed]
54.�Raison CL, Rutherford RE, Woolwine BJ, et al. Percubaan terkawal rawak antagonis faktor nekrosis tumor infliximab untuk kemurungan tahan rawatan: peranan biomarker keradangan asas.�Psikiatri JAMA.�2013;70(1):31�41.�[Artikel percuma PMC] [PubMed]
55.�Krishnadas R, Cavanagh J. Kemurungan: penyakit radang?�J Neurol Neurosurg Psychiatry.�2012;83(5):495�502.�[PubMed]
56.�Raison CL, Miller AH. Adakah kemurungan adalah gangguan keradangan?�Rep. Psikiatri Curr.�2011;13(6):467�475.�[Artikel percuma PMC] [PubMed]
57.�Simon N, McNamara K, Chow C, et al. Pemeriksaan terperinci keabnormalan sitokin dalam Gangguan Kemurungan Utama.�Eur Neuropsychopharmacol.�2008;18(3):230�233.�[Artikel percuma PMC] [PubMed]
58.�Dahl J, Ormstad H, Aass HC, et al. Paras plasma pelbagai sitokin meningkat semasa kemurungan berterusan dan dikurangkan kepada paras normal selepas pemulihan.�Psychoneuroendocrinol.�2014;45:77�86.�[PubMed]
59.�Stelzhammer V, Haenisch F, Chan MK, et al. Perubahan proteomik dalam serum onset pertama, pesakit kemurungan utama yang berkaitan dengan ubat antidepresan.�Int J Neuropsychopharmacol.�2014;17(10):1599�1608.�[PubMed]
60.�Liu Y, HO RCM, Mak A. Peranan interleukin (IL)-17 dalam kebimbangan dan kemurungan pesakit dengan arthritis rheumatoid.�Int J Rheum Dis.�2012;15(2):183�187.�[PubMed]
61.�Diniz BS, Sibille E, Ding Y, et al. Biosignature plasma dan patologi otak yang berkaitan dengan gangguan kognitif yang berterusan dalam kemurungan lewat hayat.�Psikiatri Mol.�2015;20(5):594�601.�[Artikel percuma PMC][PubMed]
62.�Janelidze S, Ventorp F, Erhardt S, et al. Tahap kemokin yang diubah dalam cecair serebrospinal dan plasma percubaan bunuh diri.�Psychoneuroendocrinol.�2013;38(6):853�862.�[PubMed]
63.�Powell TR, Schalkwyk LC, Heffernan AL, et al. Faktor nekrosis tumor dan sasarannya dalam laluan sitokin radang dikenal pasti sebagai biomarker transkriptom yang diduga untuk tindak balas escitalopram.�Eur Neuropsychopharmacol.�2013;23(9):1105�1114.�[PubMed]
64.�Wong M, Dong C, Maestre-Mesa J, Licinio J. Polimorfisme dalam gen yang berkaitan dengan keradangan dikaitkan dengan kecenderungan kepada kemurungan utama dan tindak balas antidepresan.�Psikiatri Mol.�2008;13(8):800�812.�[Artikel percuma PMC] [PubMed]
65.�Kling MA, Alesci S, Csako G, et al. Keadaan pro-radang gred rendah yang berterusan dalam wanita yang tidak diberi ubat, remit dengan gangguan kemurungan utama seperti yang dibuktikan oleh paras serum yang tinggi bagi protein fasa akut protein C-reaktif dan serum amiloid A.�Psikiatri Biol.�2007;62(4):309�313.�[Artikel percuma PMC][PubMed]
66.�Schaefer M, Sarkar S, Schwarz M, Friebe A. Molekul lekatan intraselular larut-1 pada pesakit dengan gangguan afektif unipolar atau bipolar: hasil daripada percubaan perintis.�Neuropsychobiol.�2016;74(1):8–14.[PubMed]
67.�Dimopoulos N, Piperi C, Salonicioti A, et al. Peningkatan kepekatan plasma molekul lekatan dalam kemurungan akhir hayat.�Int J Geriatr Psikiatri.�2006;21(10):965�971.�[PubMed]
68.�Bocchio-Chiavetto L, Bagnardi V, Zanardini R, et al. Tahap BDNF serum dan plasma dalam kemurungan utama: kajian replikasi dan meta-analisis.�Psikiatri Biol J Dunia.�2010;11(6):763�773.�[PubMed]
69.�Brunoni AR, Lopes M, Fregni F. Kajian sistematik dan meta-analisis kajian klinikal mengenai kemurungan utama dan tahap BDNF: implikasi untuk peranan neuroplastisitas dalam kemurungan.�Int J Neuropsychopharmacol.�2008;11(8):1169�1180.�[PubMed]
70.�Molendijk M, Spinhoven P, Polak M, Bus B, Penninx B, Elzinga B. Kepekatan BDNF serum sebagai manifestasi periferi kemurungan: bukti daripada kajian sistematik dan analisis meta pada 179 persatuan.�Psikiatri Mol.�2014;19(7):791�800.�[PubMed]
71.�Sen S, Duman R, Sanacora G. Faktor neurotropik, kemurungan dan ubat antidepresan yang berasal dari otak serum: analisis meta dan implikasi.�Psikiatri Biol.�2008;64(6):527�532.�[Artikel percuma PMC][PubMed]
72.�Zhou L, Xiong J, Lim Y, et al. Penyelarasan proBDNF darah dan reseptornya dalam kemurungan utama.�J Affect Disorder.�2013;150(3):776�784.�[PubMed]
73.�Chen YW, Lin PY, Tu KY, Cheng YS, Wu CK, Tseng PT. Tahap faktor pertumbuhan saraf yang lebih rendah dengan ketara pada pesakit dengan gangguan kemurungan utama berbanding subjek yang sihat: analisis meta dan kajian sistematik.�Neuropsychiatr Dis Treat.�2014;11:925�933.�[Artikel percuma PMC] [PubMed]
74.�Lin PY, Tseng PT. Menurunkan tahap faktor neurotropik yang berasal dari sel glial pada pesakit dengan kemurungan: kajian meta-analitik.�J Psikiatri Re.�2015;63:20�27.�[PubMed]
75.�Warner-Schmidt JL, Duman RS. VEGF sebagai sasaran berpotensi untuk campur tangan terapeutik dalam kemurungan.�Curr Op Pharmacol.�2008;8(1):14�19.�[Artikel percuma PMC] [PubMed]
76.�Carvalho AF, K�hler CA, McIntyre RS, et al. Faktor pertumbuhan endothelial vaskular periferal sebagai biomarker kemurungan novel: analisis meta.�Psychoneuroendocrinol.�2015;62:18�26.�[PubMed]
77.�Tseng PT, Cheng YS, Chen YW, Wu CK, Lin PY. Peningkatan tahap faktor pertumbuhan endothelial vaskular pada pesakit dengan gangguan kemurungan utama: Analisis meta.�Eur Neuropsychopharmacol.�2015;25(10):1622�1630.�[PubMed]
78.�Carvalho L, Torre J, Papadopoulos A, et al. Kekurangan manfaat terapeutik klinikal antidepresan dikaitkan dengan pengaktifan keseluruhan sistem keradangan.�J Affect Disorder.�2013;148(1):136�140.�[PubMed]
79.�Clark-Raymond A, Meresh E, Hoppensteadt D, et al. Faktor pertumbuhan endothelial vaskular: Peramal berpotensi tindak balas rawatan dalam kemurungan utama.�Psikiatri Biol J Dunia.�2015:1�11.�[PubMed]
80.�Isung J, Mobarrez F, Nordstr�m P, �sberg M, Jokinen J. Faktor pertumbuhan endothelial vaskular plasma rendah (VEGF) dikaitkan dengan bunuh diri yang lengkap.�Psikiatri Biol J Dunia.�2012;13(6):468�473.�[PubMed]
81.�Buttensch�n HN, Foldager L, Elfving B, Poulsen PH, Uher R, Mors O. Faktor neurotropik dalam kemurungan sebagai tindak balas kepada rawatan.�J Affect Disorder.�2015;183:287�294.�[PubMed]
82.�Szcz?sny E, ?lusarczyk J, G?ombik K, et al. Kemungkinan sumbangan IGF-1 kepada gangguan kemurungan.�Pharmacol Rep.�2013;65(6):1622�1631.�[PubMed]
83.�Tu KY, Wu MK, Chen YW, et al. Tahap faktor pertumbuhan-1 seperti insulin persisian yang jauh lebih tinggi pada pesakit dengan gangguan kemurungan utama atau gangguan bipolar berbanding kawalan sihat: analisis meta dan semakan di bawah Garis Panduan PRISMA.�Med.�2016;95(4):e2411.�[Artikel percuma PMC] [PubMed]
84.�Wu CK, Tseng PT, Chen YW, Tu KY, Lin PY. Tahap faktor-2 pertumbuhan fibroblast periferal yang lebih tinggi secara ketara pada pesakit dengan gangguan kemurungan utama: Meta-analisis awal di bawah garis panduan MOOSE.�Med.�2016;95(33):e4563.�[Artikel percuma PMC] [PubMed]
85.�He S, Zhang T, Hong B, et al. Mengurangkan tahap faktor pertumbuhan fibroblast serum-2 dalam pesakit sebelum dan selepas rawatan dengan gangguan kemurungan utama.�Neurosci Lett.�2014;579:168�172.�[PubMed]
86.�Dwivedi Y, Rizavi HS, Conley RR, Roberts RC, Tamminga CA, Pandey GN. Ekspresi gen yang diubah bagi faktor neurotropik yang berasal dari otak dan reseptor tyrosine kinase B dalam otak postmortem subjek bunuh diri.�Psikiatri Jeneral Agung.�2003;60(8):804�815.�[PubMed]
87.�Srikanthan K, Feyh A, Visweshwar H, Shapiro JI, Sodhi K. Kajian semula sistematik biomarker sindrom metabolik: Panel untuk pengesanan awal, pengurusan dan stratifikasi risiko dalam populasi Virginia Barat.�Int J Med Sci.�2016;13(1): 25.�[Artikel percuma PMC] [PubMed]
88.�Lu XY. Hipotesis leptin kemurungan: hubungan yang berpotensi antara gangguan mood dan obesiti?�Curr Op Pharmacol.�2007;7(6):648�652.�[Artikel percuma PMC] [PubMed]
89.�Wittekind DA, Kluge M. Ghrelin dalam gangguan psikiatri�Semakan.�Psychoneuroendocrinol.�2015;52:176�194.�[PubMed]
90.�Kan C, Silva N, Golden SH, et al. Kajian sistematik dan meta-analisis perkaitan antara kemurungan dan rintangan insulin.�Penjagaan Diabetes.�2013;36(2):480�489.�[Artikel percuma PMC] [PubMed]
91.�Liu X, Li J, Zheng P, et al. Lipidomik plasma mendedahkan penanda lipid yang berpotensi untuk gangguan kemurungan utama.�Kimia Bioanal Dubur.�2016;408(23):6497�6507.�[PubMed]
92.�Lustman PJ, Anderson RJ, Freedland KE, De Groot M, Carney RM, Clouse RE. Kemurungan dan kawalan glisemik yang lemah: kajian meta-analitik kesusasteraan.�Penjagaan Diabetes.�2000;23(7):934�942.�[PubMed]
93.�Maes M. Bukti untuk tindak balas imun dalam kemurungan utama: kajian semula dan hipotesis.�Prog NeuroPsychopharmacol Biol Psychiatry.�1995;19(1):11�38.�[PubMed]
94.�Zheng H, Zheng P, Zhao L, et al. Diagnosis ramalan kemurungan utama menggunakan metabolomik berasaskan NMR dan mesin vektor sokongan kuasa dua terkecil.�Clinica Chimica Acta.�2017;464:223�227.[PubMed]
95.�Xia Q, Wang G, Wang H, Xie Z, Fang Y, Li Y. Kajian metabolisme glukosa dan lipid pada pesakit kemurungan episod pertama.�J Clin Psikiatri.�2009;19:241�243.
96.�Kaufman J, DeLorenzo C, Choudhury S, Parsey RV. Reseptor 5-HT 1A dalam gangguan kemurungan utama.�Eur Neuropsychopharmacology.�2016;26(3):397�410.�[Artikel percuma PMC] [PubMed]
97.�Jacobsen JP, Krystal AD, Krishnan KRR, Caron MG. Pelepasan perlahan 5-Hydroxytryptophan tambahan untuk kemurungan tahan rawatan: rasional klinikal dan praklinikal.�Trends Pharmacol Sci.�2016;37(11):933�944.�[Artikel percuma PMC] [PubMed]
98.�Salamone JD, Correa M, Yohn S, Cruz LL, San Miguel N, Alatorre L. Farmakologi tingkah laku pilihan yang berkaitan dengan usaha: Dopamin, kemurungan, dan perbezaan individu.�Proses Kelakuan.�2016;127:3�17.�[PubMed]
99.�Coplan JD, Gopinath S, Abdallah CG, Berry BR. Hipotesis neurobiologi mekanisme kemurungan yang tahan rawatan untuk ketidakberkesanan perencat pengambilan semula serotonin terpilih.�Neurosci Behav Depan.�2014;8:189.�[Artikel percuma PMC] [PubMed]
100.�Popa D, Cerdan J, Rep�rant C, et al. Kajian membujur aliran keluar 5-HT semasa rawatan fluoxetine kronik menggunakan teknik baru mikrodialisis kronik dalam ketegangan tikus yang sangat emosional.�Eur J Pharmacol.�2010;628(1):83�90.�[PubMed]
101.�Atake K, Yoshimura R, Hori H, et al. Duloxetine, perencat pengambilan semula noradrenalin terpilih, meningkatkan tahap plasma 3-methoxy-4-hydroxyphenylglycol tetapi bukan asid homovanillic pada pesakit dengan gangguan kemurungan utama.�Clin Psychopharmacol Neurosci.�2014;12(1):37�40.�[Artikel percuma PMC][PubMed]
102.�Ueda N, Yoshimura R, Shinkai K, Nakamura J. Tahap plasma metabolit katekolamin meramalkan tindak balas kepada sulpirida atau fluvoxamine dalam kemurungan utama.�Farmakopsikiatri.�2002;35(05):175–181.[PubMed]
103.�Yamana M, Atake K, Katsuki A, Hori H, Yoshimura R. Penanda biologi darah untuk ramalan tindak balas escitalopram pada pesakit dengan gangguan kemurungan utama: kajian awal.�J Menekankan Kebimbangan.�2016;5: 222.
104.�Parker KJ, Schatzberg AF, Lyons DM. Aspek neuroendokrin hiperkortisolisme dalam kemurungan utama.�Horm Behav.�2003;43(1):60�66.�[PubMed]
105.�Stetler C, Miller GE. Kemurungan dan pengaktifan hypothalamic-pituitari-adrenal: ringkasan kuantitatif empat dekad penyelidikan.�Psychosom Med.�2011;73(2):114�126.�[PubMed]
106.�Herane Vives A, De Angel V, Papadopoulos A, et al. Hubungan antara kortisol, tekanan dan penyakit psikiatri: Pandangan baharu menggunakan analisis rambut.�J Psikiatri Re.�2015;70:38�49.�[PubMed]
107.�Fischer S, Strawbridge R, Vives AH, Cleare AJ. Kortisol sebagai peramal tindak balas terapi psikologi dalam gangguan kemurungan: kajian sistematik dan meta-analisis.�Br J Psikiatri.�2017;210(2):105�109.�[PubMed]
108.�Anacker C, Zunszain PA, Carvalho LA, Pariante CM. Reseptor glukokortikoid: pangsi kemurungan dan rawatan antidepresan?�Psikoneuroendokrinologi.�2011;36(3):415�425.�[Artikel percuma PMC][PubMed]
109.�Markopoulou K, Papadopoulos A, Juruena MF, Poon L, Pariante CM, Cleare AJ. Nisbah kortisol/DHEA dalam kemurungan tahan rawatan.�Psychoneuroendocrinol.�2009;34(1):19�26.�[PubMed]
110.�Joffe RT, Pearce EN, Hennessey JV, Ryan JJ, Stern RA. Hipotiroidisme subklinikal, mood dan kognisi pada orang dewasa yang lebih tua: ulasan.�Int J Geriatr Psikiatri.�2013;28(2):111�118.�[Artikel percuma PMC][PubMed]
111.�Duval F, Mokrani MC, Erb A, et al. Status paksi tiroid hipotalamus hipofisis kronobiologi dan hasil antidepresan dalam kemurungan utama.�Psychoneuroendocrinol.�2015;59:71�80.�[PubMed]
112.�Marsden W. Keplastikan sinaptik dalam kemurungan: korelasi molekul, selular dan fungsian.�Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry.�2013;43:168�184.�[PubMed]
113.�Duman RS, Voleti B. Laluan isyarat yang mendasari patofisiologi dan rawatan kemurungan: mekanisme baru untuk agen bertindak pantas.�Trend Neurosci.�2012;35(1):47–56.[Artikel percuma PMC] [PubMed]
114.�Ripke S, Wray NR, Lewis CM, et al. Analisis mega kajian persatuan seluruh genom untuk gangguan kemurungan utama.�Psikiatri Mol.�2013;18(4):497�511.�[Artikel percuma PMC] [PubMed]
115.�Mullins N, Power R, Fisher H, et al. Interaksi poligenik dengan kesukaran alam sekitar dalam etiologi gangguan kemurungan utama.�Psychol Med.�2016;46(04):759�770.�[Artikel percuma PMC] [PubMed]
116.�Lewis S. Gangguan neurologi: telomer dan kemurungan.�Nat Rev Neurosci.�2014;15(10): 632.[PubMed]
117.�Lindqvist D, Epel ES, Mellon SH, et al. Gangguan psikiatri dan panjang telomere leukosit: mekanisme asas yang menghubungkan penyakit mental dengan penuaan selular.�Neurosci Biobehav Rev.�2015;55:333�364.�[Artikel percuma PMC] [PubMed]
118.�McCall WV. Biomarker aktiviti rehat untuk meramalkan tindak balas kepada SSRI dalam gangguan kemurungan utama.�J Psikiatri Re.�2015;64:19�22.�[Artikel percuma PMC] [PubMed]
119.�Schuch FB, Deslandes AC, Stubbs B, Gosmann NP, da Silva CTB, MP Almeida Fleck. Kesan neurobiologi senaman terhadap gangguan kemurungan utama: tinjauan sistematik.�Neurosci Biobehav Rev.�2016;61:1�11.�[PubMed]
120.�Foster JA, Neufeld K-AM. Paksi otak usus: bagaimana mikrobiom mempengaruhi kebimbangan dan kemurungan.�Trend Neurosci.�2013;36(5):305�312.�[PubMed]
121.�Quattrocki E, Baird A, Yurgelun-Todd D. Aspek biologi kaitan antara merokok dan kemurungan.�Psikiatri Harv Rev.�2000;8(3):99�110.�[PubMed]
122.�Maes M, Kubera M, Obuchowiczwa E, Goehler L, Brzeszcz J. Pelbagai komorbiditi kemurungan dijelaskan oleh (neuro) laluan tekanan keradangan dan oksidatif dan nitrosatif.�Neuro Endokrinol Lett.�2011;32(1):7�24.�[PubMed]
123.�Miller G, Rohleder N, Cole SW. Tekanan interpersonal kronik meramalkan pengaktifan laluan isyarat pro dan anti-radang enam bulan kemudian.�Psychosom Med.�2009;71(1): 57.�[Artikel percuma PMC][PubMed]
124.�Steptoe A, Hamer M, Chida Y. Kesan tekanan psikologi akut pada faktor keradangan yang beredar pada manusia: kajian semula dan meta-analisis.�Kelakuan Otak Immun.�2007;21(7):901�912.�[PubMed]
125.�Denmark A, Moffitt TE, Harrington H, et al. Pengalaman kanak-kanak yang buruk dan faktor risiko dewasa untuk penyakit berkaitan usia: kemurungan, keradangan dan pengelompokan penanda risiko metabolik.�Arch Pediatr Adolesc Med.�2009;163(12):1135�1143.�[Artikel percuma PMC] [PubMed]
126.�Danese A, Pariante CM, Caspi A, Taylor A, Poulton R. Penganiayaan kanak-kanak meramalkan keradangan dewasa dalam kajian kursus hayat.�Proc Natl Acad Sci US A.�2007;104(4):1319�1324.�[Artikel percuma PMC][PubMed]
127.�Denmark A, Caspi A, Williams B, et al. Penyertaan biologi tekanan melalui proses keradangan pada zaman kanak-kanak.�Psikiatri Mol.�2011;16(3):244�246.�[Artikel percuma PMC] [PubMed]
128.�Suzuki A, Poon L, Kumari V, Cleare AJ. Ketakutan bias dalam pemprosesan wajah emosi berikutan trauma zaman kanak-kanak sebagai penanda daya tahan dan terdedah kepada kemurungan.�Penganiayaan Kanak-kanak.�2015;20(4):240�250.�[PubMed]
129.�Strawbridge R, Muda AH. Paksi HPA dan disregulasi kognitif dalam gangguan mood. Dalam: McIntyre RS, Cha DS, editor.�Kemerosotan Kognitif dalam Gangguan Kemurungan Utama: Perkaitan Klinikal, Substrat Biologi dan Peluang Rawatan.�Cambridge: Cambridge University Press; 2016. ms 179�193.
130.�Keller J, Gomez R, Williams G, et al. Paksi HPA dalam kemurungan utama: kortisol, simptomologi klinikal dan variasi genetik meramalkan kognisi.�Psikiatri Mol.�2016 Ogos 16;�Epub.�[Artikel percuma PMC] [PubMed]
131.�Hanson ND, Owens MJ, Nemeroff CB. Kemurungan, antidepresan, dan neurogenesis: penilaian semula yang kritikal.�Neuropsychopharmacol.�2011;36(13):2589�2602.�[Artikel percuma PMC] [PubMed]
132.�Chen Y, Baram TZ. Ke arah memahami bagaimana tekanan awal kehidupan memprogram semula rangkaian otak kognitif dan emosi.�Neuropsychopharmacol.�2015;41(1):197�206.�[Artikel percuma PMC] [PubMed]
133.�Porter RJ, Gallagher P, Thompson JM, Young AH. Kemerosotan neurokognitif dalam pesakit bebas dadah dengan gangguan kemurungan utama.�Br J Psikiatri.�2003;182:214�220.�[PubMed]
134.�Gallagher P, Robinson L, Grey J, Young A, Porter R. Fungsi neurokognitif berikutan pengampunan dalam gangguan kemurungan utama: penanda objektif yang berpotensi untuk tindak balas?�Psikiatri Aust NZJ.�2007;41(1):54�61.�[PubMed]
135.�Pittenger C, Duman RS. Tekanan, kemurungan, dan neuroplastisitas: penumpuan mekanisme.�Neuropsychopharmacol.�2008;33(1):88�109.�[PubMed]
136.�B�ckman L, Nyberg L, Lindenberger U, Li SC, Farde L. Triad korelatif antara penuaan, dopamin dan kognisi: status semasa dan prospek masa depan.�Neurosci Biobehav Rev.�2006;30(6):791�807.�[PubMed]
137.�Allison DJ, Ditor DS. Etiologi keradangan biasa kemurungan dan gangguan kognitif: sasaran terapeutik.�J Neuroinflammation.�2014;11:151.�[Artikel percuma PMC] [PubMed]
138.�Rosenblat JD, Brietzke E, Mansur RB, Maruschak NA, Lee Y, McIntyre RS. Keradangan sebagai substrat neurobiologi gangguan kognitif dalam gangguan bipolar: Bukti, patofisiologi dan implikasi rawatan.�J Affect Disorder.�2015;188:149�159.�[PubMed]
139.�Krogh J, Benros ME, J�rgensen MB, Vesterager L, Elfving B, Nordentoft M. Perkaitan antara gejala kemurungan, fungsi kognitif dan keradangan dalam kemurungan utama.�Kelakuan Otak Immun.�2014;35:70�76.�[PubMed]
140.�Soares CN, Zitek B. Kepekaan hormon pembiakan dan risiko kemurungan merentasi kitaran hayat wanita: satu kontinum kelemahan?�J Psikiatri Neurosci.�2008;33(4): 331.�[Artikel percuma PMC] [PubMed]
141.�Hiles SA, Baker AL, de Malmanche T, Attia J. Meta-analisis perbezaan dalam IL-6 dan IL-10 antara orang dengan dan tanpa kemurungan: meneroka punca heterogen.�Kelakuan Otak Immun.�2012;26(7):1180�1188.�[PubMed]
142.�Fontana L, Eagon JC, Trujillo ME, Scherer PE, Klein S. Rembesan adipokine lemak viseral dikaitkan dengan keradangan sistemik pada manusia obes.�Kencing manis.�2007;56(4):1010�1013.�[PubMed]
143.�Divani AA, Luo X, Datta YH, Flaherty JD, Panoskaltsis-Mortari A. Kesan kontraseptif hormon oral dan faraj pada biomarker darah radang.�Mediator Inflamm.�2015;2015: 379501.[Artikel percuma PMC] [PubMed]
144.�Ramsey JM, Cooper JD, Penninx BW, Bahn S. Variasi dalam biomarker serum dengan jantina dan status hormon wanita: implikasi untuk ujian klinikal.�Sci Rep.�2016;6:26947.�[Artikel percuma PMC] [PubMed]
145.�Eyre H, Lavretsky H, Kartika J, Qassim A, Baune B. Kesan modulasi kelas antidepresan pada sistem imun semula jadi dan adaptif dalam kemurungan.�Farmakopsikiatri.�2016;49(3):85–96.[Artikel percuma PMC] [PubMed]
146.�Hiles SA, Baker AL, de Malmanche T, Attia J. Interleukin-6, protein C-reaktif dan interleukin-10 selepas rawatan antidepresan pada orang yang mengalami kemurungan: analisis meta.�Psychol Med.�2012;42(10):2015�2026.�[PubMed]
147.�Janssen DG, Caniato RN, Verster JC, Baune BT. Kajian psikoneuroimunologi ke atas sitokin yang terlibat dalam tindak balas rawatan antidepresan.�Hum Psychopharmacol.�2010;25(3):201�215.�[PubMed]
148.�Artigas F. Reseptor serotonin yang terlibat dalam kesan antidepresan.�Pharmacol Ther.�2013;137(1):119�131.�[PubMed]
149.�Lee BH, Kim YK. Peranan BDNF dalam patofisiologi kemurungan utama dan dalam rawatan antidepresan.�Siasatan Psikiatri.�2010;7(4):231�235.�[Artikel percuma PMC] [PubMed]
150.�Hashimoto K. Biomarker radang sebagai peramal pembezaan tindak balas antidepresan.�Int J Mol Sci.�2015;16(4):7796�7801.�[Artikel percuma PMC] [PubMed]
151.�Goldberg D. Kepelbagaian �kemurungan utama�Psikiatri Dunia.�2011;10(3):226–228.[Artikel percuma PMC] [PubMed]
152.�Arnow BA, Blasey C, Williams LM, et al. Subjenis kemurungan dalam meramalkan tindak balas antidepresan: laporan daripada percubaan iSPOT-D.�Am J Psikiatri.�2015;172(8):743�750.�[PubMed]
153.�Kunugi H, Hori H, Ogawa S. Penanda biokimia subtaip gangguan kemurungan utama.�Psikiatri Clin Neurosci.�2015;69(10):597�608.�[PubMed]
154.�Baune B, Stuart M, Gilmour A, et al. Hubungan antara subtipe kemurungan dan penyakit kardiovaskular: kajian sistematik model biologi.�Psikiatri Terjemah.�2012;2(3): e92.[Artikel percuma PMC] [PubMed]
155.�Vogelzangs N, Duivis HE, Beekman AT, et al. Persatuan gangguan kemurungan, ciri kemurungan dan ubat antidepresan dengan keradangan.�Psikiatri Terjemah.�2012;2: e79.[Artikel percuma PMC] [PubMed]
156.�Lamers F, Vogelzangs N, Merikangas K, De Jonge P, Beekman A, Penninx B. Bukti untuk peranan pembezaan fungsi paksi HPA, keradangan dan sindrom metabolik dalam kemurungan melankolik berbanding atipikal.�Psikiatri Mol.�2013;18(6):692�699.�[PubMed]
157.�Penninx BW, Milaneschi Y, Lamers F, Vogelzangs N. Memahami akibat somatik kemurungan: mekanisme biologi dan peranan profil gejala kemurungan.�BMC Med.�2013;11(1): 1.[Artikel percuma PMC] [PubMed]
158.�Capuron L, Su S, Miller AH, et al. Gejala Kemurungan dan Sindrom Metabolik: Adakah Keradangan Pautan Asas?�Psikiatri Biol.�2008;64(10):896�900.�[Artikel percuma PMC] [PubMed]
159.�Dantzer R, O�Connor JC, Freund GG, Johnson RW, Kelley KW. Daripada keradangan kepada penyakit dan kemurungan: apabila sistem imun menundukkan otak.�Nat Rev Neurosci.�2008;9(1):46–56.[Artikel percuma PMC] [PubMed]
160.�Maes M, Berk M, Goehler L, et al. Tingkah laku kemurungan dan sakit adalah tindak balas yang dihadapi Janus kepada laluan keradangan yang dikongsi.�BMC Med.�2012;10:66.�[Artikel percuma PMC] [PubMed]
161.�Merikangas KR, Jin R, He JP, et al. Kelaziman dan korelasi gangguan spektrum bipolar dalam inisiatif tinjauan kesihatan mental dunia.�Psikiatri Jeneral Agung.�2011;68(3):241�251.�[Artikel percuma PMC][PubMed]
162.�Hirschfeld RM, Lewis L, Vornik LA. Persepsi dan kesan gangguan bipolar: sejauh mana kita benar-benar datang? Keputusan tinjauan persatuan kemurungan dan manik-depresi nasional 2000 terhadap individu yang mengalami gangguan bipolar.�J Clin Psikiatri.�2003;64(2):161�174.�[PubMed]
163.�Young AH, MacPherson H. Pengesanan gangguan bipolar.�Br J Psikiatri.�2011;199(1):3–4.[PubMed]
164.�V�hringer PA, Perlis RH. Mendiskriminasi antara gangguan bipolar dan gangguan kemurungan utama.�Psikiatri Clin North Am.�2016;39(1):1�10.�[PubMed]
165.�Becking K, Spijker AT, Hoencamp E, Penninx BW, Schoevers RA, Boschloo L. Gangguan dalam paksi hypothalamic-pituitari-adrenal dan aktiviti imunologi yang membezakan antara episod kemurungan unipolar dan bipolar.�PLoS One.�2015;10(7):e0133898.�[Artikel percuma PMC] [PubMed]
166.�Huang TL, Lin FC. Tahap protein C-reaktif sensitiviti tinggi pada pesakit dengan gangguan kemurungan utama dan mania bipolar.�Prog NeuroPsychopharmacol Biol Psychiatry.�2007;31(2):370�372.�[PubMed]
167.�Angst J, Gamma A, Endrass J. Faktor risiko untuk spektrum bipolar dan kemurungan.�Acta Psychiatr Scand.�2003;418:15�19.�[PubMed]
168.�Fekadu A, Wooderson S, Donaldson C, et al. Alat multidimensi untuk mengukur rintangan rawatan dalam kemurungan: kaedah pementasan Maudsley.�J Clin Psikiatri.�2009;70(2): 177.�[PubMed]
169.�Papakostas G, Shelton R, Kinrys G, et al. Penilaian ujian diagnostik biologi berasaskan serum berbilang ujian untuk gangguan kemurungan utama: kajian perintis dan replikasi.�Psikiatri Mol.�2013;18(3):332�339.�[PubMed]
170.�Fan J, Han F, Liu H. Cabaran analisis data besar.�Natl Sci Rev.�2014;1(2):293–314.[Artikel percuma PMC] [PubMed]
171.�Li L, Jiang H, Qiu Y, Ching WK, Vassiliadis VS. Penemuan biomarker metabolit: analisis fluks dan pendekatan rangkaian tindak balas tindak balas.�BMC Syst Biol.�2013;7(Bekalan 2):S13.�[Artikel percuma PMC][PubMed]
172.�Patel MJ, Khalaf A, Aizenstein HJ. Mempelajari kemurungan menggunakan kaedah pengimejan dan pembelajaran mesin.�NeuroImage Clin.�2016;10:115�123.�[Artikel percuma PMC] [PubMed]
173.�Lanquillon S, Krieg JC, Bening-Abu-Shach U, Vedder H. Pengeluaran sitokin dan tindak balas rawatan dalam gangguan kemurungan utama.�Neuropsychopharmacol.�2000;22(4):370�379.�[PubMed]
174.�Lindqvist D, Janelidze S, Erhardt S, Tr�skman-Bendz L, Engstr�m G, Brundin L. Penanda bio CSF ​​dalam percubaan bunuh diri�analisis komponen utama.�Acta Psychiatr Scand.�2011;124(1):52�61.�[PubMed]
175.�Hidalgo-Mazzei D, Murru A, Reinares M, Vieta E, Colom F. Data besar dalam kesihatan mental: masa depan berpecah-belah yang mencabar.�Psikiatri Dunia.�2016;15(2):186�187.�[Artikel percuma PMC] [PubMed]
176.�Konsortium C-DGotPG Pengenalpastian lokus risiko dengan kesan yang dikongsi ke atas lima gangguan psikiatri utama: analisis seluruh genom.�Lancet.�2013;381(9875):1371�1379.�[Artikel percuma PMC] [PubMed]
177.�Dipnall JF, Pasco JA, Berk M, et al. Menggabungkan perlombongan data, pembelajaran mesin dan statistik tradisional untuk mengesan biomarker yang dikaitkan dengan kemurungan.�PLoS One.�2016;11(2):e0148195.�[Artikel percuma PMC][PubMed]
178.�K�hler O, Benros ME, Nordentoft M, et al. Kesan rawatan anti-radang pada kemurungan, gejala kemurungan, dan kesan buruk: kajian sistematik dan meta-analisis ujian klinikal rawak.�Psikiatri JAMA.�2014;71(12):1381�1391.�[PubMed]
179.�Wolkowitz OM, Reus VI, Chan T, et al. Rawatan kemurungan antiglukokortikoid: ketoconazole dua buta.�Psikiatri Biol.�1999;45(8):1070�1074.�[PubMed]
180.�McAllister-Williams RH, Anderson IM, Finkelmeyer A, et al. Penambahan antidepresan dengan metyrapone untuk kemurungan tahan rawatan (kajian ADD): percubaan terkawal plasebo, rambang dua kali ganda, rawak.�Psikiatri Lancet.�2016;3(2):117�127.�[PubMed]
181.�Gallagher P, Muda AH. Rawatan Mifepristone (RU-486) ​​untuk kemurungan dan psikosis: Kajian semula implikasi terapeutik.�Neuropsychiatr Dis Treat.�2006;2(1):33�42.�[Artikel percuma PMC] [PubMed]
182.�Otte C, Hinkelmann K, Moritz S, et al. Modulasi reseptor mineralokortikoid sebagai rawatan tambahan dalam kemurungan: kajian pembuktian konsep terkawal rawak, double-blind, terkawal plasebo.�J Psikiatri Re.�2010;44(6):339�346.�[PubMed]
183.�Ozbolt LB, Nemeroff CB. Modulasi paksi HPA dalam rawatan gangguan mood.�Gangguan Psikiatri.�2013;51:1147�1154.
184.�Walker AK, Budac DP, Bisulco S, et al. Sekatan reseptor NMDA oleh ketamin membatalkan tingkah laku seperti kemurungan yang disebabkan oleh lipopolysaccharide dalam tikus C57BL/6J.�Neuropsychopharmacol.�2013;38(9):1609�1616.�[Artikel percuma PMC] [PubMed]
185.�Lesp�rance F, Frasure-Smith N, St-Andr� E, Turecki G, Lesp�rance P, Wisniewski SR. Keberkesanan suplemen omega-3 untuk kemurungan utama: percubaan terkawal rawak.�J Clin Psikiatri.�2010;72(8):1054�1062.�[PubMed]
186.�Kim S, Bae K, Kim J, et al. Penggunaan statin untuk rawatan kemurungan pada pesakit dengan sindrom koronari akut.�Psikiatri Terjemah.�2015;5(8):e620.�[Artikel percuma PMC] [PubMed]
187.�Shishehbor MH, Brennan ML, Aviles RJ, et al. Statin menggalakkan kesan antioksidan sistemik yang kuat melalui laluan keradangan tertentu.�Peredaran.�2003;108(4):426�431.�[PubMed]
188.�Mercier A, Auger-Aubin I, Lebeau JP, et al. Bukti preskripsi antidepresan untuk keadaan bukan psikiatri dalam penjagaan primer: analisis garis panduan dan ulasan sistematik.�Amalan Keluarga BMC.�2013;14(1): 55.�[Artikel percuma PMC] [PubMed]
189.�Freland L, Beaulieu JM. Perencatan GSK3 oleh litium, daripada molekul tunggal kepada rangkaian isyarat.�Mol Neurosci Depan.�2012;5:14.�[Artikel percuma PMC] [PubMed]
190.�Horowitz MA, Zunszain PA. Keabnormalan neuroimun dan neuroendokrin dalam kemurungan: dua sisi syiling yang sama.�Ann NY Acad Sci.�2015;1351(1):68�79.�[PubMed]
191.�Juruena MF, Cleare AJ. Bertindih antara kemurungan atipikal, gangguan afektif bermusim dan sindrom keletihan kronik.�Rev Bras Psiquiatr.�2007;29:S19�S26.�[PubMed]
192.�Castr�n E, Kojima M. Faktor neurotropik yang berasal dari otak dalam gangguan mood dan rawatan antidepresan.�Neurobiol Dis.�2017;97(Pt B):119�126.�[PubMed]
193.�Pan A, Keum N, Okereke OI, et al. Perkaitan dua arah antara kemurungan dan sindrom metabolik kajian sistematik dan meta-analisis kajian epidemiologi.�Penjagaan Diabetes.�2012;35(5):1171�1180.�[Artikel percuma PMC] [PubMed]
194.�Carvalho AF, Rocha DQ, McIntyre RS, et al. Adipokines sebagai biomarker kemurungan yang muncul: kajian sistematik dan meta-analisis.�J Psikiatrik Re.�2014;59:28�37.�[PubMed]
195.�Wise T, Cleare AJ, Herane A, Young AH, Arnone D. Utiliti diagnostik dan terapeutik neuroimaging dalam kemurungan: gambaran keseluruhan.�Neuropsychiatr Dis Treat.�2014;10:1509�1522.[Artikel percuma PMC] [PubMed]
196.�Tamatam A, Khanum F, Bawa AS. Biomarker genetik kemurungan.�J Hum Genet India.�2012;18(1): 20.�[Artikel percuma PMC] [PubMed]
197.�Yoshimura R, Nakamura J, Shinkai K, Ueda N. Tindak balas klinikal terhadap rawatan antidepresan dan tahap 3-methoxy-4-hydroxyphenylglycol: ulasan mini.�Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry.�2004;28(4):611�616.�[PubMed]
198.�Pierscionek T, Adekunte O, Watson S, Ferrier N, Alabi A. Peranan kortikosteroid dalam tindak balas antidepresan.�ChronoPhys Ther.�2014;4:87�98.
199.�Ahli Parlimen Hage, Azar ST. Hubungan antara fungsi tiroid dan kemurungan.�J Resmi Tiroid.�2012;2012:590648.�[Artikel percuma PMC] [PubMed]
200.�Dunn EC, Brown RC, Dai Y, et al. Penentu genetik kemurungan: penemuan terkini dan hala tuju masa depan.�Psikiatri Harv Rev.�2015;23(1): 1.�[Artikel percuma PMC] [PubMed]
201.�Yang CC, Hsu YL. Kajian semula pengesan gerakan boleh pakai berasaskan pecutan untuk pemantauan aktiviti fizikal.�Penderia.�2010;10(8):7772�7788.�[Artikel percuma PMC] [PubMed]
Tutup Akordion
Sakit Facetogenik, Sakit Kepala, Sakit Neuropatik Dan Osteoartritis

Sakit Facetogenik, Sakit Kepala, Sakit Neuropatik Dan Osteoartritis

El Paso, TX. Kiropraktor Dr Alexander Jimenez melihat pelbagai keadaan yang boleh menyebabkan sakit kronik. Ini termasuk:

neuropatik facetogenik, osteoarthritis dan sakit kepala sakit el paso tx.
neuropatik facetogenik, osteoarthritis dan sakit kepala sakit el paso tx.
neuropatik facetogenik, osteoarthritis dan sakit kepala sakit el paso tx.
neuropatik facetogenik, osteoarthritis dan sakit kepala sakit el paso tx.
neuropatik facetogenik, osteoarthritis dan sakit kepala sakit el paso tx.Abstrak

Artritis kesakitan adalah fenomena kompleks yang melibatkan pemprosesan neurofisiologi yang rumit di semua peringkat laluan kesakitan. Pilihan rawatan yang tersedia untuk mengurangkan sakit sendi adalah agak terhad, dan kebanyakan pesakit arthritis melaporkan hanya melegakan kesakitan yang sederhana dengan rawatan semasa. Pemahaman yang lebih baik tentang mekanisme saraf yang bertanggungjawab untuk kesakitan muskuloskeletal dan mengenal pasti sasaran baharu akan membantu membangunkan terapi farmakologi masa depan. Artikel ini mengkaji beberapa penyelidikan terkini tentang faktor yang menyumbang kepada sakit sendi dan meliputi kawasan seperti kanabinoid, reseptor diaktifkan proteinase, saluran natrium, sitokin dan saluran potensi penerima sementara. Hipotesis yang timbul bahawa osteoarthritis mungkin mempunyai komponen neuropatik juga dibincangkan.

Pengenalan

Organisasi kesihatan dunia meletakkan gangguan muskuloskeletal sebagai penyebab kecacatan paling kerap di dunia moden, yang menjejaskan satu daripada tiga orang dewasa [1]. Lebih membimbangkan ialah kelaziman penyakit-penyakit ini semakin meningkat manakala pengetahuan kita tentang punca-puncanya agak asas.

neuropatik facetogenik, osteoarthritis dan sakit kepala sakit el paso tx.

Rajah 1 Skema yang menggambarkan beberapa sasaran yang diketahui memodulasi sakit sendi. Neuromodulator boleh dilepaskan daripada terminal saraf serta sel mast dan makrofaj untuk mengubah mekanosensitiviti aferen. Endovanilloid, asid dan haba berbahaya boleh mengaktifkan saluran ion jenis vanilloid jenis 1 (TRPV1) reseptor sementara yang membawa kepada pembebasan bahan algogenik P (SP), yang kemudiannya mengikat kepada reseptor neurokinin-1 (NK1). Protease boleh membelah dan merangsang reseptor diaktifkan protease (PAR). Setakat ini, PAR2 dan PAR4 telah ditunjukkan untuk memekakan aferen primer sendi. Anandamide endokannabinoid (AE) dihasilkan atas permintaan dan disintesis daripada N-arachidonoyl phosphatidylethanolamine (NAPE) di bawah tindakan enzimatik fosfolipase. Sebahagian daripada AE kemudiannya mengikat kepada reseptor cannabinoid-1 (CB1) yang membawa kepada penyahpekaan neuron. AE yang tidak terikat cepat diambil oleh pengangkut membran anandamide (AMT) sebelum dipecahkan oleh asid lemak amida hidrolase (FAAH) kepada etanolamin (Et) dan asid arakidonik (AA). Faktor nekrosis tumor sitokin-?(TNF-?), interleukin-6 (IL-6) dan interleukin1-beta (IL-1?) Boleh mengikat kepada reseptor masing-masing untuk meningkatkan penghantaran kesakitan. Akhirnya, saluran natrium tahan tetrodotoxin (TTX) (Nav1.8) terlibat dalam pemekaan neuron.

Pesakit merindui mereka Kesakitan kronik hilang; walau bagaimanapun, analgesik yang ditetapkan pada masa ini sebahagian besarnya tidak berkesan dan disertai dengan pelbagai kesan sampingan yang tidak diingini. Oleh itu, berjuta-juta orang di seluruh dunia mengalami kesan melemahkan sakit sendi, yang tidak ada rawatan yang memuaskan [2].

Lebih daripada 100 bentuk arthritis yang berbeza mempunyai osteoarthritis (OA) yang paling biasa. OA ialah penyakit sendi yang semakin degeneratif yang menyebabkan sakit kronik dan kehilangan fungsi. Lazimnya, OA ialah ketidakupayaan sendi untuk membaiki kerosakan dengan berkesan sebagai tindak balas kepada daya berlebihan yang diletakkan di atasnya. Faktor biologi dan psikososial yang merangkumi kesakitan OA kronik tidak difahami dengan baik, walaupun penyelidikan berterusan membongkar sifat kompleks gejala penyakit [2]. Terapi semasa, seperti ubat anti-radang bukan steroid (NSAID), memberikan sedikit kelegaan gejala, mengurangkan kesakitan untuk jangka masa yang singkat, tetapi tidak mengurangkan kesakitan sepanjang hayat pesakit. Tambahan pula, NSAID dos tinggi tidak boleh diambil berulang kali selama bertahun-tahun, kerana ini boleh menyebabkan ketoksikan buah pinggang dan pendarahan gastrousus.

Secara tradisinya, penyelidikan arthritis telah memberi tumpuan sebahagian besarnya pada rawan artikular sebagai sasaran utama untuk pembangunan terapeutik ubat OA novel untuk pengubahsuaian penyakit. Tumpuan kondrogenik ini telah memberi penerangan baharu tentang faktor biokimia dan biomekanikal yang rumit yang mempengaruhi tingkah laku kondrosit dalam sendi yang berpenyakit. Walau bagaimanapun, kerana rawan artikular adalah aneural dan avaskular, tisu ini tidak mungkin menjadi punca kesakitan OA. Fakta ini, ditambah pula dengan penemuan bahawa tiada korelasi antara kerosakan rawan artikular dan kesakitan pada pesakit OA [3,4] atau model praklinikal OA [5], telah menyebabkan peralihan fokus untuk membangunkan ubat untuk kawalan kesakitan yang berkesan. . Artikel ini akan menyemak penemuan terkini dalam penyelidikan sakit sendi dan menyerlahkan beberapa sasaran yang muncul yang mungkin merupakan masa depan pengurusan sakit arthritis (diringkaskan dalam Rajah 1)

Cytokines

Tindakan pelbagai sitokin dalam kajian neurofisiologi bersama telah dipaparkan dengan ketara baru-baru ini. Interleukin-6 (IL-6), sebagai contoh, ialah sitokin yang biasanya terikat pada reseptor IL-6 (IL-6R) yang terikat membran. IL-6 juga boleh memberi isyarat dengan mengikat dengan IL-6R (SIL-6R) larut untuk menghasilkan kompleks IL-6/sIL-6R. Kompleks IL-6/sIL-6R ini seterusnya mengikat kepada subunit glikoprotein transmembran 130(gp130), dengan itu membenarkan IL-6 memberi isyarat dalam sel yang tidak secara konstitutif menyatakan IL-6R terikat membran [25,26]. IL-6 dan SIL-6R adalah pemain utama dalam keradangan sistemik dan arthritis, kerana regulasi kedua-duanya telah ditemui dalam serum pesakit RA dan cecair sinovial [27,29]. Baru-baru ini, Vazquez et al.memerhatikan bahawa pentadbiran bersama IL-6/sIL-6R ke dalam lutut tikus menyebabkan kesakitan yang ditimbulkan oleh keradangan, seperti yang ditunjukkan oleh peningkatan tindak balas neuron tanduk dorsal tulang belakang kepada rangsangan mekanikal lutut dan bahagian lain. daripada bahagian belakang [30]. Hiperexcitability neuron tulang belakang juga dilihat apabila IL-6/sIL-6R digunakan secara tempatan pada saraf tunjang. Penggunaan tulang belakang gp130 larut (yang akan mengelap kompleks IL-6/sIL-6R, dengan itu mengurangkan isyarat trans) menghalang pemekaan pusat yang disebabkan oleh IL-6/sIL-6R. Walau bagaimanapun, penggunaan akut gp130 larut sahaja tidak mengurangkan tindak balas neuron kepada keradangan sendi yang telah ditetapkan.

Saluran potensi reseptor sementara (TRP) ialah saluran kation bukan selektif yang bertindak sebagai penyepadu pelbagai proses fisiologi dan patofisiologi. Selain termosensasi, kemosensasi dan mekanosensasi, saluran TRP terlibat dalam modulasi kesakitan dan keradangan. Sebagai contoh, saluran ion TRP vanilloid-1 (TRPV1) telah ditunjukkan menyumbang kepada sakit radang sendi kerana hiperalgesia haba tidak dapat dielakkan dalam tikus mono arthritic TRPV1 [31]. Begitu juga, saluran ion TRP ankyrin-1 (TRPA1) terlibat dalam hipersensitiviti mekano artritis sebagai sekatan reseptor dengan antagonis terpilih melemahkan kesakitan mekanikal dalam keradangan model adjuvant lengkap Freunds [32,33]. Bukti lanjut bahawa TRPV1 mungkin terlibat dalam neurotransmisi kesakitan OA berasal dari kajian di mana ekspresi TRPV1 neuron dinaikkan dalam model natrium monoiodoacetate OA [34]. Di samping itu, pentadbiran sistemik antagonis TRPV1 A-889425 mengurangkan aktiviti yang ditimbulkan dan spontan julat dinamik seluruh tulang belakang dan neuron khusus nociception dalam model monoiodoacetate [35]. Data ini mencadangkan bahawa endovanilloid boleh terlibat dalam proses pemekaan pusat yang berkaitan dengan kesakitan OA.

Pada masa ini diketahui terdapat sekurang-kurangnya empat polimorfisme dalam gen yang mengekod TRPV1, yang membawa kepada perubahan dalam struktur saluran ion dan fungsi terjejas. Satu polimorfisme tertentu (rs8065080) mengubah sensitiviti TRPV1 kepada capsaicin, dan individu yang membawa polimorfisme ini kurang sensitif terhadap hiperalgesia terma [36]. Satu kajian baru-baru ini mengkaji sama ada pesakit OA dengan polimorfisme rs8065080 mengalami persepsi kesakitan yang diubah berdasarkan anomali genetik ini. Pasukan penyelidik mendapati bahawa pesakit dengan OA lutut tanpa gejala lebih berkemungkinan membawa gen rs8065080 berbanding pesakit dengan sendi yang menyakitkan [37]. Pemerhatian ini menunjukkan bahawa pesakit OA dengan fungsi normal; Saluran TRPV1 mempunyai peningkatan risiko sakit sendi dan mengesahkan semula potensi penglibatan TRPV1 dalam persepsi kesakitan OA.

Kesimpulan

Walaupun halangan untuk merawat sakit arthritis dengan berkesan kekal, lompatan hebat sedang dibuat dalam pemahaman kita tentang proses neurofisiologi yang bertanggungjawab untuk penjanaan sakit sendi. Sasaran baharu sedang ditemui secara berterusan, manakala mekanisme di sebalik laluan yang diketahui sedang ditakrifkan dan diperhalusi dengan lebih lanjut. Menyasarkan satu reseptor atau saluran ion tertentu tidak mungkin menjadi penyelesaian untuk menormalkan kesakitan sendi, sebaliknya pendekatan polifarmasi ditunjukkan di mana pelbagai mediator digunakan dalam kombinasi semasa fasa penyakit tertentu. Membongkar litar berfungsi pada setiap peringkat laluan kesakitan juga akan meningkatkan pengetahuan kita tentang cara sakit sendi dijana. Sebagai contoh, mengenal pasti perantara periferal sakit sendi akan membolehkan kita mengawal nociception dalam sendi dan berkemungkinan mengelakkan kesan sampingan pusat farmakoterapeutik yang diberikan secara sistemik.

SAKIT FACETOGENIK

neuropatik facetogenik, osteoarthritis dan sakit kepala sakit el paso tx.
SINDROM FACET & SAKIT FACETOGENIK
  • Sindrom Facet adalah gangguan artikular yang berkaitan dengan sendi faset lumbar dan pemuliharaannya dan menghasilkan kedua-dua kesakitan facetogenik tempatan dan memancar.
  • Putaran yang berlebihan, lanjutan, atau fleksi tulang belakang (penggunaan berlebihan berulang) boleh mengakibatkan perubahan degeneratif pada rawan sendi. Di samping itu, ia mungkin melibatkan perubahan degeneratif kepada struktur lain, termasuk cakera intervertebral.

neuropatik facetogenik, osteoarthritis dan sakit kepala sakit el paso tx.

SINDROM FACET SERVIKS & SAKIT FACETOGENIK

  • Sakit leher paksi (jarang memancar melepasi bahu), paling biasa secara unilateral.
  • Sakit dengan dan/atau had sambungan dan putaran
  • Kelembutan semasa palpasi
  • Kesakitan facetogenik yang memancar secara setempat atau ke bahu atau bahagian atas belakang, dan jarang memancar di hadapan atau ke bawah lengan atau ke jari seperti cakera hernia.

neuropatik facetogenik, osteoarthritis dan sakit kepala sakit el paso tx.

SINDROM LUMBAR FACET & SAKIT FACETOGENIK

  • Sakit atau kelembutan di bahagian bawah belakang.
  • Kelembutan/kekakuan setempat di samping tulang belakang di bahagian bawah punggung.
  • Sakit, kekakuan, atau kesukaran dengan pergerakan tertentu (seperti berdiri tegak atau bangun dari kerusi.
  • Sakit apabila hiperekstensi
  • Sakit yang dirujuk dari sendi facet lumbar atas boleh meluas ke rusuk, pinggul, dan paha sisi atas.
  • Sakit yang dirujuk dari sendi faset lumbar bawah boleh menembusi jauh ke dalam paha, di sisi dan/atau di belakang.
  • Sendi faset L4-L5 dan L5-S1 boleh merujuk kepada kesakitan yang merebak ke bahagian distal kaki sisi, dan dalam keadaan yang jarang berlaku, ke kaki.

neuropatik facetogenik, osteoarthritis dan sakit kepala sakit el paso tx.

PERUBATAN BERASASKAN BUKTI

Perubatan Sakit Intervensi berasaskan bukti mengikut Diagnosa Klinikal

12. Sakit Berpunca daripada Sendi Facet Lumbar

Abstrak

Walaupun kewujudan sindrom facet telah lama dipersoalkan, ia kini diterima umum sebagai entiti klinikal. Bergantung pada kriteria diagnostik, sendi zygapophysial menyumbang antara 5% dan 15% daripada kes kronik, sakit belakang bawah paksi. Lazimnya, kesakitan facetogenik berpunca daripada tekanan berulang dan/atau trauma peringkat rendah terkumpul, yang membawa kepada keradangan dan regangan kapsul sendi. Aduan yang paling kerap adalah sakit belakang bawah paksi dengan sakit yang dirujuk dirasakan di bahagian rusuk, pinggul dan paha. Tiada penemuan pemeriksaan fizikal adalah patognomonik untuk diagnosis. Penunjuk paling kuat untuk kesakitan facetogenik lumbar ialah pengurangan kesakitan selepas blok anestetik rami mediales (cawangan medial) rami dorsales yang menyedut sendi facet. Oleh kerana hasil positif palsu dan, mungkin, hasil negatif palsu mungkin berlaku, keputusan mesti ditafsirkan dengan teliti. Pada pesakit yang mengalami sakit sendi zygapophysial yang disahkan suntikan, campur tangan prosedur boleh dilakukan dalam konteks rejimen rawatan pelbagai disiplin, pelbagai mod yang merangkumi farmakoterapi, terapi fizikal dan senaman tetap, dan, jika ditunjukkan, psikoterapi. Pada masa ini, standard emas untuk merawat kesakitan facetogenik ialah rawatan frekuensi radio (1 B+). Bukti yang menyokong kortikosteroid intra-artikular adalah terhad; Oleh itu, ini harus dikhaskan untuk mereka yang tidak bertindak balas terhadap rawatan frekuensi radio (2 B1).

Sakit Facetogenik yang berpunca daripada sendi facet lumbar adalah punca biasa sakit pinggang pada populasi dewasa. Goldthwaite adalah orang pertama yang menerangkan sindrom ini pada tahun 1911, dan Ghormley secara amnya dikreditkan dengan mencipta istilah �sindrom aspek� pada tahun 1933. Sakit facetogenic ditakrifkan sebagai sakit yang timbul daripada mana-mana struktur yang merupakan sebahagian daripada sendi facet, termasuk kapsul berserabut. , membran sinovial, rawan hialin, dan tulang.35

Lebih biasa, ia adalah hasil daripada tekanan berulang dan/atau trauma peringkat rendah terkumpul. Ini membawa kepada keradangan, yang boleh menyebabkan sendi faset dipenuhi dengan cecair dan membengkak, mengakibatkan regangan kapsul sendi dan penjanaan kesakitan seterusnya.27 Perubahan keradangan di sekitar sendi faset juga boleh merengsakan saraf tulang belakang melalui penyempitan foraminal, mengakibatkan sciatica. Di samping itu, Igarashi et al.28 mendapati bahawa sitokin radang yang dikeluarkan melalui kapsul sendi ventral pada pesakit dengan degenerasi sendi zygapophysial mungkin sebahagiannya bertanggungjawab terhadap gejala neuropatik pada individu dengan stenosis tulang belakang. Faktor predisposisi untuk sakit sendi zygapophysial termasuk spondylolisthesis/lisis, penyakit cakera degeneratif dan usia lanjut.5

UJIAN TAMBAHAN IC

Kadar prevalens perubahan patologi dalam sendi faset pada pemeriksaan radiologi bergantung pada umur purata subjek, teknik radiologi yang digunakan, dan definisi kelainan. Sendi facet degeneratif boleh divisualisasikan dengan terbaik melalui pemeriksaan tomografi berkomputer (CT).. 49

SAKIT NEUROPATIK

neuropatik facetogenik, osteoarthritis dan sakit kepala sakit el paso tx.

  • Sakit yang dimulakan atau disebabkan oleh lesi primer atau disfungsi dalam sistem saraf somatosensori.
  • Kesakitan neuropathic lazimnya kronik, sukar dirawat, dan selalunya tahan terhadap pengurusan analgesik standard.
Abstrak

Kesakitan neuropatik disebabkan oleh lesi atau penyakit sistem somatosensori, termasuk gentian periferi (gentian A?, A? dan C) dan neuron pusat, dan menjejaskan 7-10% daripada populasi umum. Pelbagai punca kesakitan neuropatik telah diterangkan. Insidennya berkemungkinan meningkat disebabkan populasi global yang semakin tua, peningkatan diabetes mellitus, dan peningkatan kemandirian daripada kanser selepas kemoterapi. Sesungguhnya, ketidakseimbangan antara isyarat somatosensori yang merangsang dan menghalang, perubahan dalam saluran ion, dan kebolehubahan dalam cara mesej kesakitan dimodulasi dalam sistem saraf pusat semuanya telah terlibat dalam kesakitan neuropatik. Tambahan pula, beban kesakitan neuropatik kronik nampaknya berkaitan dengan kerumitan gejala neuropatik, hasil yang buruk, dan keputusan rawatan yang sukar. Yang penting, kualiti hidup terjejas pada pesakit yang mengalami sakit neuropatik disebabkan peningkatan preskripsi ubat dan lawatan ke penyedia penjagaan kesihatan dan morbiditi daripada kesakitan itu sendiri dan penyakit yang menghasut. Walaupun menghadapi cabaran, kemajuan dalam memahami patofisiologi kesakitan neuropatik memacu pembangunan prosedur diagnostik baharu dan campur tangan peribadi, yang menekankan keperluan untuk pendekatan pelbagai disiplin untuk pengurusan kesakitan neuropatik.

PATOGENESIS SAKIT NEUROPATIK

  • MEKANISME PERIFERAL
  • Selepas lesi saraf periferi, neuron menjadi lebih sensitif dan membangunkan keceriaan yang tidak normal dan kepekaan yang tinggi terhadap rangsangan.
  • Ini dikenali sebagai…Pemekaan Periferal!

neuropatik facetogenik, osteoarthritis dan sakit kepala sakit el paso tx.

  • MEKANISME PUSAT
  • Akibat daripada aktiviti spontan yang berterusan di pinggir, neuron membangunkan aktiviti latar belakang yang meningkat, medan penerimaan yang diperbesarkan, dan peningkatan tindak balas kepada impuls aferen, termasuk rangsangan sentuhan biasa.
    Ini dikenali sebagai…Pemekaan Pusat!

neuropatik facetogenik, osteoarthritis dan sakit kepala sakit el paso tx.

neuropatik facetogenik, osteoarthritis dan sakit kepala sakit el paso tx.

Kesakitan neuropatik kronik lebih kerap berlaku pada wanita (8% berbanding 5.7% pada lelaki) dan pada pesakit >50 tahun (8.9% berbanding 5.6% pada mereka yang berumur <49 tahun), dan paling kerap menjejaskan bahagian bawah belakang dan anggota bawah. , leher dan anggota atas24. Radikulopati sakit pinggang dan serviks mungkin merupakan penyebab paling kerap sakit neuropatik kronik. Selaras dengan data ini, tinjauan ke atas >12,000 pesakit dengan kesakitan kronik dengan kedua-dua jenis sakit nosiseptif dan neuropatik, merujuk kepada pakar sakit di Jerman, mendedahkan bahawa 40% daripada semua pesakit mengalami sekurang-kurangnya beberapa ciri kesakitan neuropatik (seperti sensasi terbakar, kebas, dan kesemutan); pesakit dengan sakit belakang kronik dan radikulopati amat terjejas25.

neuropatik facetogenik, osteoarthritis dan sakit kepala sakit el paso tx.

Sumbangan neurofisiologi klinikal kepada pemahaman mekanisme sakit kepala jenis ketegangan.

Abstrak

Setakat ini, kajian neurofisiologi klinikal mengenai sakit kepala jenis ketegangan (TTH) telah dijalankan dengan dua tujuan utama: (1) untuk menentukan sama ada beberapa parameter neurofisiologi boleh bertindak sebagai penanda TTH, dan (2) untuk menyiasat fisiopatologi TTH. Mengenai perkara pertama, keputusan sekarang adalah mengecewakan kerana beberapa keabnormalan yang ditemui pada pesakit TTH juga mungkin sering diperhatikan dalam migrain. Sebaliknya, neurofisiologi klinikal telah memainkan peranan penting dalam perdebatan tentang patogenesis TTH. Kajian mengenai penindasan eksteroseptif pengecutan otot temporalis telah mengesan disfungsi keceriaan batang otak dan kawalan suprasegmental. Kesimpulan yang sama telah dicapai menggunakan refleks trigeminoservikal, yang keabnormalan dalam TTH telah mencadangkan aktiviti perencatan yang dikurangkan pada interneuron batang otak, mencerminkan mekanisme kawalan kesakitan endogen yang tidak normal. Menariknya, kelainan keceriaan saraf dalam TTH nampaknya merupakan fenomena umum, tidak terhad kepada daerah tengkorak. Mekanisme seperti DNIC yang rosak sememangnya telah dibuktikan juga di daerah somatik oleh kajian refleks fleksi nosiseptif. Malangnya, kebanyakan kajian neurofisiologi mengenai TTH dicemari oleh kelemahan metodologi yang serius, yang harus dielakkan dalam penyelidikan masa depan untuk menjelaskan mekanisme TTH dengan lebih baik.

neuropatik facetogenik, osteoarthritis dan sakit kepala sakit el paso tx.

neuropatik facetogenik, osteoarthritis dan sakit kepala sakit el paso tx.

neuropatik facetogenik, osteoarthritis dan sakit kepala sakit el paso tx.

neuropatik facetogenik, osteoarthritis dan sakit kepala sakit el paso tx.

neuropatik facetogenik, osteoarthritis dan sakit kepala sakit el paso tx.

Rujukan:

Neurofisiologi kesakitan arthritis. McDougall JJ1 Linton P.

www.researchgate.net/publication/232231610_Neurophysiology_of_Arthritis_Pain

Sakit yang berpunca daripada sendi facet lumbar. van Kleef M1,Vanelderen P,Cohen SP,Lataster A,Van Zundert J,Mekhail N.

Kesakitan neuropathicLuana Colloca,1Taylor Ludman,1Didier Bouhassira,2Ralf Baron,3Anthony H. Dickenson,4David Yarnitsky,5Roy Freeman,6Andrea Truini,7Nadine Attal, Nanna B. Finnerup,9Christopher Eccleston,10,11Eija Kalso,12David L. Bennett,13Robert H. Dworkin,14and Srinivasa N. Raja15

Sumbangan neurofisiologi klinikal kepada pemahaman mekanisme sakit kepala jenis ketegangan. Rossi P1, Vollono C, Valeriani M, Sandrini G.

Biomarker Dan Alat Penilaian Kesakitan

Biomarker Dan Alat Penilaian Kesakitan

Doktor mentakrifkan sakit kronik, sebagai sebarang kesakitan yang berlangsung selama 3 hingga 6 bulan atau lebih. The kesakitan mempengaruhi kesihatan mental dan kehidupan seharian individu. Kesakitan datang dari satu siri mesej yang mengalir melalui sistem saraf. Kemurungan seolah-olah mengikuti kesakitan. Ia menyebabkan gejala teruk yang menjejaskan perasaan, pemikiran dan cara seseorang individu mengendalikan aktiviti harian, iaitu tidur, makan dan bekerja. Kiropraktor, Dr. Alex Jimenez menyelidiki potensi biomarker yang boleh membantu dalam mencari dan merawat punca kesakitan dan kesakitan kronik.

  • Langkah pertama dalam pengurusan kesakitan yang berjaya ialah penilaian biopsikososial yang komprehensif.
  • Tahap patologi organik mungkin tidak dicerminkan dengan tepat dalam pengalaman kesakitan.
  • Penilaian awal boleh digunakan untuk mengenal pasti bidang yang memerlukan penilaian yang lebih mendalam.
  • Banyak alat laporan diri yang disahkan tersedia untuk menilai kesan kesakitan kronik.

Penilaian Pesakit Mengalami Sakit Kronik

Sakit kronik adalah kebimbangan kesihatan awam yang menjejaskan 20–30% penduduk negara Barat. Walaupun terdapat banyak kemajuan saintifik dalam pemahaman neurofisiologi kesakitan, menilai dengan tepat dan mendiagnosis masalah sakit kronik pesakit tidaklah mudah atau jelas. Bagaimana kesakitan kronik dikonsepkan mempengaruhi cara kesakitan dinilai dan faktor-faktor yang dipertimbangkan semasa membuat diagnosis sakit kronik. Tiada hubungan satu dengan satu antara jumlah atau jenis patologi organik dan keamatan kesakitan, tetapi sebaliknya, pengalaman sakit kronik dibentuk oleh pelbagai faktor bioperubatan, psikososial (cth kepercayaan, jangkaan dan mood pesakit), dan faktor tingkah laku (cth konteks, tindak balas oleh orang lain yang penting). Menilai setiap tiga domain ini melalui penilaian menyeluruh terhadap orang yang mengalami kesakitan kronik adalah penting untuk keputusan rawatan dan untuk memudahkan hasil yang optimum. Penilaian ini harus merangkumi sejarah pesakit dan penilaian perubatan yang menyeluruh dan temu bual saringan ringkas di mana tingkah laku pesakit boleh diperhatikan. Penilaian lanjut untuk menangani soalan yang dikenal pasti semasa penilaian awal akan membimbing keputusan tentang penilaian tambahan, jika ada, yang mungkin sesuai. Instrumen piawai yang dilaporkan sendiri untuk menilai intensiti kesakitan pesakit, kebolehan berfungsi, kepercayaan dan jangkaan, dan tekanan emosi tersedia, dan boleh ditadbir oleh doktor, atau rujukan untuk penilaian mendalam boleh dibuat untuk membantu dalam perancangan rawatan.

Sakit adalah gejala yang sangat lazim. Sakit kronik sahaja dianggarkan menjejaskan 30% daripada populasi dewasa AS, lebih daripada 100 juta orang dewasa.1

Walaupun kos yang melambung tinggi untuk merawat orang yang mengalami kesakitan kronik, kelegaan bagi kebanyakan orang masih sukar difahami dan penghapusan kesakitan sepenuhnya jarang berlaku. Walaupun terdapat kemajuan besar dalam pengetahuan neurofisiologi kesakitan, bersama-sama dengan pembangunan ubat analgesik yang mujarab dan campur tangan perubatan dan pembedahan inovatif lain, secara purata jumlah pengurangan kesakitan mengikut prosedur yang ada ialah 30–40% dan ini berlaku dalam kurang daripada separuh daripada pesakit yang dirawat.

Cara kita berfikir tentang kesakitan mempengaruhi cara kita menilai kesakitan. Penilaian bermula dengan sejarah dan pemeriksaan fizikal, diikuti dengan ujian makmal dan prosedur pengimejan diagnostik dalam usaha untuk mengenal pasti dan/atau mengesahkan kehadiran sebarang patologi yang mendasari yang menyebabkan gejala atau penjana kesakitan.

Sekiranya tiada patologi organik yang boleh dikenal pasti, penyedia penjagaan kesihatan mungkin menganggap bahawa laporan simptom berpunca daripada faktor psikologi dan mungkin meminta penilaian psikologi untuk mengesan faktor emosi yang mendasari laporan pesakit. Terdapat dualiti di mana laporan gejala dikaitkan dengan sama ada somatik or mekanisme psikogenik.

Sebagai contoh, asas organik untuk beberapa akut yang paling biasa dan berulang (cth sakit kepala)3 dan kronik [cth. sakit belakang, masalah sakit fibromyalgia (FM)] sebahagian besarnya tidak diketahui,4,5 manakala sebaliknya, individu tanpa gejala mungkin mempunyai keabnormalan struktur seperti cakera hernia yang akan menjelaskan kesakitan jika ia hadir.6,7�Terdapat kekurangan penjelasan yang mencukupi untuk pesakit tanpa patologi organik yang dikenal pasti yang melaporkan kesakitan yang teruk dan individu tanpa rasa sakit dengan patologi objektif yang ketara.

Kesakitan kronik menjejaskan lebih daripada sekadar pesakit individu, tetapi juga orang pentingnya (rakan kongsi, saudara mara, majikan dan rakan sekerja dan rakan), menjadikan rawatan yang sesuai penting. Rawatan yang memuaskan hanya boleh diperoleh daripada penilaian menyeluruh terhadap etiologi biologi kesakitan bersamaan dengan persembahan psikososial dan tingkah laku khusus pesakit, termasuk keadaan emosi mereka (cth. kebimbangan, kemurungan, dan kemarahan), persepsi dan pemahaman tentang simptom, dan tindak balas terhadap mereka. gejala oleh orang lain yang penting.8,9 Premis utama ialah pelbagai faktor mempengaruhi simptom dan batasan fungsi individu yang mengalami kesakitan kronik. Oleh itu, penilaian menyeluruh diperlukan yang menangani domain bioperubatan, psikososial dan tingkah laku, kerana setiap satu menyumbang kepada kesakitan kronik dan ketidakupayaan yang berkaitan.10,11

Penilaian Komprehensif Terhadap Individu Yang Mengalami Sakit Kronik

Turk dan Meichenbaum12 mencadangkan bahawa tiga soalan utama harus membimbing penilaian orang yang melaporkan kesakitan:
  1. Apakah tahap penyakit atau kecederaan pesakit (kemerosotan fizikal)?
  2. Apakah magnitud penyakit itu? Iaitu, sejauh manakah pesakit menderita, cacat, dan tidak dapat menikmati aktiviti biasa?
  3. Adakah tingkah laku individu itu kelihatan sesuai dengan penyakit atau kecederaan, atau adakah terdapat bukti penguatan gejala untuk mana-mana pelbagai sebab psikologi atau sosial (cth faedah seperti perhatian positif, ubat-ubatan yang mengubah mood, pampasan kewangan)?

Untuk menjawab soalan-soalan ini, maklumat harus dikumpulkan daripada pesakit melalui sejarah dan pemeriksaan fizikal, digabungkan dengan temu bual klinikal, dan melalui instrumen penilaian piawai. Penyedia penjagaan kesihatan perlu mencari sebarang punca kesakitan melalui pemeriksaan fizikal dan ujian diagnostik sambil menilai secara serentak mood, ketakutan, jangkaan pesakit, usaha mengatasi, sumber, tindak balas orang penting, dan kesan kesakitan terhadap pesakit� nyawa.11 Pendek kata, penyedia penjagaan kesihatan mesti menilai �seluruh orang� dan bukan hanya kesakitan.

Matlamat umum sejarah dan penilaian perubatan adalah untuk:

(i) menentukan keperluan ujian diagnostik tambahan

(ii) tentukan sama ada data perubatan boleh menerangkan simptom pesakit, keterukan simptom, dan batasan fungsi

(iii) membuat diagnosis perubatan

(iv) menilai ketersediaan rawatan yang sesuai

(v) mewujudkan objektif rawatan

(vi) tentukan kursus yang sesuai untuk pengurusan gejala jika penawar yang lengkap tidak dapat dilakukan.

Sebilangan besar pesakit yang melaporkan kesakitan kronik tidak menunjukkan patologi fizikal menggunakan radiograf biasa, imbasan tomografi paksi yang dikira, atau elektromiografi. (sastera yang meluas tersedia mengenai penilaian fizikal, prosedur penilaian radiografi dan makmal untuk menentukan asas fizikal kesakitan),17 menjadikan diagnosis patologi yang tepat sukar atau mustahil.

Walaupun had ini, sejarah pesakit dan pemeriksaan fizikal kekal sebagai asas diagnosis perubatan, boleh memberikan perlindungan terhadap penemuan yang terlalu tafsir daripada pengimejan diagnostik yang sebahagian besarnya mengesahkan, dan boleh digunakan untuk membimbing arah usaha penilaian selanjutnya.

biomarker el paso tx.

Selain itu, pesakit yang mengalami masalah sakit kronik sering mengambil pelbagai jenis ubat.18 Adalah penting untuk membincangkan ubat semasa pesakit semasa temu duga, kerana banyak ubat sakit dikaitkan dengan kesan sampingan yang boleh menyebabkan atau meniru tekanan emosi.19 Penyedia penjagaan kesihatan bukan sahaja harus biasa dengan ubat-ubatan yang digunakan untuk sakit kronik, tetapi juga dengan kesan sampingan daripada ubat-ubatan ini yang mengakibatkan keletihan, kesukaran tidur dan perubahan mood untuk mengelakkan kesilapan diagnosis kemurungan.

Penggunaan diari harian dipercayai lebih tepat kerana ia berdasarkan masa nyata dan bukannya mengingat semula. Pesakit mungkin diminta untuk mengekalkan diari tetap intensiti kesakitan dengan penilaian direkodkan beberapa kali setiap hari (cth makan dan waktu tidur) selama beberapa hari atau minggu dan penilaian kesakitan berbilang boleh dipuratakan merentas masa.

Satu masalah yang diperhatikan dengan penggunaan diari kertas dan pensel ialah pesakit mungkin tidak mengikut arahan untuk memberikan penilaian pada selang waktu tertentu. Sebaliknya, pesakit boleh melengkapkan diari lebih awal (�isi ke hadapan�) atau sejurus sebelum berjumpa doktor (�isi ke belakang�),24 menjejaskan kesahihan diari yang diduga. Diari elektronik telah mendapat penerimaan dalam beberapa kajian penyelidikan untuk mengelakkan masalah ini.

Penyelidikan telah menunjukkan kepentingan menilai keseluruhan kualiti hidup berkaitan kesihatan (HRQOL) dalam pesakit sakit kronik di samping fungsinya.31,32 Terdapat beberapa langkah HRQOL yang disokong secara psikometrik [Kajian Hasil Perubatan Kajian Kesihatan Bentuk Pendek. (SF-36)],33 ukuran am fungsi fizikal [cth Indeks Hilang Upaya Sakit (PDI)],34 dan ukuran khusus penyakit [cth Indeks Osteoartritis MacMaster Ontario Barat (WOMAC);35 Soal Selidik Ketidakupayaan Sakit Belakang Roland-Morris (RDQ) )]36 untuk menilai fungsi dan kualiti hidup.

Langkah khusus penyakit direka bentuk untuk menilai kesan keadaan tertentu (cth. kesakitan dan kekakuan pada penghidap osteoarthritis), manakala langkah generik membolehkan untuk membandingkan fungsi fizikal yang berkaitan dengan gangguan tertentu dan rawatannya dengan pelbagai keadaan lain. Kesan khusus gangguan mungkin tidak dapat dikesan apabila menggunakan ukuran generik; oleh itu, langkah-langkah khusus penyakit mungkin lebih berkemungkinan mendedahkan peningkatan atau kemerosotan penting secara klinikal dalam fungsi-fungsi tertentu akibat daripada rawatan. Langkah-langkah umum berfungsi mungkin berguna untuk membandingkan pesakit dengan kepelbagaian keadaan yang menyakitkan. Penggunaan gabungan langkah-langkah khusus penyakit dan generik memudahkan pencapaian kedua-dua objektif.

Kehadiran tekanan emosi pada orang yang mengalami kesakitan kronik memberikan cabaran apabila menilai gejala seperti keletihan, tahap aktiviti berkurangan, penurunan libido, perubahan selera makan, gangguan tidur, penambahan atau penurunan berat badan, dan defisit ingatan dan tumpuan, kerana gejala ini boleh menjadi akibat kesakitan, tekanan emosi, atau ubat rawatan yang ditetapkan untuk mengawal kesakitan.

Instrumen telah dibangunkan khusus untuk pesakit kesakitan untuk menilai tekanan psikologi, kesan kesakitan pada kehidupan pesakit, perasaan terkawal, tingkah laku mengatasi, dan sikap tentang penyakit, kesakitan, dan penyedia penjagaan kesihatan.17

Sebagai contoh, Beck Depression Inventory (BDI)39 dan Profile of Mood States (POMS)40 adalah mantap dari segi psikometrik untuk menilai gejala mood tertekan, tekanan emosi dan gangguan mood, dan telah disyorkan untuk digunakan dalam semua ujian klinikal sakit kronik;41 walau bagaimanapun, markah mesti ditafsirkan dengan berhati-hati dan kriteria untuk tahap tekanan emosi mungkin perlu diubah suai untuk mengelakkan positif palsu.42

biomarker el paso tx.

biomarker el paso tx.

biomarker el paso tx.

biomarker el paso tx.

biomarker el paso tx.

biomarker el paso tx.

biomarker el paso tx.

biomarker el paso tx.

Biomarker Makmal Untuk Sakit

Biomarker ialah ciri biologi yang boleh digunakan untuk menunjukkan kesihatan atau penyakit. Makalah ini mengkaji kajian mengenai biomarker sakit pinggang (LBP) dalam subjek manusia. LBP ialah punca utama ketidakupayaan, disebabkan oleh pelbagai gangguan berkaitan tulang belakang, termasuk degenerasi cakera intervertebral, herniasi cakera, stenosis tulang belakang dan artritis facet. Tumpuan kajian ini adalah mediator keradangan, kerana keradangan menyumbang kepada patogenesis degenerasi cakera dan mekanisme kesakitan yang berkaitan. Semakin banyak, kajian menunjukkan bahawa kehadiran mediator keradangan boleh diukur secara sistemik dalam darah. Biomarker ini boleh berfungsi sebagai alat baru untuk mengarahkan penjagaan pesakit. Pada masa ini, tindak balas pesakit terhadap rawatan tidak dapat diramalkan dengan kadar berulang yang ketara, dan, sementara rawatan pembedahan boleh memberikan pembetulan anatomi dan melegakan kesakitan, ia adalah invasif dan mahal. Semakan meliputi kajian yang dilakukan ke atas populasi dengan diagnosis khusus dan asal-usul LBP yang tidak ditentukan. Oleh kerana sejarah semula jadi LBP adalah progresif, sifat temporal kajian dikategorikan mengikut tempoh simptomologi/penyakit. Kajian berkaitan tentang perubahan dalam biomarker dengan rawatan juga dikaji. Akhirnya, biomarker diagnostik LBP dan degenerasi tulang belakang mempunyai potensi untuk mengekalkan era perubatan tulang belakang individu untuk terapeutik yang diperibadikan dalam rawatan LBP.

biomarker el paso tx.

biomarker el paso tx.

biomarker el paso tx.

biomarker el paso tx.

biomarker el paso tx.

biomarker el paso tx.

Biomarker Untuk Sakit Neuropatik Kronik & Aplikasi Berpotensi Dalam Rangsangan Saraf Tunjang

Tinjauan ini tertumpu pada pemahaman bahan di dalam badan manusia meningkat dan berkurangan dengan peningkatan kesakitan neuropatik. Kami menyemak pelbagai kajian, dan melihat korelasi antara sakit neuropatik dan komponen sistem imun (sistem ini mempertahankan badan daripada penyakit dan jangkitan). Penemuan kami amat berguna untuk memahami cara mengurangkan atau menghapuskan ketidakselesaan, sakit neuropatik kronik yang dibawa bersamanya. Prosedur rangsangan saraf tunjang (SCS) adalah salah satu daripada beberapa rawatan pemulihan yang agak berkesan untuk kesakitan. Kajian susulan akan menggunakan penemuan kami daripada semakan ini kepada SCS, untuk memahami mekanisme, dan seterusnya mengoptimumkan keberkesanan.

Sitokin pro-radang seperti IL-1?, IL-6, IL-2, IL-33, CCL3, CXCL1, CCR5, dan TNF-?, telah didapati memainkan peranan penting dalam penguatan keadaan sakit kronik.

Selepas mengkaji pelbagai kajian yang berkaitan dengan biomarker kesakitan, kami mendapati bahawa paras serum sitokin dan kemokin pro-radang, seperti IL-1?, IL-6, IL-2, IL-33, CCL3, CXCL1, CCR5, dan TNF -?, telah dikawal dengan ketara semasa pengalaman sakit kronik. Sebaliknya, sitokin anti-radang seperti IL-10 dan IL-4 didapati menunjukkan penurunan yang ketara semasa keadaan sakit kronik.

Biomarker Untuk Kemurungan

Banyak penyelidikan telah melibatkan beratus-ratus penanda bio yang diduga untuk kemurungan, tetapi masih belum menjelaskan sepenuhnya peranan mereka dalam penyakit kemurungan atau menentukan apa yang tidak normal di mana pesakit dan bagaimana maklumat biologi boleh digunakan untuk meningkatkan diagnosis, rawatan dan prognosis. Kekurangan kemajuan ini sebahagiannya disebabkan oleh sifat dan kepelbagaian kemurungan, bersama-sama dengan kepelbagaian metodologi dalam literatur penyelidikan dan pelbagai besar biomarker yang berpotensi, ekspresi yang sering berbeza-beza mengikut banyak faktor. Kami menyemak kesusasteraan yang ada, yang menunjukkan bahawa penanda yang terlibat dalam proses keradangan, neurotropik dan metabolik, serta komponen sistem neurotransmitter dan neuroendokrin, mewakili calon yang sangat menjanjikan. Ini boleh diukur melalui penilaian genetik dan epigenetik, transkriptom dan proteomik, metabolomik dan neuroimaging. Penggunaan pendekatan baru dan program penyelidikan sistematik kini diperlukan untuk menentukan sama ada, dan yang mana, biomarker boleh digunakan untuk meramalkan tindak balas terhadap rawatan, stratifkan pesakit kepada rawatan tertentu dan membangunkan sasaran untuk intervensi baharu. Kami menyimpulkan bahawa terdapat banyak janji untuk mengurangkan beban kemurungan melalui pembangunan dan pengembangan lagi saluran penyelidikan ini.

biomarker el paso tx.Rujukan:

  • Penilaian pesakit dengan sakit kronik�EJ Dansiet dan DC Turk*t�

  • Biomarker keradangan sakit belakang dan degenerasi cakera: kajian semula.
    Khan AN1, Jacobsen HE2, Khan J1, Filippi CG3, Levine M3, Lehman RA Jr2,4, Riew KD2,4, Lenke LG2,4, Chahine NO2,5.
  • Biomarker untuk Sakit Neuropatik Kronik dan Potensi Penggunaannya dalam Rangsangan Saraf Tunjang: Satu Tinjauan
    Chibueze D. Nwagwu,1 Christina Sarris, MD,3 Yuan-Xiang Tao, Ph.D., MD,2 dan Antonios Mammis, MD1,2
  • Biomarker untuk kemurungan: pandangan terkini, cabaran semasa dan prospek masa depan. Strawbridge R1, Muda AH1,2, Cleare AJ1,2.
Perubahan Otak Berkaitan dengan Sakit Kronik

Perubahan Otak Berkaitan dengan Sakit Kronik

Kesakitan adalah tindak balas semula jadi tubuh manusia terhadap kecederaan atau penyakit, dan ia selalunya memberi amaran bahawa ada sesuatu yang tidak kena. Sebaik sahaja masalah itu sembuh, kita secara amnya berhenti mengalami simptom yang menyakitkan ini, namun, apa yang berlaku apabila kesakitan berterusan lama selepas puncanya hilang? Kesakitan kronik secara perubatan ditakrifkan sebagai kesakitan berterusan yang berlarutan 3 hingga 6 bulan atau lebih. Kesakitan kronik sememangnya satu keadaan yang mencabar untuk dilalui, menjejaskan segala-galanya daripada tahap aktiviti individu dan keupayaan mereka untuk bekerja serta hubungan peribadi dan keadaan psikologi mereka. Tetapi, adakah anda sedar bahawa sakit kronik juga mungkin menjejaskan struktur dan fungsi otak anda? Ternyata perubahan otak ini boleh membawa kepada gangguan kognitif dan psikologi.

 

Kesakitan kronik bukan sahaja mempengaruhi kawasan tunggal minda, malah, ia boleh mengakibatkan perubahan pada banyak bahagian penting otak, yang kebanyakannya terlibat dalam banyak proses dan fungsi asas. Pelbagai kajian penyelidikan selama ini telah menemui perubahan pada hippocampus, bersama-sama dengan pengurangan bahan kelabu dari korteks prefrontal dorsolateral, amigdala, batang otak dan korteks insular kanan, untuk menamakan beberapa, yang dikaitkan dengan kesakitan kronik. Pecahan beberapa struktur kawasan ini dan fungsi berkaitannya mungkin membantu meletakkan perubahan otak ini ke dalam konteks, bagi kebanyakan individu yang mengalami kesakitan kronik. Tujuan artikel berikut adalah untuk menunjukkan serta membincangkan perubahan struktur dan fungsi otak yang berkaitan dengan sakit kronik, terutamanya dalam kes di mana ia mungkin tidak menunjukkan kerosakan atau atrofi.

 

Perubahan Struktur Otak dalam Sakit Kronik Mencerminkan Mungkin Tidak Kerosakan mahupun Atrofi

 

Abstrak

 

Sakit kronik nampaknya dikaitkan dengan pengurangan bahan kelabu otak di kawasan yang boleh dikaitkan dengan penghantaran kesakitan. Proses morfologi yang mendasari perubahan struktur ini, mungkin berikutan penyusunan semula berfungsi dan keplastikan pusat dalam otak, masih tidak jelas. Kesakitan pada osteoarthritis pinggul adalah salah satu daripada beberapa sindrom kesakitan kronik yang pada asasnya boleh disembuhkan. Kami menyiasat 20 pesakit dengan sakit kronik akibat coxarthrosis unilateral (min umur 63.25�9.46 (SD) tahun, 10 wanita) sebelum pembedahan endoprostetik sendi pinggul (keadaan sakit) dan memantau perubahan struktur otak sehingga 1 tahun selepas pembedahan: 6�8 minggu , 12�18 minggu dan 10�14 bulan apabila bebas kesakitan sepenuhnya. Pesakit yang mengalami kesakitan kronik akibat coxarthrosis unilateral mempunyai jirim kelabu yang jauh lebih sedikit berbanding dengan kawalan dalam korteks cingulate anterior (ACC), korteks insular dan operkulum, korteks prefrontal dorsolateral (DLPFC) dan korteks orbitofrontal. Kawasan ini berfungsi sebagai struktur multi-integratif semasa pengalaman dan jangkaan kesakitan. Apabila pesakit bebas kesakitan selepas pemulihan daripada pembedahan endoprostetik, peningkatan bahan kelabu di kawasan yang hampir sama ditemui. Kami juga mendapati peningkatan progresif bahan kelabu otak dalam korteks premotor dan kawasan motor tambahan (SMA). Kami menyimpulkan bahawa keabnormalan jirim kelabu dalam kesakitan kronik bukanlah punca, tetapi sekunder kepada penyakit dan sekurang-kurangnya sebahagiannya disebabkan oleh perubahan dalam fungsi motor dan integrasi badan.

 

Pengenalan

 

Bukti penyusunan semula fungsional dan struktur dalam pesakit sakit kronik menyokong idea bahawa sakit kronik bukan sahaja harus dikonseptualisasikan sebagai keadaan fungsi yang diubah, tetapi juga sebagai akibat daripada keplastikan otak berfungsi dan struktur [1], [2], [3], [4], [5], [6]. Dalam enam tahun yang lalu, lebih daripada 20 kajian telah diterbitkan menunjukkan perubahan struktur otak dalam 14 sindrom kesakitan kronik. Satu ciri yang menarik bagi semua kajian ini ialah hakikat bahawa perubahan jirim kelabu tidak diedarkan secara rawak, tetapi berlaku dalam kawasan otak yang ditakrifkan dan berfungsi sangat spesifik - iaitu, penglibatan dalam pemprosesan nosiseptif supraspinal. Penemuan yang paling menonjol adalah berbeza untuk setiap sindrom kesakitan, tetapi bertindih dalam korteks cingulate, korteks orbitofrontal, insula dan pon dorsal [4]. Struktur selanjutnya terdiri daripada talamus, korteks prefrontal dorsolateral, ganglia basal dan kawasan hippocampal. Penemuan ini sering dibincangkan sebagai atrofi selular, mengukuhkan idea kerosakan atau kehilangan bahan kelabu otak [7], [8], [9]. Malah, penyelidik mendapati korelasi antara pengurangan bahan kelabu otak dan tempoh kesakitan [6], [10]. Tetapi tempoh kesakitan juga dikaitkan dengan umur pesakit, dan umur bergantung global, tetapi juga penurunan khusus serantau bagi bahan kelabu didokumenkan dengan baik [11]. Sebaliknya, perubahan struktur ini juga boleh menjadi pengurangan saiz sel, cecair ekstraselular, sinaptogenesis, angiogenesis atau juga disebabkan oleh perubahan isipadu darah [4], [12], [13]. Walau apa pun sumbernya, untuk tafsiran kami tentang penemuan sedemikian adalah penting untuk melihat penemuan morfometrik ini berdasarkan banyak kajian morfometrik dalam keplastikan bergantung kepada senaman, memandangkan perubahan otak struktur khusus serantau telah berulang kali ditunjukkan berikutan latihan kognitif dan fizikal [ 14].

 

Tidak difahami mengapa hanya sebahagian kecil manusia yang mengalami sindrom kesakitan kronik, memandangkan kesakitan adalah pengalaman sejagat. Persoalan timbul sama ada pada sesetengah manusia perbezaan struktur dalam sistem penghantaran sakit pusat boleh bertindak sebagai diatesis untuk kesakitan kronik. Perubahan bahan kelabu dalam kesakitan hantu akibat amputasi [15] dan kecederaan saraf tunjang [3] menunjukkan bahawa perubahan morfologi otak, sekurang-kurangnya sebahagiannya, akibat daripada kesakitan kronik. Walau bagaimanapun, kesakitan pada osteoarthritis pinggul (OA) adalah salah satu daripada beberapa sindrom kesakitan kronik yang pada asasnya boleh diubati, kerana 88% daripada pesakit ini kerap bebas daripada kesakitan selepas pembedahan penggantian pinggul total (THR) [16]. Dalam kajian rintis kami telah menganalisis sepuluh pesakit dengan OA pinggul sebelum dan sejurus selepas pembedahan. Kami mendapati pengurangan bahan kelabu dalam korteks cingulated anterior (ACC) dan insula semasa sakit kronik sebelum pembedahan THR dan mendapati peningkatan bahan kelabu di kawasan otak yang sepadan dalam keadaan bebas kesakitan selepas pembedahan [17]. Memfokuskan pada keputusan ini, kami kini mengembangkan kajian kami menyiasat lebih ramai pesakit (n?=?20) selepas THR berjaya dan memantau perubahan otak struktur dalam empat selang masa, sehingga satu tahun selepas pembedahan. Untuk mengawal perubahan jirim kelabu akibat peningkatan motor atau kemurungan, kami juga memberikan soal selidik yang menyasarkan peningkatan fungsi motor dan kesihatan mental.

 

Bahan dan Kaedah

 

Sukarelawan

 

Pesakit yang dilaporkan di sini adalah subkumpulan 20 pesakit daripada 32 pesakit yang diterbitkan baru-baru ini yang dibandingkan dengan kumpulan kawalan sihat yang dipadankan dengan umur dan jantina [17] tetapi mengambil bahagian dalam penyiasatan susulan satu tahun tambahan. Selepas pembedahan 12 pesakit tercicir kerana pembedahan endoprostetik kedua (n?=?2), penyakit teruk (n?=?2) dan penarikan persetujuan (n?=?8). Ini meninggalkan sekumpulan dua puluh pesakit dengan OA pinggul primer unilateral (min umur 63.25-9.46 (SD) tahun, 10 perempuan) yang disiasat empat kali: sebelum pembedahan (keadaan sakit) dan sekali lagi 6-8 dan 12-18 minggu dan 10 �14 bulan selepas pembedahan endoprostetik, apabila tiada kesakitan sepenuhnya. Semua pesakit dengan OA pinggul primer mempunyai sejarah kesakitan lebih lama daripada 12 bulan, antara 1 hingga 33 tahun (min 7.35 tahun) dan skor kesakitan min 65.5 (antara 40 hingga 90) pada skala analog visual (VAS) antara dari 0 (tiada kesakitan) hingga 100 (sakit paling teruk yang boleh dibayangkan). Kami menilai sebarang kejadian kesakitan kecil, termasuk gigi, telinga dan sakit kepala sehingga 4 minggu sebelum kajian. Kami juga secara rawak memilih data daripada 20 kawalan sihat yang sepadan jantina dan umur (min umur 60,95-8,52 (SD) tahun, 10 perempuan) daripada 32 kajian rintis yang disebutkan di atas [17]. Tiada seorang pun daripada 20 pesakit atau daripada 20 sukarelawan sihat yang sepadan jantina dan umur mempunyai sebarang sejarah perubatan neurologi atau dalaman. Kajian telah diberi kelulusan etika oleh jawatankuasa Etika tempatan dan persetujuan bertulis secara bertulis diperoleh daripada semua peserta kajian sebelum peperiksaan.

 

Data Tingkah Laku

 

Kami mengumpul data mengenai kemurungan, somatisasi, kebimbangan, kesakitan dan kesihatan fizikal dan mental dalam semua pesakit dan keempat-empat titik masa menggunakan soal selidik piawai berikut: Beck Depression Inventory (BDI) [18], Brief Symptom Inventory (BSI) [19], Schmerzempfindungs-Skala (SES?=?skala ketidakselesaan sakit) [20] dan Tinjauan Kesihatan 36-Item Borang Pendek (SF-36) [21] dan Profil Kesihatan Nottingham (NHP). Kami menjalankan langkah berulang ANOVA dan memasangkan Ujian-t dua ekor untuk menganalisis data tingkah laku membujur menggunakan SPSS 13.0 untuk Windows (SPSS Inc., Chicago, IL), dan menggunakan pembetulan Greenhouse Geisser jika andaian untuk sfera dilanggar. Aras keertian telah ditetapkan pada p<0.05.

 

VBM – Pemerolehan Data

 

Pemerolehan imej. Pengimbasan MR resolusi tinggi dilakukan pada sistem MRI 3T (Siemens Trio) dengan gegelung kepala 12 saluran standard. Untuk setiap empat titik masa, imbasan I (antara 1 hari dan 3 bulan sebelum pembedahan endoprostetik), imbasan II (6 hingga 8 minggu selepas pembedahan), imbasan III (12 hingga 18 minggu selepas pembedahan) dan imbasan IV (10–14). bulan selepas pembedahan), MRI struktur berwajaran T1 diperoleh untuk setiap pesakit menggunakan urutan 3D-FLASH (TR 15 ms, TE 4.9 ms, sudut flip 25�, hirisan 1 mm, FOV 256�256, saiz voxel 1�1� 1 mm).

 

Pemprosesan Imej dan Analisis Statistik

 

Pra-pemprosesan dan analisis data dilakukan dengan SPM2 (Welcome Department of Cognitive Neurology, London, UK) berjalan di bawah Matlab (Mathworks, Sherborn, MA, Amerika Syarikat) dan mengandungi kotak alat morfometri (VBM) berasaskan voxel untuk data membujur, yang adalah berdasarkan imej MR 3D struktur resolusi tinggi dan membolehkan untuk menggunakan statistik voxel-bijak untuk mengesan perbezaan serantau dalam ketumpatan atau isipadu bahan kelabu [22], [23]. Secara ringkasnya, pra-pemprosesan melibatkan normalisasi spatial, pembahagian jirim kelabu dan pelicinan spatial 10 mm dengan isirong Gaussian. Untuk langkah pra-pemprosesan, kami menggunakan protokol yang dioptimumkan [22], [23] dan templat jirim kelabu pengimbas dan kajian khusus [17]. Kami menggunakan SPM2 dan bukannya SPM5 atau SPM8 untuk membuat analisis ini setanding dengan kajian rintis kami [17]. kerana ia membolehkan normalisasi dan pembahagian data membujur yang sangat baik. Walau bagaimanapun, apabila kemas kini VBM (VBM8) yang lebih terkini tersedia baru-baru ini (dbm.neuro.uni-jena.de/vbm/), kami juga menggunakan VBM8.

 

Analisis Keratan Rentas

 

Kami menggunakan ujian-t dua sampel untuk mengesan perbezaan serantau dalam bahan kelabu otak antara kumpulan (pesakit pada imbasan titik masa I (sakit kronik) dan kawalan sihat). Kami menggunakan ambang p<0.001 (tidak diperbetulkan) di seluruh otak kerana hipotesis keutamaan kami yang kuat, yang berdasarkan 9 kajian bebas dan kohort yang menunjukkan penurunan dalam bahan kelabu dalam pesakit sakit kronik [7], [8], [ 9], [15], [24], [25], [26], [27], [28], bahawa peningkatan jirim kelabu akan muncul di kawasan yang sama (untuk pemprosesan sakit berkaitan) seperti dalam kajian perintis kami (17). ). Kumpulan tersebut dipadankan untuk umur dan jantina tanpa perbezaan yang ketara antara kumpulan. Untuk menyiasat sama ada perbezaan antara kumpulan berubah selepas satu tahun, kami juga membandingkan pesakit pada imbasan titik masa IV (bebas rasa sakit, susulan satu tahun) dengan kumpulan kawalan sihat kami.

 

Analisis Longitudinal

 

Untuk mengesan perbezaan antara titik masa (Scan I�IV) kami membandingkan imbasan sebelum pembedahan (keadaan sakit) dan sekali lagi 6�8 dan 12�18 minggu dan 10�14 bulan selepas pembedahan endoprostetik (bebas rasa sakit) sebagai ukuran berulang ANOVA. Oleh kerana sebarang perubahan otak akibat sakit kronik mungkin memerlukan sedikit masa untuk berundur selepas pembedahan dan pemberhentian kesakitan dan kerana kesakitan selepas pembedahan yang dilaporkan oleh pesakit, kami membandingkan dalam imbasan analisis membujur I dan II dengan imbasan III dan IV. Untuk mengesan perubahan yang tidak berkait rapat dengan kesakitan, kami juga mencari perubahan progresif sepanjang selang masa. Kami membalikkan otak pesakit dengan OA pada pinggul kiri (n?=?7) untuk menormalkan bahagian kesakitan untuk kedua-duanya, perbandingan kumpulan dan analisis membujur, tetapi terutamanya menganalisis data yang tidak terbalik. Kami menggunakan skor BDI sebagai kovariat dalam model.

 

Hasil

 

Data Tingkah Laku

 

Semua pesakit melaporkan sakit pinggul kronik sebelum pembedahan dan tidak sakit (mengenai sakit kronik ini) sejurus selepas pembedahan, tetapi melaporkan sakit yang agak akut selepas pembedahan pada imbasan II yang berbeza daripada kesakitan akibat osteoarthritis. Skor kesihatan mental SF-36 (F(1.925/17.322)?=?0.352, p?=?0.7) dan skor global BSI GSI (F(1.706/27.302)?=?3.189, p?=?0.064 ) tidak menunjukkan sebarang perubahan sepanjang masa dan tiada morbiditi mental. Tiada satu pun daripada kawalan melaporkan sebarang kesakitan akut atau kronik dan tiada satu pun menunjukkan sebarang gejala kemurungan atau kecacatan fizikal/mental.

 

Sebelum pembedahan, sesetengah pesakit menunjukkan simptom kemurungan ringan hingga sederhana dalam skor BDI yang menurun dengan ketara pada imbasan III (t(17)?=?2.317, p?=?0.033) dan IV (t(16)?=?2.132, p? =?0.049). Selain itu, skor SES (rasa sakit yang tidak menyenangkan) semua pesakit meningkat dengan ketara daripada imbasan I (sebelum pembedahan) kepada imbasan II (t(16)?=?4.676, p<0.001), imbasan III (t(14)?=? 4.760, p<0.001) dan imbasan IV (t(14)?=?4.981, p<0.001, 1 tahun selepas pembedahan) kerana rasa sakit yang tidak menyenangkan berkurangan dengan intensiti kesakitan. Penilaian kesakitan pada imbasan 1 dan 2 adalah positif, penilaian yang sama pada hari 3 dan 4 negatif. SES hanya menerangkan kualiti kesakitan yang dirasakan. Oleh itu, ia adalah positif pada hari 1 dan 2 (min 19.6 pada hari 1 dan 13.5 pada hari 2) dan negatif (na) pada hari 3 & 4. Walau bagaimanapun, sesetengah pesakit tidak memahami prosedur ini dan menggunakan SES sebagai kualiti global. ukuran kehidupan. Inilah sebabnya mengapa semua pesakit ditanya pada hari yang sama secara individu dan oleh orang yang sama mengenai kejadian kesakitan.

 

Dalam tinjauan kesihatan bentuk pendek (SF-36), yang terdiri daripada ukuran ringkasan Skor Kesihatan Fizikal dan Skor Kesihatan Mental [29], pesakit meningkat dengan ketara dalam skor Kesihatan Fizikal daripada imbasan I kepada imbasan II (t( 17)?=??4.266, p?=?0.001), imbasan III (t(16)??8.584, p<0.001) dan IV (t(12)??7.148, p<0.001), tetapi tidak dalam Skor Kesihatan Mental. Keputusan NHP adalah serupa, dalam subskala �sakit� (kekutuban terbalik) kami memerhatikan perubahan ketara daripada imbasan I kepada imbasan II (t(14)?=??5.674, p<0.001, imbasan III (t(12) )?=??7.040, p<0.001 dan imbasan IV (t(10)??3.258, p?=?0.009). Kami juga mendapati peningkatan ketara dalam subskala �mobiliti fizikal� daripada imbasan I kepada imbasan III (t(12)?=??3.974, p?=?0.002) dan imbasan IV (t(10)??2.511, p?=?0.031).Tiada perubahan ketara antara imbasan I dan imbasan II ( enam minggu selepas pembedahan).

 

Data Struktur

 

Analisis keratan rentas. Kami memasukkan umur sebagai kovariat dalam model linear umum dan tidak menemui sebarang kekacauan umur. Berbanding dengan kawalan padanan jantina dan umur, pesakit dengan OA pinggul primer (n?=?20) menunjukkan pra-operasi (Imbasan I) mengurangkan bahan kelabu dalam korteks cingulate anterior (ACC), korteks insular, operkulum, korteks prefrontal dorsolateral ( DLPFC), kutub temporal kanan dan cerebellum (Jadual 1 dan Rajah 1). Kecuali putamen kanan (x?=?31, y??=??14, z??=??1; p<0.001, t?=?3.32) tiada peningkatan ketara dalam ketumpatan bahan kelabu ditemui pada pesakit dengan OA berbanding kepada kawalan yang sihat. Membandingkan pesakit pada imbasan titik masa IV dengan kawalan yang dipadankan, keputusan yang sama didapati seperti dalam analisis keratan rentas menggunakan imbasan I berbanding dengan kawalan.

 

Rajah 1 Peta Parametrik Statistik

Rajah 1: Peta parametrik statistik menunjukkan perbezaan struktur dalam jirim kelabu pada pesakit yang mengalami kesakitan kronik akibat OA pinggul primer berbanding dengan kawalan dan secara membujur berbanding dengan diri mereka dari semasa ke semasa. Perubahan jirim kelabu yang ketara ditunjukkan dalam warna tindih, data keratan rentas digambarkan dalam warna merah dan data membujur dalam warna kuning. Satah paksi: bahagian kiri gambar adalah bahagian kiri otak. atas: Kawasan penurunan ketara bahan kelabu antara pesakit dengan sakit kronik akibat OA pinggul primer dan subjek kawalan yang tidak terjejas. p<0.001 bahagian bawah yang tidak dibetulkan: Peningkatan bahan kelabu dalam 20 pesakit bebas kesakitan pada tempoh imbasan ketiga dan keempat selepas pembedahan penggantian pinggul total, berbanding imbasan pertama (pra operasi) dan kedua (6-8 minggu selepas pembedahan). p<0.001 Plot tidak diperbetulkan: Anggaran kontras dan 90% Selang keyakinan, kesan minat, unit sewenang-wenangnya. paksi-x: kontras untuk 4 titik masa, paksi-y: anggaran kontras pada ?3, 50, 2 untuk ACC dan anggaran kontras pada 36, ​​39, 3 untuk insula.

 

Jadual 1 Data Keratan Rentas

 

Membalikkan data pesakit dengan OA pinggul kiri (n?=?7) dan membandingkannya dengan kawalan sihat tidak mengubah keputusan dengan ketara, tetapi untuk penurunan dalam talamus (x?=?10, y?=??20, z?=?3, p<0.001, t?=?3.44) dan peningkatan dalam cerebellum kanan (x?=?25, y?=??37, z?=??50, p<0.001, t? =?5.12) yang tidak mencapai kepentingan dalam data unflipped pesakit berbanding kawalan.

 

Analisis membujur. Dalam analisis membujur, peningkatan ketara (p<.001 tidak diperbetulkan) bahan kelabu telah dikesan dengan membandingkan imbasan pertama dan kedua (sakit kronik/sakit selepas pembedahan) dengan imbasan ketiga dan keempat (bebas kesakitan) dalam ACC, korteks insular, cerebellum dan pars orbitalis pada pesakit dengan OA (Jadual 2 dan Rajah 1). Bahan kelabu berkurangan dari semasa ke semasa (p<.001 analisis keseluruhan otak tidak diperbetulkan) dalam korteks somatosensori sekunder, hippocampus, korteks midcingulate, talamus dan nukleus caudate pada pesakit OA (Rajah 2).

 

Rajah 2 Peningkatan Jirim Kelabu Otak

Rajah 2: a) Peningkatan ketara dalam jirim kelabu otak selepas operasi yang berjaya. Pandangan paksi penurunan ketara bahan kelabu pada pesakit dengan sakit kronik akibat OA pinggul primer berbanding subjek kawalan. p<0.001 tidak diperbetulkan (analisis keratan rentas), b) Peningkatan membujur bahan kelabu dari semasa ke semasa dalam warna kuning membandingkan imbasan I&IIscan III>imbasan IV) pada pesakit OA. p<0.001 tidak diperbetulkan (analisis membujur). Bahagian kiri gambar adalah bahagian kiri otak.

 

Jadual 2 Data Membujur

 

Membalikkan data pesakit dengan OA pinggul kiri (n?=?7) tidak mengubah keputusan dengan ketara, tetapi untuk penurunan jirim kelabu otak dalam Heschl's Gyrus (x?=??41, y?=?? 21, z?=?10, p<0.001, t?=?3.69) dan Precuneus (x?=?15, y?=??36, z?=?3, p<0.001, t?=?4.60) .

 

Dengan membezakan imbasan pertama (presurgery) dengan imbasan 3+4 (postsurgery), kami mendapati peningkatan bahan kelabu dalam korteks hadapan dan korteks motor (p<0.001 tidak diperbetulkan). Kami ambil perhatian bahawa kontras ini kurang ketat kerana kami kini mempunyai kurang imbasan setiap keadaan (sakit vs. tidak sakit). Apabila kami menurunkan ambang kami mengulangi perkara yang kami temui menggunakan kontras 1+2 lwn. 3+4.

 

Dengan mencari kawasan yang meningkat sepanjang selang masa, kami mendapati perubahan jirim kelabu otak di kawasan motor (kawasan 6) pada pesakit dengan coxarthrosis berikutan penggantian pinggul total (imbasan I).dbm.neuro.uni-jena.de/vbm/) kita boleh meniru penemuan ini dalam korteks anterior dan mid-cingulate dan kedua-dua insulae anterior.

 

Kami mengira saiz kesan dan analisis keratan rentas (pesakit vs. kawalan) menghasilkan Cohen'sd sebanyak 1.78751 dalam voxel puncak ACC (x?=??12, y?=?25, z??=?? 16). Kami juga mengira Cohen'sd untuk analisis membujur (imbasan kontras 1+2 berbanding imbasan 3+4). Ini menghasilkan Cohen'sd sebanyak 1.1158 dalam ACC (x?=??3, y?=?50, z?=?2). Mengenai insula (x?=??33, y?=?21, z?=?13) dan berkaitan dengan kontras yang sama, Cohen�sd ialah 1.0949. Selain itu, kami mengira min nilai voxel bukan sifar peta Cohen'sd dalam ROI (terdiri daripada bahagian anterior gyrus cingulate dan korteks subcallosal, yang diperoleh daripada Atlas Struktur Kortikal Harvard-Oxford): 1.251223.

 

Dr-Jimenez_White-Coat_01.png

Wawasan Dr. Alex Jimenez

Pesakit sakit kronik boleh mengalami pelbagai masalah kesihatan dari semasa ke semasa, selain daripada gejala mereka yang sudah melemahkan. Sebagai contoh, ramai individu akan mengalami masalah tidur akibat kesakitan mereka, tetapi yang paling penting, sakit kronik boleh membawa kepada pelbagai masalah kesihatan mental juga, termasuk kebimbangan dan kemurungan. Kesan kesakitan pada otak mungkin kelihatan terlalu menggembirakan tetapi bukti yang semakin meningkat menunjukkan bahawa perubahan otak ini tidak kekal dan boleh diterbalikkan apabila pesakit sakit kronik menerima rawatan yang sewajarnya untuk masalah kesihatan yang mendasari mereka. Menurut artikel itu, keabnormalan bahan kelabu yang ditemui dalam kesakitan kronik tidak menggambarkan kerosakan otak, sebaliknya, ia adalah akibat boleh balik yang menjadi normal apabila kesakitan dirawat dengan secukupnya. Mujurlah, pelbagai pendekatan rawatan tersedia untuk membantu meredakan gejala sakit kronik dan memulihkan struktur dan fungsi otak.

 

Perbincangan

 

Memantau keseluruhan struktur otak dari semasa ke semasa, kami mengesahkan dan mengembangkan data perintis kami yang diterbitkan baru-baru ini [17]. Kami mendapati perubahan dalam jirim kelabu otak pada pesakit dengan osteoarthritis pinggul primer dalam keadaan sakit kronik, yang berbalik sebahagiannya apabila pesakit ini bebas sakit, selepas pembedahan endoprostetik sendi pinggul. Peningkatan separa dalam bahan kelabu selepas pembedahan adalah hampir di kawasan yang sama di mana pengurangan bahan kelabu telah dilihat sebelum pembedahan. Membalikkan data pesakit dengan OA pinggul kiri (dan oleh itu menormalkan bahagian sakit) hanya memberi sedikit kesan pada keputusan tetapi tambahan menunjukkan penurunan jirim kelabu dalam gyrus Heschl dan Precuneus yang tidak dapat kami jelaskan dengan mudah dan, memandangkan tiada hipotesis apriori wujud, ambil perhatian dengan sangat berhati-hati. Walau bagaimanapun, perbezaan yang dilihat antara pesakit dan kawalan sihat pada imbasan I masih dapat dilihat dalam analisis keratan rentas pada imbasan IV. Oleh itu, peningkatan relatif bahan kelabu dari masa ke masa adalah halus, iaitu tidak cukup jelas untuk memberi kesan ke atas analisis keratan rentas, satu penemuan yang telah ditunjukkan dalam kajian yang menyiasat keplastikan bergantung kepada pengalaman [30], [31]. Kami ambil perhatian bahawa fakta bahawa kami menunjukkan beberapa bahagian perubahan otak akibat sakit kronik menjadi boleh diterbalikkan tidak mengecualikan bahawa beberapa bahagian lain perubahan ini tidak boleh dipulihkan.

 

Menariknya, kami memerhatikan bahawa bahan kelabu berkurangan dalam ACC dalam pesakit sakit kronik sebelum pembedahan nampaknya berterusan 6 minggu selepas pembedahan (imbasan II) dan hanya meningkat ke arah imbasan III dan IV, mungkin disebabkan oleh sakit selepas pembedahan, atau penurunan dalam motor. fungsi. Ini adalah selaras dengan data tingkah laku skor mobiliti fizikal yang termasuk dalam NHP, yang selepas pembedahan tidak menunjukkan sebarang perubahan ketara pada titik masa II tetapi meningkat dengan ketara ke arah imbasan III dan IV. Daripada makluman, pesakit kami tidak melaporkan kesakitan pada pinggul selepas pembedahan, tetapi mengalami kesakitan selepas pembedahan pada otot dan kulit di sekeliling yang dirasakan sangat berbeza oleh pesakit. Walau bagaimanapun, kerana pesakit masih melaporkan sedikit kesakitan pada imbasan II, kami juga membezakan imbasan pertama (pra-pembedahan) dengan imbasan III+IV (selepas pembedahan), mendedahkan peningkatan bahan kelabu dalam korteks hadapan dan korteks motor. Kami ambil perhatian bahawa kontras ini kurang ketat kerana kurang imbasan setiap keadaan (sakit berbanding tidak sakit). Apabila kami menurunkan ambang kami mengulangi perkara yang kami temui menggunakan kontras I+II vs. III+IV.

 

Data kami sangat mencadangkan bahawa perubahan bahan kelabu dalam pesakit sakit kronik, yang biasanya ditemui di kawasan yang terlibat dalam pemprosesan nociceptive supraspinal [4] bukan disebabkan oleh atrofi neuron atau kerosakan otak. Hakikat bahawa perubahan yang dilihat dalam keadaan sakit kronik tidak berbalik sepenuhnya boleh dijelaskan dengan tempoh pemerhatian yang agak singkat (setahun selepas pembedahan berbanding purata tujuh tahun sakit kronik sebelum pembedahan). Perubahan otak neuroplastik yang mungkin telah berkembang selama beberapa tahun (akibat daripada input nociceptive yang berterusan) mungkin memerlukan lebih banyak masa untuk berbalik sepenuhnya. Satu lagi kemungkinan mengapa peningkatan bahan kelabu hanya boleh dikesan dalam data membujur tetapi tidak dalam data keratan rentas (iaitu antara kohort pada titik masa IV) ialah bilangan pesakit (n?=?20) adalah terlalu kecil. Perlu ditegaskan bahawa varians antara otak beberapa individu adalah agak besar dan data membujur mempunyai kelebihan bahawa varians adalah agak kecil kerana otak yang sama diimbas beberapa kali. Akibatnya, perubahan halus hanya akan dapat dikesan dalam data membujur [30], [31], [32]. Sudah tentu kita tidak boleh mengecualikan bahawa perubahan ini sekurang-kurangnya sebahagiannya tidak dapat dipulihkan walaupun itu tidak mungkin, memandangkan penemuan keplastikan struktur khusus latihan dan penyusunan semula [4], [12], [30], [33], [34]. Untuk menjawab soalan ini, kajian masa depan perlu menyiasat pesakit berulang kali dalam jangka masa yang lebih lama, mungkin bertahun-tahun.

 

Kami perhatikan bahawa kami hanya boleh membuat kesimpulan terhad mengenai dinamik perubahan otak morfologi dari semasa ke semasa. Sebabnya ialah apabila kami mereka bentuk kajian ini pada tahun 2007 dan diimbas pada tahun 2008 dan 2009, tidak diketahui sama ada perubahan struktur akan berlaku sama sekali dan atas sebab kebolehlaksanaan kami memilih tarikh imbasan dan rangka masa seperti yang diterangkan di sini. Seseorang boleh berhujah bahawa bahan kelabu berubah dalam masa, yang kami terangkan untuk kumpulan pesakit, mungkin berlaku dalam kumpulan kawalan juga (kesan masa). Walau bagaimanapun, sebarang perubahan akibat penuaan, jika sama sekali, dijangka akan menjadi penurunan dalam jumlah. Memandangkan hipotesis priori kami, berdasarkan 9 kajian bebas dan kohort yang menunjukkan penurunan dalam bahan kelabu dalam pesakit sakit kronik [7], [8], [9], [15], [24], [25], [26], [27], [28], kami menumpukan pada peningkatan serantau dari semasa ke semasa dan oleh itu percaya penemuan kami bukan kesan masa yang mudah. Perlu diingat, kami tidak boleh menolak bahawa bahan kelabu berkurangan dari semasa ke semasa yang kami temui dalam kumpulan pesakit kami mungkin disebabkan oleh kesan masa, kerana kami tidak mengimbas kumpulan kawalan kami dalam rangka masa yang sama. Memandangkan penemuan, kajian masa depan harus bertujuan pada selang masa yang lebih dan lebih pendek, memandangkan perubahan otak morfometrik yang bergantung kepada senaman mungkin berlaku secepat selepas 1 minggu [32], [33].

 

Sebagai tambahan kepada kesan aspek nociceptive kesakitan pada bahan kelabu otak [17], [34] kami memerhatikan bahawa perubahan dalam fungsi motor mungkin juga menyumbang kepada perubahan struktur. Kami mendapati kawasan motor dan pramotor (kawasan 6) meningkat pada semua selang masa (Rajah 3). Secara intuitif ini mungkin disebabkan oleh peningkatan fungsi motor dari semasa ke semasa kerana pesakit tidak lagi terhad dalam menjalani kehidupan normal. Terutamanya kami tidak menumpukan pada fungsi motor tetapi peningkatan dalam pengalaman kesakitan, memandangkan usaha asal kami untuk menyiasat sama ada pengurangan yang terkenal dalam bahan kelabu otak dalam pesakit sakit kronik pada dasarnya boleh diterbalikkan. Akibatnya, kami tidak menggunakan instrumen khusus untuk menyiasat fungsi motor. Walau bagaimanapun, penyusunan semula korteks motor (berfungsi) pada pesakit dengan sindrom kesakitan didokumenkan dengan baik [35], [36], [37], [38]. Selain itu, korteks motor adalah satu sasaran dalam pendekatan terapeutik dalam pesakit sakit kronik yang sukar dikawal secara perubatan menggunakan rangsangan otak langsung [39], [40], rangsangan arus terus transkranial [41], dan rangsangan magnet transkranial berulang [42], [43]. Mekanisme tepat modulasi tersebut (pemudahan vs perencatan, atau hanya gangguan dalam rangkaian berkaitan kesakitan) masih belum dijelaskan [40]. Satu kajian baru-baru ini menunjukkan bahawa pengalaman motor tertentu boleh mengubah struktur otak [13]. Sinaptogenesis, penyusunan semula perwakilan pergerakan dan angiogenesis dalam korteks motor mungkin berlaku dengan tuntutan khas tugas motor. Tsao et al. menunjukkan penyusunan semula dalam korteks motor pesakit dengan sakit belakang pinggang kronik yang nampaknya khusus sakit belakang [44] dan Puri et al. memerhatikan pengurangan bahan kelabu kawasan motor tambahan kiri dalam penghidap fibromyalgia [45]. Kajian kami tidak direka untuk menguraikan faktor berbeza yang boleh mengubah otak dalam kesakitan kronik tetapi kami mentafsir data kami mengenai perubahan jirim kelabu yang ia tidak mencerminkan secara eksklusif akibat input nociceptive yang berterusan. Malah, kajian baru-baru ini dalam pesakit sakit neuropatik menunjukkan keabnormalan di kawasan otak yang merangkumi persepsi emosi, autonomi, dan kesakitan, membayangkan bahawa mereka memainkan peranan penting dalam gambaran klinikal global kesakitan kronik [28].

 

Rajah 3 Peta Parametrik Statistik

Rajah 3: Peta parametrik statistik menunjukkan peningkatan ketara jirim kelabu otak di kawasan motor (kawasan 6) pada pesakit dengan coxarthrosis sebelum berbanding selepas THR (analisis membujur, imbasan I Anggaran kontras pada x?=?19, y???12, z?=?70.

 

Dua kajian perintis baru-baru ini memfokuskan pada terapi penggantian pinggul dalam pesakit osteoarthritis, satu-satunya sindrom kesakitan kronik yang pada asasnya boleh disembuhkan dengan penggantian pinggul total [17], [46] dan data ini diapit oleh kajian yang sangat baru-baru ini dalam pesakit sakit pinggang kronik [47]. 30]. Kajian-kajian ini perlu dilihat berdasarkan beberapa kajian membujur yang menyiasat keplastikan neuron yang bergantung kepada pengalaman pada manusia pada tahap struktur [31], [34] dan kajian baru-baru ini mengenai perubahan otak struktur dalam sukarelawan yang sihat yang mengalami rangsangan menyakitkan berulang [6] . Mesej utama semua kajian ini ialah perbezaan utama dalam struktur otak antara pesakit sakit dan kawalan mungkin surut apabila kesakitan sembuh. Walau bagaimanapun, ia mesti diambil kira bahawa tidak jelas sama ada perubahan dalam pesakit sakit kronik adalah semata-mata disebabkan oleh input nociceptive atau disebabkan oleh akibat kesakitan atau kedua-duanya. Kemungkinan besar perubahan tingkah laku, seperti kekurangan atau peningkatan hubungan sosial, ketangkasan, latihan fizikal dan perubahan gaya hidup adalah mencukupi untuk membentuk otak [12], [28], [48], [XNUMX]. Terutamanya kemurungan sebagai komorbiditi atau akibat kesakitan adalah calon utama untuk menjelaskan perbezaan antara pesakit dan kawalan. Sekumpulan kecil pesakit kami dengan OA menunjukkan simptom kemurungan ringan hingga sederhana yang berubah mengikut peredaran masa. Kami tidak menjumpai perubahan struktur kepada kovarian dengan ketara dengan skor BDI tetapi persoalan timbul berapa banyak perubahan tingkah laku lain disebabkan oleh ketiadaan kesakitan dan peningkatan motor yang boleh menyumbang kepada keputusan dan sejauh mana ia melakukannya. Perubahan tingkah laku ini mungkin boleh mempengaruhi pengurangan bahan kelabu dalam kesakitan kronik serta peningkatan bahan kelabu apabila kesakitan hilang.

 

Satu lagi faktor penting yang mungkin berat sebelah tafsiran kami tentang keputusan adalah hakikat bahawa hampir semua pesakit yang mengalami sakit kronik mengambil ubat untuk melawan kesakitan, yang mereka berhenti apabila mereka tidak sakit. Seseorang boleh berhujah bahawa NSAID seperti diclofenac atau ibuprofen mempunyai beberapa kesan pada sistem saraf dan perkara yang sama berlaku untuk opioid, antiepileptik dan antidepresan, ubat-ubatan yang kerap digunakan dalam terapi sakit kronik. Kesan ubat penahan sakit dan ubat lain pada penemuan morfometrik mungkin penting (48). Tiada kajian setakat ini menunjukkan kesan ubat sakit pada morfologi otak tetapi beberapa kertas mendapati bahawa perubahan dalam struktur otak dalam pesakit sakit kronik tidak semata-mata dijelaskan oleh ketidakaktifan berkaitan kesakitan [15], mahupun oleh ubat sakit [7], [9], [49]. Walau bagaimanapun, kajian khusus masih kurang. Penyelidikan lanjut harus memfokuskan perubahan yang bergantung kepada pengalaman dalam keplastikan kortikal, yang mungkin mempunyai implikasi klinikal yang luas untuk rawatan sakit kronik.

 

Kami juga mendapati pengurangan bahan kelabu dalam analisis membujur, mungkin disebabkan oleh proses penyusunan semula yang mengiringi perubahan dalam fungsi motor dan persepsi kesakitan. Terdapat sedikit maklumat yang tersedia tentang perubahan membujur dalam jirim kelabu otak dalam keadaan sakit, atas sebab ini kami tidak mempunyai hipotesis untuk pengurangan jirim kelabu di kawasan ini selepas pembedahan. Teutsch et al. [25] mendapati peningkatan bahan kelabu otak dalam korteks somatosensori dan midcingulate dalam sukarelawan yang sihat yang mengalami rangsangan yang menyakitkan dalam protokol harian selama lapan hari berturut-turut. Penemuan peningkatan jirim kelabu berikutan input nociceptive eksperimen bertindih secara anatomi pada tahap tertentu dengan penurunan jirim kelabu otak dalam kajian ini pada pesakit yang telah sembuh daripada kesakitan kronik yang berpanjangan. Ini menunjukkan bahawa input nociceptive dalam sukarelawan yang sihat membawa kepada perubahan struktur bergantung, seperti yang mungkin berlaku pada pesakit yang mengalami kesakitan kronik, dan perubahan ini berbalik pada sukarelawan yang sihat apabila input nociceptive berhenti. Akibatnya, penurunan bahan kelabu di kawasan ini yang dilihat pada pesakit dengan OA boleh ditafsirkan mengikuti proses asas yang sama: perubahan bergantung kepada senaman perubahan otak [50]. Sebagai prosedur bukan invasif, MR Morphometri ialah alat yang ideal untuk usaha mencari substrat morfologi penyakit, memperdalam pemahaman kita tentang hubungan antara struktur dan fungsi otak, dan juga untuk memantau campur tangan terapeutik. Salah satu cabaran hebat pada masa hadapan ialah menyesuaikan alat berkuasa ini untuk ujian berbilang pusat dan terapeutik bagi kesakitan kronik.

 

Batasan Kajian ini

 

Walaupun kajian ini adalah lanjutan daripada kajian terdahulu kami yang memperluaskan data susulan kepada 12 bulan dan menyiasat lebih ramai pesakit, prinsip kami mendapati bahawa perubahan otak morfometrik dalam kesakitan kronik boleh diterbalikkan adalah agak halus. Saiz kesan adalah kecil (lihat di atas) dan kesannya sebahagiannya didorong oleh pengurangan lanjut isipadu jirim kelabu otak serantau pada titik masa imbasan 2. Apabila kami mengecualikan data daripada imbasan 2 (sejurus selepas operasi) hanya ketara. peningkatan dalam bahan kelabu otak untuk korteks motor dan korteks hadapan bertahan pada ambang p<0.001 tidak diperbetulkan (Jadual 3).

 

Jadual 3 Data Membujur

 

Kesimpulan

 

Tidak mungkin untuk membezakan sejauh mana perubahan struktur yang kami perhatikan disebabkan oleh perubahan dalam input nociceptive, perubahan dalam fungsi motor atau penggunaan ubat atau perubahan dalam kesejahteraan seperti itu. Menyamarkan kontras kumpulan pada imbasan pertama dan terakhir antara satu sama lain mendedahkan perbezaan yang lebih sedikit daripada yang dijangkakan. Mungkin, perubahan otak akibat sakit kronik dengan semua akibatnya berkembang dalam tempoh yang agak lama dan mungkin juga memerlukan sedikit masa untuk pulih. Walau bagaimanapun, keputusan ini mendedahkan proses penyusunan semula, dengan tegas menunjukkan bahawa input nociceptive kronik dan gangguan motor pada pesakit ini membawa kepada pemprosesan yang diubah di kawasan kortikal dan akibatnya perubahan struktur otak yang pada dasarnya boleh diterbalikkan.

 

Penghargaan

 

Kami mengucapkan terima kasih kepada semua sukarelawan untuk penyertaan dalam kajian ini dan kumpulan Fizik dan Kaedah di NeuroImage Nord di Hamburg. Kajian telah diberi kelulusan etika oleh jawatankuasa Etika tempatan dan persetujuan bertulis secara bertulis diperoleh daripada semua peserta kajian sebelum peperiksaan.

 

Penyata Pembiayaan

 

Kerja ini disokong oleh geran daripada DFG (Yayasan Penyelidikan Jerman) (MA 1862/2-3) dan BMBF (Kementerian Pendidikan dan Penyelidikan Persekutuan) (371 57 01 dan NeuroImage Nord). Pembiaya tidak mempunyai peranan dalam reka bentuk kajian, pengumpulan dan analisis data, keputusan untuk menerbitkan, atau penyediaan manuskrip.

 

Sistem Endokannabinoid | El Paso, TX Kiropraktor

 

Sistem Endokannabinoid: Sistem Penting yang Anda Tidak Pernah Dengar

 

Sekiranya anda tidak pernah mendengar tentang sistem endokannabinoid, atau ECS, anda tidak perlu berasa malu. Pada tahun 1960-an, penyiasat yang berminat dengan bioaktiviti Ganja akhirnya mengasingkan banyak bahan kimia aktifnya. Walau bagaimanapun, ia mengambil masa 30 tahun lagi untuk penyelidik yang mengkaji model haiwan untuk mencari reseptor bagi bahan kimia ECS ini di dalam otak tikus, satu penemuan yang membuka seluruh dunia siasatan tentang kewujudan reseptor ECS dan apakah tujuan fisiologinya.

 

Kini kita tahu bahawa kebanyakan haiwan, daripada ikan ke burung kepada mamalia, memiliki endokannabinoid, dan kita tahu bahawa manusia bukan sahaja membuat kanabinoid mereka sendiri yang berinteraksi dengan sistem tertentu ini, tetapi kita juga menghasilkan sebatian lain yang berinteraksi dengan ECS, yang yang diperhatikan dalam banyak tumbuhan dan makanan yang berbeza, jauh di luar spesies Ganja.

 

Sebagai sistem badan manusia, ECS bukanlah platform struktur terpencil seperti sistem saraf atau sistem kardiovaskular. Sebaliknya, ECS ialah satu set reseptor yang diedarkan secara meluas ke seluruh badan yang diaktifkan melalui satu set ligan yang secara kolektif kita kenali sebagai endokannabinoid, atau kanabinoid endogen. Kedua-dua reseptor yang disahkan hanya dipanggil CB1 dan CB2, walaupun terdapat yang lain yang dicadangkan. Saluran PPAR dan TRP juga menjadi pengantara beberapa fungsi. Begitu juga, anda akan mendapati hanya dua endokannabinoid yang didokumentasikan dengan baik: anadamide dan 2-arachidonoyl gliserol, atau 2-AG.

 

Selain itu, asas kepada sistem endokannabinoid ialah enzim yang mensintesis dan memecahkan endokannabinoid. Endokannabinoid dipercayai disintesis dalam asas yang diperlukan. Enzim utama yang terlibat ialah diacylglycerol lipase dan N-acyl-phosphatidylethanolamine-phospholipase D, yang masing-masing mensintesis 2-AG dan anandamide. Dua enzim merendahkan utama ialah asid lemak amide hydrolase, atau FAAH, yang memecah anandamide, dan monoacylglycerol lipase, atau MAGL, yang memecah 2-AG. Peraturan kedua-dua enzim ini boleh meningkatkan atau mengurangkan modulasi ECS.

 

Apakah Fungsi ECS?

 

ECS ialah sistem pengawalseliaan homeostatik utama badan. Ia mungkin mudah dilihat sebagai sistem adaptogenik dalaman badan, sentiasa berfungsi untuk mengekalkan keseimbangan pelbagai fungsi. Endokannabinoid secara meluas berfungsi sebagai neuromodulator dan, oleh itu, ia mengawal selia pelbagai proses tubuh, dari kesuburan hingga kesakitan. Beberapa fungsi yang lebih terkenal daripada ECS adalah seperti berikut:

 

Sistem saraf

 

Dari sistem saraf pusat, atau CNS, rangsangan umum reseptor CB1 akan menghalang pembebasan glutamat dan GABA. Dalam CNS, ECS memainkan peranan dalam pembentukan dan pembelajaran ingatan, menggalakkan neurogenesis dalam hippocampus, juga mengawal keceriaan neuron. ECS juga memainkan peranan dalam cara otak bertindak balas terhadap kecederaan dan keradangan. Dari saraf tunjang, ECS memodulasi isyarat sakit dan meningkatkan analgesia semula jadi. Dalam sistem saraf periferi, di mana reseptor CB2 mengawal, ECS bertindak terutamanya dalam sistem saraf simpatetik untuk mengawal selia fungsi saluran usus, kencing dan pembiakan.

 

Tekanan dan Mood

 

ECS mempunyai pelbagai kesan ke atas tindak balas tekanan dan peraturan emosi, seperti permulaan tindak balas badan ini kepada tekanan akut dan penyesuaian dari semasa ke semasa kepada emosi yang lebih jangka panjang, seperti ketakutan dan kebimbangan. Sistem endokannabinoid yang berfungsi secara sihat adalah penting untuk bagaimana manusia memodulasi antara tahap rangsangan yang memuaskan berbanding tahap yang berlebihan dan tidak menyenangkan. ECS juga memainkan peranan dalam pembentukan ingatan dan mungkin terutamanya dalam cara otak mencetak kenangan daripada tekanan atau kecederaan. Oleh kerana ECS memodulasi pembebasan dopamin, noradrenalin, serotonin, dan kortisol, ia juga boleh mempengaruhi secara meluas tindak balas dan tingkah laku emosi.

 

Sistem penghadaman

 

Saluran pencernaan diisi dengan kedua-dua reseptor CB1 dan CB2 yang mengawal beberapa aspek penting kesihatan GI. Adalah dipercayai bahawa ECS mungkin merupakan "pautan yang hilang" dalam menerangkan pautan usus-otak-imun yang memainkan peranan penting dalam kesihatan berfungsi saluran pencernaan. ECS ialah pengawal selia imuniti usus, mungkin dengan mengehadkan sistem imun daripada memusnahkan flora yang sihat, dan juga melalui modulasi isyarat sitokin. ECS memodulasi tindak balas keradangan semula jadi dalam saluran pencernaan, yang mempunyai implikasi penting untuk pelbagai isu kesihatan. Motilitas GI gastrik dan am juga nampaknya sebahagiannya dikawal oleh ECS.

 

Selera makan dan Metabolisme

 

ECS, terutamanya reseptor CB1, memainkan peranan dalam selera makan, metabolisme, dan pengawalan lemak badan. Rangsangan reseptor CB1 meningkatkan tingkah laku mencari makanan, meningkatkan kesedaran bau, juga mengawal keseimbangan tenaga. Kedua-dua haiwan dan manusia yang berlebihan berat badan mempunyai disregulasi ECS yang boleh menyebabkan sistem ini menjadi hiperaktif, yang menyumbang kepada kedua-dua makan berlebihan dan mengurangkan perbelanjaan tenaga. Tahap edaran anandamide dan 2-AG telah ditunjukkan meningkat dalam obesiti, yang mungkin sebahagiannya disebabkan oleh penurunan pengeluaran enzim merendahkan FAAH.

 

Kesihatan Kekebalan dan Tindakbalas Keradangan

 

Sel dan organ sistem imun kaya dengan reseptor endokannabinoid. Reseptor cannabinoid dinyatakan dalam kelenjar timus, limpa, tonsil, dan sumsum tulang, serta pada T- dan B-limfosit, makrofaj, sel mast, neutrofil, dan sel pembunuh semulajadi. ECS dianggap sebagai pemacu utama keseimbangan sistem imun dan homeostasis. Walaupun tidak semua fungsi ECS daripada sistem imun difahami, ECS nampaknya mengawal pengeluaran sitokin dan juga mempunyai peranan dalam mencegah keterlaluan dalam sistem imun. Keradangan adalah bahagian semula jadi daripada tindak balas imun, dan ia memainkan peranan yang sangat normal dalam penghinaan akut kepada badan, termasuk kecederaan dan penyakit; Namun begitu, apabila ia tidak dikawal, ia boleh menjadi kronik dan menyumbang kepada rangkaian masalah kesihatan yang buruk, seperti sakit kronik. Dengan mengekalkan tindak balas imun dalam kawalan, ECS membantu mengekalkan tindak balas keradangan yang lebih seimbang melalui badan.

 

Bidang kesihatan lain yang dikawal oleh ECS:

 

  • Kesihatan tulang
  • Kesuburan
  • kesihatan kulit
  • Kesihatan arteri dan pernafasan
  • Tidur dan irama sirkadian

 

Cara terbaik untuk menyokong ECS ​​yang sihat ialah soalan yang kini cuba dijawab oleh ramai penyelidik. Nantikan maklumat lanjut mengenai topik baru muncul ini.

 

Kesimpulannya,�sakit kronik telah dikaitkan dengan perubahan otak, termasuk pengurangan bahan kelabu. Walau bagaimanapun, artikel di atas menunjukkan bahawa sakit kronik boleh mengubah keseluruhan struktur dan fungsi otak. Walaupun sakit kronik boleh menyebabkan ini, antara isu kesihatan yang lain, rawatan yang betul bagi simptom asas pesakit boleh membalikkan perubahan otak dan mengawal jisim kelabu. Tambahan pula, semakin banyak kajian penyelidikan telah muncul di sebalik kepentingan sistem endokannabinoid dan ia berfungsi dalam mengawal serta menguruskan sakit kronik dan isu kesihatan lain. Maklumat dirujuk daripada Pusat Maklumat Bioteknologi Kebangsaan (NCBI).�Skop maklumat kami terhad kepada kiropraktik serta kecederaan dan keadaan tulang belakang. Untuk membincangkan perkara ini, sila tanya Dr. Jimenez atau hubungi kami di�915-850-0900 .

 

Diurus oleh Dr. Alex Jimenez

Green-Call-Now-Button-24H-150x150-2-3.png

Topik Tambahan: Sakit Belakang

Sakit belakang adalah salah satu punca paling lazim untuk hilang upaya dan hari terlepas bekerja di seluruh dunia. Sebenarnya, sakit belakang telah dikaitkan sebagai sebab kedua paling biasa untuk lawatan ke pejabat doktor, berbanding hanya oleh jangkitan saluran pernafasan atas. Kira-kira 80 peratus penduduk akan mengalami beberapa jenis sakit belakang sekurang-kurangnya sekali sepanjang hidup mereka. Tulang belakang ialah struktur kompleks yang terdiri daripada tulang, sendi, ligamen dan otot, antara tisu lembut yang lain. Kerana ini, kecederaan dan/atau keadaan yang lebih teruk, seperti cakera herniated, akhirnya boleh membawa kepada gejala sakit belakang. Kecederaan sukan atau kecederaan kemalangan kereta selalunya merupakan punca paling kerap sakit belakang, namun, kadangkala pergerakan yang paling mudah boleh mendatangkan hasil yang menyakitkan. Nasib baik, pilihan rawatan alternatif, seperti penjagaan kiropraktik, boleh membantu mengurangkan sakit belakang melalui penggunaan pelarasan tulang belakang dan manipulasi manual, akhirnya meningkatkan kelegaan sakit.

 

 

 

gambar blog budak kertas kartun berita besar

 

TOPIK TAMBAHAN PENTING: Pengurusan Sakit Pinggang

 

LAGI TOPIK: TAMBAHAN TAMBAHAN:�Sakit & Rawatan Kronik

 

Kosong
Rujukan
1.�Woolf CJ, Salter MW (2000)�Keplastikan neuron: meningkatkan keuntungan dalam kesakitan.�Sains/Ilmu 288: 1765�1769.[PubMed]
2.�Flor H, Nikolajsen L, Staehelin Jensen T (2006)�Sakit anggota badan hantu: satu kes keplastikan CNS maladaptif? Nat Rev Neurosci 7: 873�881.�[PubMed]
3.�Wrigley PJ, Gustin SM, Macey PM, Nash PG, Gandevia SC, et al. (2009)�Perubahan anatomi dalam korteks motor manusia dan laluan motor berikutan kecederaan saraf tunjang toraks lengkap.�Cereb Cortex 19: 224�232.�[PubMed]
4.�Mei A (2008)�Sakit kronik boleh mengubah struktur otak.�Kesakitan 137: 7�15.�[PubMed]
5.�Mei A (2009) Morphing voxels: gembar-gembur sekitar pengimejan struktur pesakit sakit kepala. Otak.[PubMed]
6.�Apkarian AV, Baliki MN, Geha PY (2009)�Ke arah teori kesakitan kronik.�Prog Neurobiol 87: 81�97.�[Artikel percuma PMC] [PubMed]
7.�Apkarian AV, Sosa Y, Sonty S, Levy RM, Harden RN, et al. (2004)�Sakit belakang kronik dikaitkan dengan penurunan ketumpatan bahan kelabu prefrontal dan thalamic.�J Neurosci 24: 10410�10415.�[PubMed]
8.�Rocca MA, Ceccarelli A, Falini A, Colombo B, Tortorella P, et al. (2006)�Perubahan bahan kelabu otak pada pesakit migrain dengan lesi yang kelihatan T2: kajian MRI 3-T.�stroke 37: 1765�1770.�[PubMed]
9.�Kuchinad A, Schweinhardt P, Seminowicz DA, Wood PB, Chizh BA, et al. (2007)�Kehilangan bahan kelabu otak dipercepatkan dalam pesakit fibromyalgia: penuaan pramatang otak? J Neurosci 27: 4004�4007.[PubMed]
10.�Tracey I, Bushnell MC (2009)�Bagaimana kajian neuroimaging telah mencabar kita untuk memikirkan semula: adakah sakit kronik satu penyakit? J Sakit 10: 1113�1120.�[PubMed]
11.�Franke K, Ziegler G, Kloppel S, Gaser C (2010)�Menganggarkan umur subjek yang sihat daripada imbasan MRI berwajaran T1 menggunakan kaedah kernel: meneroka pengaruh pelbagai parameter.�Neuroimage 50: 883�892.�[PubMed]
12.�Draganski B, Mei A (2008)�Perubahan struktur yang disebabkan oleh latihan dalam otak manusia dewasa.�Behav Brain Res 192: 137�142.�[PubMed]
13.�Adkins DL, Boychuk J, Remple MS, Kleim JA (2006)�Latihan motor mendorong corak keplastikan khusus pengalaman merentas korteks motor dan saraf tunjang.�J Appl Physiol 101: 1776�1782.�[PubMed]
14.�Duerden EG, Laverdure-Dupont D (2008)�Latihan membuat korteks.�J Neurosci 28: 8655�8657.�[PubMed]
15.�Draganski B, Moser T, Lummel N, Ganssbauer S, Bogdahn U, et al. (2006)�Pengurangan bahan kelabu thalamic berikutan pemotongan anggota badan.�Neuroimage 31: 951�957.�[PubMed]
16.�Nikolajsen L, Brandsborg B, Lucht U, Jensen TS, Kehlet H (2006)�Kesakitan kronik berikutan artroplasti pinggul total: kajian soal selidik di seluruh negara.�Acta Anaesthesiol Scand 50: 495�500.�[PubMed]
17.�Rodriguez-Raecke R, Niemeier A, Ihle K, Ruether W, Mei A (2009)�Penurunan bahan kelabu otak dalam kesakitan kronik adalah akibat dan bukan penyebab kesakitan.�J Neurosci 29: 13746�13750.�[PubMed]
18.�Beck AT, Ward CH, Mendelson M, Mock J, Erbaugh J (1961)�Inventori untuk mengukur kemurungan.�Arch Jen Psikiatri 4: 561�571.�[PubMed]
19.�Franke G (2002) Die Symptom-Checkliste nach LR Derogatis – Manual. Ujian G�ttingen Beltz Verlag.
20.�Geissner E (1995) Skala Persepsi Kesakitan - skala yang berbeza dan sensitif terhadap perubahan untuk menilai kesakitan kronik dan akut. Pemulihan (Stuttg) 34: XXXV�XLIII.�[PubMed]
21.�Bullinger M, Kirchberger I (1998) SF-36 – Fragebogen zum Gesundheitszustand. Tangan-anweisung. G�ttingen: Hogrefe.
22.�Ashburner J, Friston KJ (2000)�Morfometri berasaskan voxel�kaedah.�Neuroimage 11: 805�821.[PubMed]
23.�CD yang bagus, Johnsrude IS, Ashburner J, Henson RN, Friston KJ, et al. (2001)�Kajian morfometrik berasaskan voxel tentang penuaan dalam 465 otak manusia dewasa normal.�Neuroimage 14: 21�36.�[PubMed]
24.�Baliki MN, Chialvo DR, Geha PY, Levy RM, Harden RN, et al. (2006)�Sakit kronik dan otak emosi: aktiviti otak khusus yang dikaitkan dengan turun naik spontan keamatan sakit belakang kronik.�J Neurosci 26: 12165�12173.�[Artikel percuma PMC] [PubMed]
25.�Lutz J, Jager L, de Quervain D, Krauseneck T, Padberg F, et al. (2008)�Keabnormalan bahan putih dan kelabu dalam otak pesakit dengan fibromyalgia: kajian pengimejan tensor resapan dan volumetrik.�Arthritis Rheum 58: 3960�3969.�[PubMed]
26.�Wrigley PJ, Gustin SM, Macey PM, Nash PG, Gandevia SC, et al. (2008)�Perubahan Anatomi dalam Korteks Motor Manusia dan Laluan Motor berikutan Kecederaan Saraf Tunjang Toraks Lengkap.�Cereb Cortex19: 224�232.�[PubMed]
27.�Schmidt-Wilcke T, Hierlmeier S, Leinisch E (2010) Mengubah Morfologi Otak Serantau dalam Pesakit Dengan Sakit Muka Kronik. Sakit kepala.�[PubMed]
28.�Geha PY, Baliki MN, Harden RN, Bauer WR, Parrish TB, et al. (2008)�Otak dalam kesakitan CRPS kronik: interaksi bahan kelabu-putih yang tidak normal di kawasan emosi dan autonomi.�Sel-sel otak 60: 570�581.�[Artikel percuma PMC] [PubMed]
29.�Brazier J, Roberts J, Deverill M (2002)�Anggaran ukuran kesihatan berasaskan keutamaan daripada SF-36.�J Ekon Kesihatan 21: 271�292.�[PubMed]
30.�Draganski B, Gaser C, Busch V, Schuierer G, Bogdahn U, et al. (2004)�Neuroplasticity: perubahan dalam perkara kelabu akibat latihan.�Alam 427: 311�312.�[PubMed]
31.�Boyke J, Driemeyer J, Gaser C, Buchel C, Mei A (2008)�Perubahan struktur otak yang disebabkan oleh latihan pada orang tua.�J Neurosci 28: 7031�7035.�[PubMed]
32.�Driemeyer J, Boyke J, Gaser C, Buchel C, Mei A (2008)�Perubahan dalam jirim kelabu yang disebabkan oleh pembelajaran ditinjau semula.�PLOS SATU 3: e2669.�[Artikel percuma PMC] [PubMed]
33.�May A, Hajak G, Ganssbauer S, Steffens T, Langguth B, et al. (2007)�Perubahan struktur otak selepas 5 hari campur tangan: aspek dinamik neuroplastisitas.�Cereb Cortex 17: 205�210.�[PubMed]
34.�Teutsch S, Herken W, Bingel U, Schoell E, Mei A (2008)�Perubahan dalam jirim kelabu otak akibat rangsangan menyakitkan yang berulang.�Neuroimage 42: 845�849.�[PubMed]
35.�Flor H, Braun C, Elbert T, Birbaumer N (1997)�Penyusunan semula meluas korteks somatosensori primer dalam pesakit sakit belakang kronik.�Neurosci Lett 224: 5�8.�[PubMed]
36.�Flor H, Denke C, Schaefer M, Grusser S (2001)�Kesan latihan diskriminasi deria pada penyusunan semula kortikal dan sakit anggota hantu.�Lancet 357: 1763�1764.�[PubMed]
37.�Swart CM, Stins JF, Beek PJ (2009)�Perubahan kortikal dalam sindrom kesakitan serantau kompleks (CRPS).�Eur J Sakit 13: 902�907.�[PubMed]
38.�Maihofner C, Baron R, DeCol R, Pengikat A, Birklein F, et al. (2007)�Sistem motor menunjukkan perubahan penyesuaian dalam sindrom kesakitan serantau yang kompleks.�Otak 130: 2671�2687.�[PubMed]
39.�Fontaine D, Hamani C, Lozano A (2009)�Keberkesanan dan keselamatan rangsangan korteks motor untuk sakit neuropatik kronik: kajian kritikal kesusasteraan.�J Neurosurg 110: 251�256.�[PubMed]
40.�Levy R, Deer TR, Henderson J (2010)�Neurostimulasi intrakranial untuk kawalan kesakitan: kajian semula.�Pakar Pain 13: 157�165.�[PubMed]
41.�Antal A, Brepohl N, Poreisz C, Boros K, Csifcsak G, et al. (2008)�Rangsangan arus terus transkranial ke atas korteks somatosensori mengurangkan persepsi kesakitan akut yang disebabkan oleh eksperimen.�Sakit Clin J24: 56�63.�[PubMed]
42.�Teepker M, Hotzel J, Timmesfeld N, Reis J, Mylius V, et al. (2010)�RTMS frekuensi rendah puncak dalam rawatan profilaksis migrain.�Cephalalgia 30: 137�144.�[PubMed]
43.�O�Connell N, Wand B, Marston L, Spencer S, Desouza L (2010)�Teknik rangsangan otak bukan invasif untuk kesakitan kronik. Laporan tinjauan sistematik dan meta-analisis Cochrane.�Eur J Phys Rehabil Med 47: 309�326.�[PubMed]
44.�Tsao H, MP Galea, Hodges PW (2008)�Penyusunan semula korteks motor dikaitkan dengan defisit kawalan postur dalam sakit belakang pinggang yang berulang.�Otak 131: 2161�2171.�[PubMed]
45.�Puri BK, Agour M, Gunatilake KD, Fernando KA, Gurusinghe AI, et al. (2010)�Pengurangan bahan kelabu kawasan motor tambahan kiri dalam penghidap fibromyalgia wanita dewasa dengan keletihan yang ketara dan tanpa gangguan afektif: kajian morfometri berasaskan voxel pengimejan resonans magnetik 3-T yang dikawal oleh juruterbang.�J Int Med Res 38: 1468�1472.�[PubMed]
46.�Gwilym SE, Fillipini N, Douaud G, Carr AJ, Tracey I (2010) Atrofi talamus yang dikaitkan dengan osteoarthritis yang menyakitkan pada pinggul boleh diterbalikkan selepas arthroplasty; kajian morfometrik berasaskan voxel membujur. Arthritis Rheum.�[PubMed]
47.�Seminowicz DA, Wideman TH, Naso L, Hatami-Khoroushahi Z, Fallatah S, et al. (2011)�Rawatan berkesan sakit pinggang kronik pada manusia membalikkan anatomi dan fungsi otak yang tidak normal.�J Neurosci31: 7540�7550.�[PubMed]
48.�Mei A, Gaser C (2006)�Morfometri berasaskan resonans magnetik: tingkap ke dalam keplastikan struktur otak.�Curr Opin Neurol 19: 407�411.�[PubMed]
49.�Schmidt-Wilcke T, Leinisch E, Straube A, Kampfe N, Draganski B, et al. (2005)�Penurunan bahan kelabu pada pesakit dengan sakit kepala jenis ketegangan kronik.�Neurologi 65: 1483�1486.�[PubMed]
50.�Mei A (2009)�Morphing voxels: gembar-gembur sekitar pengimejan struktur pesakit sakit kepala.�Otak 132(Pt6): 1419�1425.�[PubMed]
Tutup Akordion
Biokimia Kesakitan

Biokimia Kesakitan

Biokimia Kesakitan:�Semua sindrom kesakitan mempunyai profil keradangan. Profil keradangan boleh berbeza dari orang ke orang dan juga boleh berbeza dalam satu orang pada masa yang berbeza. Rawatan sindrom kesakitan adalah untuk memahami profil keradangan ini. Sindrom sakit dirawat secara perubatan, pembedahan atau kedua-duanya. Matlamatnya adalah untuk menghalang / menyekat pengeluaran mediator keradangan. Dan hasil yang berjaya adalah hasil yang mengakibatkan kurang keradangan dan sudah tentu kurang kesakitan.

Biokimia Kesakitan

Objektif:

  • Siapa pemain utama
  • Apakah mekanisme biokimia?
  • Apakah akibatnya?

Kajian Keradangan:

Pemain-pemain utama

biokimia kesakitan el paso tx.

biokimia kesakitan el paso tx.

biokimia kesakitan el paso tx.

biokimia kesakitan el paso tx.Kenapa Bahu Saya Sakit? Tinjauan Asas Neuroanatomi & Biokimia Sakit Bahu

ABSTRAK

Jika pesakit bertanya �mengapa bahu saya sakit?� perbualan akan cepat bertukar kepada teori saintifik dan kadangkala sangkaan yang tidak berasas. Selalunya, doktor menyedari had asas saintifik penjelasan mereka, menunjukkan ketidaklengkapan pemahaman kita tentang sifat sakit bahu. Kajian ini mengambil pendekatan sistematik untuk membantu menjawab soalan asas yang berkaitan dengan sakit bahu, dengan tujuan untuk memberikan pandangan tentang penyelidikan masa depan dan kaedah baru untuk merawat sakit bahu. Kami akan meneroka peranan (1) reseptor periferal, (2) pemprosesan sakit periferi atau �nociception�, (3) saraf tunjang, (4) otak, (5) lokasi reseptor di bahu dan (6 ) anatomi saraf bahu. Kami juga mempertimbangkan bagaimana faktor ini mungkin menyumbang kepada kebolehubahan dalam persembahan klinikal, diagnosis dan rawatan sakit bahu. Dengan cara ini kami berhasrat untuk memberikan gambaran keseluruhan bahagian komponen sistem pengesanan sakit periferi dan mekanisme pemprosesan sakit pusat dalam sakit bahu yang berinteraksi untuk menghasilkan kesakitan klinikal.

PENGENALAN: SEJARAH SAINS SAKIT YANG SANGAT RINGKAS YANG PERLU UNTUK PARA KLINIK

Sifat kesakitan, secara amnya, telah menjadi subjek kontroversi sepanjang abad yang lalu. Pada abad ke-17, teori Descartes1 mencadangkan bahawa intensiti kesakitan adalah berkaitan secara langsung dengan jumlah kecederaan tisu yang berkaitan dan kesakitan itu diproses dalam satu laluan yang berbeza. Banyak teori terdahulu bergantung pada apa yang dipanggil falsafah Descartian �dualis� ini, melihat kesakitan sebagai akibat daripada rangsangan reseptor sakit periferi yang "khusus" di dalam otak. Pada abad ke-20 berlaku pertempuran saintifik antara dua teori yang bertentangan, iaitu teori kekhususan dan teori corak. �Teori kekhususan� Descartian melihat kesakitan sebagai modaliti khusus input deria yang berasingan dengan alatnya sendiri, manakala �teori pola� merasakan kesakitan terhasil daripada rangsangan sengit reseptor bukan spesifik.2 Pada tahun 1965, Wall dan Melzack 3 teori gerbang kesakitan memberikan bukti untuk model di mana persepsi kesakitan dimodulasi oleh maklum balas deria dan sistem saraf pusat. Satu lagi kemajuan besar dalam teori kesakitan pada masa yang sama menyaksikan penemuan mod tindakan tertentu opioid.4 Selepas itu, kemajuan terkini dalam pengimejan neuro dan perubatan molekul telah meluaskan pemahaman keseluruhan kita tentang kesakitan.

Jadi bagaimana ini berkaitan dengan sakit bahu?�Sakit bahu adalah masalah klinikal biasa, dan pemahaman yang mantap tentang cara kesakitan diproses oleh badan adalah penting untuk mendiagnosis dan merawat kesakitan pesakit dengan terbaik. Kemajuan dalam pengetahuan kami tentang pemprosesan sakit menjanjikan untuk menjelaskan ketidakpadanan antara patologi dan persepsi kesakitan, mereka juga boleh membantu kami menjelaskan mengapa pesakit tertentu gagal bertindak balas terhadap rawatan tertentu.

BLOK BINAAN ASAS SAKIT

Reseptor deria periferi: mekanoreseptor dan �nociceptor�

Terdapat banyak jenis reseptor deria periferal yang terdapat dalam sistem muskuloskeletal manusia. 5 Mereka boleh dikelaskan berdasarkan fungsinya (sebagai mekanoreseptor, termoreceptor atau nosiseptor) atau morfologi (penghujung saraf bebas atau jenis reseptor berkapsul yang berlainan).5 Jenis reseptor yang berbeza kemudiannya boleh disubklasifikasikan lagi berdasarkan kehadiran penanda kimia tertentu. Terdapat pertindihan yang ketara antara kelas fungsian reseptor yang berbeza, contohnya

Pemprosesan Sakit Pinggiran: �Nociception�

Kecederaan tisu melibatkan pelbagai mediator radang yang dikeluarkan oleh sel yang rosak termasuk bradikinin, histamin, 5-hydroxytryptamine, ATP, nitrik oksida dan ion tertentu (K+ dan H+). Pengaktifan laluan asid arakidonik membawa kepada penghasilan prostaglandin, tromboksan dan leukotrien. Sitokin, termasuk interleukin dan faktor nekrosis tumor ?, dan neurotropin, seperti faktor pertumbuhan saraf (NGF), juga dikeluarkan dan terlibat secara rapat dalam memudahkan keradangan.15 Bahan lain seperti asid amino penguja (glutamat) dan opioid ( endothelin-1) juga telah terlibat dalam tindak balas keradangan akut.16 17 Sesetengah agen ini boleh secara langsung mengaktifkan nosiseptor, manakala yang lain membawa pengambilan sel lain yang kemudiannya melepaskan agen pemudah cara selanjutnya.18 Proses tempatan ini mengakibatkan peningkatan tindak balas neuron nociceptive kepada input normalnya dan/atau pengambilan tindak balas kepada input subambang biasanya dipanggil �pemekaan persisian�.�Rajah 1 meringkaskan beberapa mekanisme utama yang terlibat.

biokimia kesakitan el paso tx.NGF dan reseptor sementara saluran kation berpotensi subfamili V ahli 1 (TRPV1) reseptor mempunyai hubungan simbiotik apabila ia berkaitan dengan keradangan dan pemekaan nosiseptor. Sitokin yang dihasilkan dalam tisu yang meradang mengakibatkan peningkatan dalam pengeluaran NGF.19 NGF merangsang pembebasan histamin dan serotonin (5-HT3) oleh sel mast, dan juga memekakan nosiseptor, mungkin mengubah sifat A? gentian sedemikian sehingga bahagian yang lebih besar menjadi nosiseptif. Reseptor TRPV1 hadir dalam subpopulasi gentian aferen primer dan diaktifkan oleh capsaicin, haba dan proton. Reseptor TRPV1 disintesis dalam badan sel gentian aferen, dan diangkut ke kedua-dua terminal periferal dan pusat, di mana ia menyumbang kepada sensitiviti aferen nosiseptif. Inflamasi mengakibatkan pengeluaran NGF secara periferal yang kemudiannya mengikat kepada reseptor jenis 1 reseptor tyrosine kinase pada terminal nosiseptor, NGF kemudiannya diangkut ke badan sel di mana ia membawa kepada pengawalseliaan atas transkripsi TRPV1 dan seterusnya meningkatkan sensitiviti nosiseptor.19 20 NGF dan mediator inflamasi lain juga menyedarkan TRPV1 melalui pelbagai laluan messenger sekunder. Banyak reseptor lain termasuk reseptor kolinergik, reseptor asid ?-aminobutyric (GABA) dan reseptor somatostatin juga dianggap terlibat dalam kepekaan nosiseptor periferal.

Sebilangan besar mediator keradangan telah terlibat secara khusus dalam sakit bahu dan penyakit rotator cuff.21�25 Walaupun sesetengah mediator kimia secara langsung mengaktifkan nosiseptor, kebanyakannya membawa kepada perubahan dalam neuron deria itu sendiri dan bukannya mengaktifkannya secara langsung. Perubahan ini mungkin bergantung kepada transkripsi awal selepas translasi atau tertunda. Contoh yang pertama adalah perubahan dalam reseptor TRPV1 atau dalam saluran ion berpagar voltan yang terhasil daripada pemfosforilasi protein terikat membran. Contoh yang terakhir termasuk peningkatan yang disebabkan oleh NGF dalam pengeluaran saluran TRV1 dan pengaktifan faktor transkripsi intraselular yang disebabkan oleh kalsium.

Mekanisme Molekul Nociception

Sensasi kesakitan memberitahu kita tentang kecederaan sebenar atau yang akan berlaku dan mencetuskan tindak balas perlindungan yang sesuai. Malangnya, kesakitan sering melebihi kegunaannya sebagai sistem amaran dan sebaliknya menjadi kronik dan melemahkan. Peralihan kepada fasa kronik ini melibatkan perubahan dalam saraf tunjang dan otak, tetapi terdapat juga modulasi yang luar biasa di mana mesej kesakitan dimulakan � pada tahap neuron deria primer. Usaha untuk menentukan cara neuron ini mengesan rangsangan penghasil kesakitan yang bersifat haba, mekanikal atau kimia telah mendedahkan mekanisme isyarat baharu dan membawa kita lebih dekat untuk memahami peristiwa molekul yang memudahkan peralihan daripada kesakitan akut kepada berterusan.

biokimia kesakitan el paso tx.Neurokimia Nociceptors

Glutamat adalah neurotransmiter pengujaan yang utama dalam semua nosiseptor. Kajian histokimia DRG dewasa, bagaimanapun, mendedahkan dua kelas luas gentian C yang tidak bermielin.

Transduser Kimia Untuk Memburukkan Kesakitan

Seperti yang diterangkan di atas, kecederaan meningkatkan pengalaman kesakitan kita dengan meningkatkan sensitiviti nosiseptor kepada rangsangan haba dan mekanikal. Fenomena ini, sebahagiannya, daripada penghasilan dan pembebasan mediator kimia daripada terminal deria primer dan daripada sel bukan saraf (contohnya, fibroblas, sel mast, neutrofil dan platelet) dalam persekitaran36 (Rajah 3). Sesetengah komponen sup inflamasi (contohnya, proton, ATP, serotonin atau lipid) boleh mengubah keceriaan neuron secara langsung dengan berinteraksi dengan saluran ion pada permukaan nosiseptor, manakala yang lain (contohnya, bradykinin dan NGF) mengikat kepada reseptor metabotropik dan menengahi kesannya melalui lata isyarat utusan kedua11. Kemajuan yang besar telah dicapai dalam memahami asas biokimia bagi mekanisme modulasi tersebut.

Proton Ekstraselular & Asidosis Tisu

Asidosis tisu tempatan ialah tindak balas fisiologi yang ketara kepada kecederaan, dan tahap kesakitan atau ketidakselesaan yang berkaitan adalah berkorelasi baik dengan magnitud pengasidan37. Pemakaian asid (pH 5) pada kulit menghasilkan pelepasan yang berterusan dalam satu pertiga atau lebih polimodal nosiseptor yang menginervasi medan penerimaan 20.

biokimia kesakitan el paso tx.Mekanisme Kesakitan Selular & Molekul

Abstrak

Sistem saraf mengesan dan mentafsir pelbagai rangsangan haba dan mekanikal serta perengsa kimia alam sekitar dan endogen. Apabila sengit, rangsangan ini menjana kesakitan akut, dan dalam keadaan kecederaan yang berterusan, kedua-dua komponen sistem saraf periferal dan pusat laluan penghantaran kesakitan mempamerkan keplastikan yang luar biasa, meningkatkan isyarat sakit dan menghasilkan hipersensitiviti. Apabila keplastikan memudahkan refleks perlindungan, ia boleh memberi manfaat, tetapi apabila perubahan berterusan, keadaan sakit kronik mungkin berlaku. Kajian genetik, elektrofisiologi dan farmakologi menjelaskan mekanisme molekul yang mendasari pengesanan, pengekodan dan modulasi rangsangan berbahaya yang menjana kesakitan.

Pengenalan: Sakit Akut Berbanding Berterusan

biokimia kesakitan el paso tx.

biokimia kesakitan el paso tx.Rajah 5. Pemekaan Saraf Tunjang (Pusat).

  1. Pemekaan pengantara reseptor glutamat/NMDA.�Berikutan rangsangan sengit atau kecederaan berterusan, C dan A diaktifkan? nosiseptor melepaskan pelbagai neurotransmitter termasuk dlutamat, bahan P, peptida berkaitan gen kalsitonin (CGRP), dan ATP, ke neuron keluaran dalam lamina I tanduk dorsal cetek (merah). Akibatnya, reseptor glutamat NMDA yang biasanya senyap yang terletak di neuron postsinaptik kini boleh memberi isyarat, meningkatkan kalsium intraselular, dan mengaktifkan pelbagai laluan isyarat bergantung kepada kalsium dan utusan kedua termasuk kinase protein diaktifkan mitogen (MAPK), protein kinase C (PKC) , protein kinase A (PKA) dan Src. Lata kejadian ini akan meningkatkan keceriaan neuron output dan memudahkan penghantaran mesej sakit ke otak.
  2. Disinhibition.�Dalam keadaan biasa, interneuron perencatan (biru) secara berterusan membebaskan GABA dan/atau glisin (Gly) untuk mengurangkan keceriaan neuron keluaran lamina I dan memodulasi penghantaran kesakitan (nada perencatan). Walau bagaimanapun, dalam keadaan kecederaan, perencatan ini boleh hilang, mengakibatkan hiperalgesia. Selain itu, disinhibition boleh membolehkan bukan nociceptive myelinated A? aferen primer untuk melibatkan litar penghantaran kesakitan sehingga rangsangan yang biasanya tidak berbahaya kini dianggap sebagai menyakitkan. Ini berlaku, sebahagiannya, melalui penolakan PKC yang merangsang? mengekspresikan interneuron dalam lamina dalaman II.
  3. Pengaktifan mikroglial.�Kecederaan saraf periferal menggalakkan pembebasan ATP dan fraktalkin kemokin yang akan merangsang sel mikroglial. Khususnya, pengaktifan reseptor purinergic, CX3CR1, dan Toll-like pada mikroglia (ungu) menghasilkan pembebasan faktor neurotropik yang berasal dari otak (BDNF), yang melalui pengaktifan reseptor TrkB yang dinyatakan oleh neuron output lamina I, menggalakkan peningkatan keseronokan dan kesakitan yang dipertingkatkan sebagai tindak balas kepada rangsangan berbahaya dan tidak berbahaya (iaitu, hiperalgesia dan allodynia). Mikroglia yang diaktifkan juga membebaskan sejumlah sitokin, seperti faktor nekrosis tumor ? (TNF?), interleukin-1? dan 6 (IL-1?, IL-6), dan faktor lain yang menyumbang kepada pemekaan pusat.

Lingkungan Kimia Keradangan

Pemekaan periferi lebih kerap terhasil daripada perubahan yang berkaitan dengan keradangan dalam persekitaran kimia gentian saraf (McMahon et al., 2008). Oleh itu, kerosakan tisu sering disertai dengan pengumpulan faktor endogen yang dikeluarkan daripada nosiseptor diaktifkan atau sel bukan saraf yang tinggal di dalam atau menyusup ke dalam kawasan yang cedera (termasuk sel mast, basofil, platelet, makrofaj, neutrofil, sel endothelial, keratinosit, dan fibroblas). Secara kolektif. faktor-faktor ini, dirujuk sebagai �sup inflamasi�, mewakili pelbagai molekul isyarat, termasuk neurotransmitter, peptida (bahan P, CGRP, bradykinin), eicosinoids dan lipid yang berkaitan (prostaglandin, tromboksan, leukotrien, endokannabinoid), neurotropin, sitokin , dan kemokin, serta protease dan proton ekstraselular. Hebatnya, nociceptors mengekspresikan satu atau lebih reseptor permukaan sel yang mampu mengenali dan bertindak balas kepada setiap agen pro-radang atau pro-algesik ini (Rajah 4). Interaksi sedemikian meningkatkan keceriaan gentian saraf, dengan itu meningkatkan kepekaannya terhadap suhu atau sentuhan.

Tidak dinafikan pendekatan yang paling biasa untuk mengurangkan kesakitan radang melibatkan menghalang sintesis atau pengumpulan komponen sup radang. Ini paling baik ditunjukkan oleh ubat anti-radang bukan steroid, seperti aspirin atau ibuprofen, yang mengurangkan kesakitan keradangan dan hiperalgesia dengan menghalang siklooksigenase (Cox-1 dan Cox-2) yang terlibat dalam sintesis prostaglandin. Pendekatan kedua adalah untuk menyekat tindakan agen radang pada nociceptor. Di sini, kami menyerlahkan contoh yang memberikan pandangan baharu tentang mekanisme selular pemekaan persisian, atau yang menjadi asas kepada strategi terapeutik baharu untuk merawat sakit radang.

NGF mungkin paling terkenal kerana peranannya sebagai faktor neurotropik yang diperlukan untuk kelangsungan hidup dan perkembangan neuron deria semasa embriogenesis, tetapi pada orang dewasa, NGF juga dihasilkan dalam keadaan kecederaan tisu dan merupakan komponen penting dalam sup radang (Ritner et al., 2009). Di antara banyak sasaran selularnya, NGF bertindak secara langsung pada nosiseptor gentian C peptidergik, yang menyatakan pertalian tinggi NGF reseptor tyrosine kinase, TrkA, serta reseptor neurotropin pertalian rendah, p75 (Chao, 2003; Snider dan McMahon, 1998). NGF menghasilkan hipersensitiviti yang mendalam kepada haba dan rangsangan mekanikal melalui dua mekanisme yang berbeza secara sementara. Pada mulanya, interaksi NGF-TrkA mengaktifkan laluan isyarat hiliran, termasuk fosfolipase C (PLC), kinase protein diaktifkan mitogen (MAPK), dan phosphoinositide 3-kinase (PI3K). Ini mengakibatkan potensiasi fungsi protein sasaran pada terminal nociceptor periferal, terutamanya TRPV1, yang membawa kepada perubahan pesat dalam kepekaan haba selular dan tingkah laku (Chuang et al., 2001).

Tanpa mengira mekanisme pro-nociceptive mereka, mengganggu isyarat neurotropin atau sitokin telah menjadi strategi utama untuk mengawal penyakit radang atau kesakitan yang mengakibatkan. Pendekatan utama melibatkan menyekat NGF atau TNF-? tindakan dengan antibodi peneutral. Dalam kes TNF-?, ini telah sangat berkesan dalam rawatan pelbagai penyakit autoimun, termasuk arthritis rheumatoid, yang membawa kepada pengurangan dramatik dalam kedua-dua kemusnahan tisu dan hiperalgesia yang mengiringi (Atzeni et al., 2005). Oleh kerana tindakan utama NGF pada nociceptor dewasa berlaku dalam keadaan keradangan, kelebihan pendekatan ini ialah hiperalgesia akan berkurangan tanpa menjejaskan persepsi kesakitan biasa. Malah, antibodi anti-NGF kini dalam ujian klinikal untuk rawatan sindrom kesakitan keradangan (Hefti et al., 2006).

Pemekaan Pengantaraan Reseptor Glutamat/NMDA

Kesakitan akut ditandakan oleh pembebasan glutamat dari terminal pusat nosiseptor, menjana arus pasca sinaptik (EPSC) rangsang dalam neuron tanduk dorsal urutan kedua. Ini berlaku terutamanya melalui pengaktifan AMPA postsynaptic dan subtipe kainat reseptor glutamat ionotropik. Penjumlahan EPSC sub-ambang dalam neuron pascasinaptik akhirnya akan menghasilkan penembakan potensi tindakan dan penghantaran mesej kesakitan kepada neuron peringkat lebih tinggi.

Kajian lain menunjukkan bahawa perubahan dalam neuron unjuran itu sendiri menyumbang kepada proses penghambatan. Sebagai contoh, kecederaan saraf periferi secara mendalam mengawal K+- Cl- pengangkut bersama KCC2, yang penting untuk mengekalkan kecerunan K+ dan Cl- yang normal merentasi membran plasma (Coull et al., 2003). Mengurangkan pengawalseliaan KCC2, yang dinyatakan dalam neuron unjuran lamina I, menghasilkan anjakan dalam kecerunan Cl-, sehingga pengaktifan reseptor GABA-A menyahpolarisasi, dan bukannya hiperpolarisasi neuron unjuran lamina I. Ini seterusnya akan meningkatkan keseronokan dan meningkatkan penghantaran kesakitan. Sesungguhnya, sekatan farmakologi atau pengurangan pengawalseliaan KCC2 yang dimediasi siRNA dalam tikus mendorong allodynia mekanikal.

Kongsi Ebook

Sumber:

Kenapa bahu saya sakit? Kajian semula asas neuroanatomi dan biokimia sakit bahu

Benjamin John Floyd Dean, Stephen Edward Gwilym, Andrew Jonathan Carr

Mekanisme Kesakitan Sel dan Molekul

Allan I. Basbaum1, Diana M. Bautista2, Gre?gory Scherrer1, dan David Julius3

1Jabatan Anatomi, Universiti California, San Francisco 94158

2Jabatan Biologi Molekul dan Sel, Universiti California, Berkeley CA 94720 3Jabatan Fisiologi, Universiti California, San Francisco 94158

Mekanisme molekul nociception

David Julius* & Allan I. Basbaum�

*Jabatan Farmakologi Selular dan Molekul, dan �Jabatan Anatomi dan Fisiologi dan WM Keck Foundation Center for Integrative Neuroscience, University of California San Francisco, San Francisco, California 94143, Amerika Syarikat (e-mel: julius@socrates.ucsf.edu)

Peranan Keradangan Neurogenik

Peranan Keradangan Neurogenik

Keradangan neurogenik, atau NI, ialah proses fisiologi di mana mediator dilepaskan terus dari saraf kutaneus untuk memulakan tindak balas keradangan. Ini mengakibatkan penciptaan tindak balas keradangan tempatan termasuk, eritema, bengkak, peningkatan suhu, kelembutan, dan kesakitan. Gentian C somatik aferen yang tidak bermielin halus, yang bertindak balas kepada rangsangan mekanikal dan kimia berintensiti rendah, bertanggungjawab sebahagian besarnya untuk pembebasan mediator keradangan ini.

 

Apabila dirangsang, laluan saraf dalam saraf kutaneus ini membebaskan neuropeptida bertenaga, atau bahan P dan peptida berkaitan gen kalsitonin (CGRP), dengan pantas ke dalam persekitaran mikro, mencetuskan satu siri tindak balas keradangan. Terdapat perbezaan yang ketara dalam keradangan imunogenik, iaitu tindak balas perlindungan dan reparatif pertama yang dibuat oleh sistem imun apabila patogen memasuki badan, manakala keradangan neurogenik melibatkan hubungan langsung antara sistem saraf dan tindak balas keradangan. Walaupun keradangan neurogenik dan keradangan imunologi boleh wujud secara serentak, kedua-duanya tidak dapat dibezakan secara klinikal. Tujuan artikel di bawah adalah untuk membincangkan mekanisme keradangan neurogenik dan peranan sistem saraf periferi dalam pertahanan hos dan imunopatologi.

 

Keradangan Neurogenik � Peranan Sistem Saraf Periferal dalam Pertahanan Perumah dan Imunopatologi

 

Abstrak

 

Sistem saraf periferi dan sistem imun secara tradisinya dianggap sebagai fungsi yang berasingan. Garis ini, bagaimanapun, menjadi semakin kabur oleh pandangan baharu tentang keradangan neurogenik. Neuron nociceptor mempunyai banyak laluan pengecaman molekul yang sama untuk bahaya seperti sel imun dan sebagai tindak balas kepada bahaya, sistem saraf periferal berkomunikasi secara langsung dengan sistem imun, membentuk mekanisme perlindungan bersepadu. Rangkaian pemuliharaan padat gentian deria dan autonomi dalam tisu periferi dan transduksi saraf berkelajuan tinggi membolehkan modulasi imuniti neurogenik tempatan dan sistemik yang cepat. Neuron periferi juga kelihatan memainkan peranan penting dalam disfungsi imun dalam penyakit autoimun dan alahan. Oleh itu, memahami interaksi selaras neuron periferi dengan sel imun boleh memajukan pendekatan terapeutik untuk meningkatkan pertahanan tuan rumah dan menindas imunopatologi.

 

Pengenalan

 

Dua ribu tahun yang lalu, Celsus mentakrifkan keradangan sebagai melibatkan empat tanda kardinal � Dolor (sakit), Calor (panas), Rubor (kemerahan), dan Tumor (bengkak), pemerhatian yang menunjukkan bahawa pengaktifan sistem saraf diiktiraf sebagai penting untuk keradangan. Walau bagaimanapun, kesakitan telah difikirkan terutamanya sejak itu, hanya sebagai gejala, dan bukan peserta dalam penjanaan keradangan. Dalam perspektif ini, kami menunjukkan bahawa sistem saraf periferi memainkan peranan langsung dan aktif dalam memodulasi imuniti semula jadi dan adaptif, supaya sistem imun dan saraf mungkin mempunyai fungsi perlindungan bersepadu yang sama dalam pertahanan tuan rumah dan tindak balas kepada kecederaan tisu, yang rumit. interaksi yang juga boleh membawa kepada patologi dalam penyakit alahan dan autoimun.

 

Kemandirian organisma sangat bergantung kepada keupayaan untuk memasang pertahanan terhadap potensi bahaya daripada kerosakan tisu dan jangkitan. Pertahanan hos melibatkan kedua-dua tingkah laku mengelak untuk membuang sentuhan dengan persekitaran yang berbahaya (berbahaya) (fungsi saraf), dan peneutralan aktif patogen (fungsi imun). Secara tradisinya, peranan sistem imun dalam memerangi agen infektif dan membaiki kecederaan tisu telah dianggap agak berbeza daripada sistem saraf, yang memindahkan isyarat persekitaran dan dalaman yang merosakkan ke dalam aktiviti elektrik untuk menghasilkan sensasi dan refleks (Rajah 1). Kami mencadangkan bahawa kedua-dua sistem ini sebenarnya adalah komponen mekanisme pertahanan bersatu. Sistem saraf somatosensori diletakkan secara ideal untuk mengesan bahaya. Pertama, semua tisu yang sangat terdedah kepada persekitaran luaran, seperti permukaan epitelium kulit, paru-paru, saluran kencing dan penghadaman, diserang padat oleh nosiseptor, gentian deria yang menghasilkan kesakitan ambang tinggi. Kedua, transduksi rangsangan luar yang berbahaya adalah hampir serta-merta, urutan magnitud lebih cepat daripada mobilisasi sistem imun semula jadi, dan oleh itu mungkin �respon pertama� dalam pertahanan hos.

 

Rajah 1 Pencetus Pengaktifan Sistem Saraf Periferi | El Paso, TX Kiropraktor

Rajah 1: Rangsangan berbahaya, laluan pengecaman mikrob dan keradangan mencetuskan pengaktifan sistem saraf periferi. Neuron deria mempunyai beberapa cara untuk mengesan kehadiran rangsangan berbahaya/memudaratkan. 1) Reseptor isyarat bahaya, termasuk saluran TRP, saluran P2X dan reseptor corak molekul berkaitan bahaya (DAMP) mengenali isyarat eksogen daripada persekitaran (cth haba, keasidan, bahan kimia) atau isyarat bahaya endogen yang dikeluarkan semasa kecederaan trauma/tisu (cth ATP, asid urik, hidroksinonenal). 2) Reseptor pengecaman corak (PRR) seperti Reseptor seperti Toll (TLR) dan reseptor seperti Nod (NLR) mengenali corak molekul berkaitan Patogen (PAMP) yang ditumpahkan oleh bakteria atau virus yang menyerang semasa jangkitan. 3) Reseptor sitokin mengenali faktor yang dirembeskan oleh sel imun (cth IL-1beta, TNF-alpha, NGF), yang mengaktifkan kinase peta dan mekanisme isyarat lain untuk meningkatkan keceriaan membran.

 

Sebagai tambahan kepada input ortodromik ke saraf tunjang dan otak dari pinggir, potensi tindakan dalam neuron nosiseptor juga boleh dihantar secara antidromik pada titik cawangan kembali ke pinggir, refleks akson. Ini bersama-sama dengan depolarisasi tempatan yang berterusan membawa kepada pelepasan mediator saraf yang cepat dan tempatan dari kedua-dua akson dan terminal periferi (Rajah 2) 1. Eksperimen klasik oleh Goltz (pada tahun 1874) dan oleh Bayliss (pada tahun 1901) menunjukkan bahawa akar dorsal merangsang elektrik. mendorong vasodilatasi kulit, yang membawa kepada konsep �keradangan neurogenik�, bebas daripada yang dihasilkan oleh sistem imun (Rajah 3).

 

Rajah 2 Faktor Neuronal Dikeluarkan daripada Neuron Deria Nociceptor | El Paso, TX Kiropraktor

Rajah 2: Faktor neuron yang dikeluarkan daripada neuron deria nociceptor secara langsung memacu kemotaksis leukosit, hemodinamik vaskular dan tindak balas imun. Apabila rangsangan berbahaya mengaktifkan isyarat aferen dalam saraf deria, refleks akson antidromik terhasil yang mendorong pembebasan neuropeptida pada terminal periferal neuron. Mediator molekul ini mempunyai beberapa tindakan keradangan: 1) Chemotaxis dan pengaktifan neutrofil, makrofaj dan limfosit ke tapak kecederaan, dan degranulasi sel mast. 2) Memberi isyarat kepada sel endothelial vaskular untuk meningkatkan aliran darah, kebocoran vaskular dan edema. Ini juga membolehkan pengambilan lebih mudah leukosit radang. 3) Penyebuan sel dendritik untuk memacu pembezaan sel pembantu T berikutnya kepada subjenis Th2 atau Th17.

 

Rajah 3 Garis Masa Kemajuan dalam Keradangan Neurogenik | El Paso, TX Kiropraktor

Rajah 3: Garis masa kemajuan dalam memahami aspek neurogenik keradangan dari Celsus hingga ke hari ini.

 

Keradangan neurogenik dimediasi oleh pembebasan peptida berkaitan gen kalsitonin neuropeptida (CGRP) dan bahan P (SP) daripada nosiseptor, yang bertindak secara langsung pada endothelial vaskular dan sel otot licin 2–5. CGRP menghasilkan kesan vasodilatasi 2, 3, manakala SP meningkatkan kebolehtelapan kapilari yang membawa kepada ekstravasasi plasma dan edema 4, 5, menyumbang kepada rubor, kalori dan tumor Celsus. Walau bagaimanapun, nociceptors mengeluarkan banyak neuropeptida tambahan (pangkalan data dalam talian: www.neuropeptides.nl/), termasuk Adrenomedullin, Neurokinin A dan B, Vasoactive intestinal peptide (VIP), neuropeptide (NPY), dan gastrin releasing peptide (GRP), serta mediator molekul lain seperti glutamat, nitric oxide (NO) dan sitokin seperti eotaxin 6.

 

Kami kini menghargai bahawa mediator yang dikeluarkan daripada neuron deria di pinggir bukan sahaja bertindak pada vaskular, tetapi juga secara langsung menarik dan mengaktifkan sel imun semula jadi (sel mast, sel dendritik), dan sel imun adaptif (limfosit T) 7-12. Dalam keadaan akut kerosakan tisu, kami menjangkakan bahawa keradangan neurogenik adalah pelindung, memudahkan penyembuhan luka fisiologi dan pertahanan imun terhadap patogen dengan mengaktifkan dan merekrut sel imun. Walau bagaimanapun, komunikasi neuro-imun tersebut juga berkemungkinan memainkan peranan utama dalam patofisiologi penyakit alahan dan autoimun dengan menguatkan tindak balas imun patologi atau maladaptif. Dalam model haiwan artritis reumatoid sebagai contoh, Levine dan rakan sekerja telah menunjukkan bahawa denervasi sendi membawa kepada pengecilan yang ketara dalam keradangan, yang bergantung kepada ekspresi saraf bahan P 13, 14. Dalam kajian terbaru mengenai keradangan saluran pernafasan alahan, kolitis dan psoriasis, neuron deria primer memainkan peranan utama dalam memulakan dan menambah pengaktifan imuniti semula jadi dan adaptif 15-17.

 

Oleh itu, kami mencadangkan bahawa sistem saraf periferi bukan sahaja memainkan peranan pasif dalam pertahanan perumah (pengesanan rangsangan berbahaya dan permulaan tingkah laku mengelak), tetapi juga peranan aktif bersama dengan sistem imun dalam memodulasi tindak balas dan memerangi bahaya. rangsangan, peranan yang boleh ditumbangkan untuk menyumbang kepada penyakit.

 

Laluan Pengiktirafan Bahaya Berkongsi dalam Sistem Imun Saraf Periferi dan Innate

 

Neuron deria periferi disesuaikan untuk mengenali bahaya kepada organisma berdasarkan kepekaan mereka terhadap rangsangan kimia mekanikal, haba dan merengsa yang sengit (Rajah 1). Saluran ion potensi reseptor sementara (TRP) ialah mediator molekul yang paling banyak dikaji bagi nosisepsi, menjalankan kemasukan kation bukan selektif apabila diaktifkan oleh pelbagai rangsangan berbahaya. TRPV1 diaktifkan oleh suhu tinggi, pH rendah dan capsaicin, komponen perengsa vallinoid lada cili 18. TRPA1 mengantara pengesanan bahan kimia reaktif termasuk perengsa alam sekitar seperti gas pemedih mata dan isothiocyanates industri 19, tetapi yang lebih penting, ia juga diaktifkan semasa tisu. kecederaan oleh isyarat molekul endogen termasuk 4-hydroxynonenal dan prostaglandin 20, 21.

 

Menariknya, neuron deria berkongsi banyak laluan reseptor pengecaman molekul patogen dan bahaya yang sama seperti sel imun semula jadi, yang membolehkan mereka juga mengesan patogen (Rajah 1). Dalam sistem imun, patogen mikrob dikesan oleh reseptor pengecaman corak berkod germanium (PRR), yang mengiktiraf corak molekul berkaitan patogen eksogen (PAMP) yang dipelihara secara meluas. PRR pertama yang dikenal pasti adalah ahli keluarga reseptor seperti tol (TLR), yang mengikat yis, komponen dinding sel yang berasal dari bakteria dan RNA virus 22. Selepas pengaktifan PRR, laluan isyarat hiliran dihidupkan yang mendorong pengeluaran dan pengaktifan sitokin daripada imuniti adaptif. Sebagai tambahan kepada TLR, sel imun semula jadi diaktifkan semasa kecederaan tisu oleh isyarat bahaya terbitan endogen, juga dikenali sebagai corak molekul berkaitan kerosakan (DAMP) atau penggera 23, 24. Isyarat bahaya ini termasuk HMGB1, asid urik dan protein kejutan haba yang dikeluarkan dengan sel mati semasa nekrosis, mengaktifkan sel imun semasa tindak balas keradangan tidak berjangkit.

 

PRR termasuk TLR 3, 4, 7, dan 9 dinyatakan oleh neuron nosiseptor, dan rangsangan oleh ligan TLR membawa kepada aruhan arus masuk dan pemekaan nosiseptor kepada rangsangan sakit lain 25-27. Tambahan pula, pengaktifan neuron deria oleh imiquimod ligan TLR7 membawa kepada pengaktifan laluan deria khusus gatal 25. Keputusan ini menunjukkan bahawa kesakitan dan gatal yang berkaitan dengan jangkitan mungkin sebahagiannya disebabkan oleh pengaktifan langsung neuron oleh faktor yang berasal dari patogen, yang seterusnya. mengaktifkan sel imun melalui pelepasan periferi molekul isyarat neuron.

 

DAMP/alarmin utama yang dikeluarkan semasa kecederaan selular ialah ATP, yang diiktiraf oleh reseptor purinergik pada kedua-dua neuron nociceptor dan sel imun 28-30. Reseptor purinergik terdiri daripada dua keluarga: reseptor P2X, saluran kation berpagar ligan, dan reseptor P2Y, reseptor berganding protein G. Dalam neuron nosiseptor, pengecaman ATP berlaku melalui P2X3, membawa kepada arus kation yang memendekkan dengan cepat dan sakit 28, 30 (Rajah 1), manakala reseptor P2Y menyumbang kepada pengaktifan nosiseptor melalui pemekaan TRP dan saluran natrium berpagar voltan. Dalam makrofaj, pengikatan ATP kepada reseptor P2X7 membawa kepada hiperpolarisasi, dan pengaktifan hiliran inflammasom, kompleks molekul penting dalam penjanaan IL-1beta dan IL-18 29. Oleh itu, ATP ialah isyarat bahaya yang kuat yang mengaktifkan kedua-dua neuron periferal dan semula jadi. imuniti semasa kecederaan, dan beberapa bukti menunjukkan bahawa neuron mengekspresikan bahagian-bahagian jentera molekul inflammasom 31.

 

Bahagian sebalik isyarat bahaya dalam nosiseptor ialah peranan saluran TRP dalam pengaktifan sel imun. TRPV2, homolog TRPV1 yang diaktifkan oleh haba berbahaya, dinyatakan pada tahap tinggi dalam sel imun semula jadi 32. Ablasi genetik TRPV2 membawa kepada kecacatan dalam fagositosis makrofaj dan pembersihan jangkitan bakteria 32. Sel mast juga mengekspresikan saluran TRPV, yang boleh menjadi pengantara secara langsung degranulasi mereka 33. Ia masih perlu ditentukan sama ada isyarat bahaya endogen mengaktifkan sel imun dengan cara yang sama seperti nosiseptor.

 

Cara utama komunikasi antara sel imun dan neuron nociceptor adalah melalui sitokin. Selepas pengaktifan reseptor sitokin, laluan transduksi isyarat diaktifkan dalam neuron deria yang membawa kepada fosforilasi hiliran protein membran termasuk TRP dan saluran berpagar voltan (Rajah 1). Pemekaan nosiseptor yang terhasil bermakna rangsangan mekanikal dan haba yang biasanya tidak berbahaya kini boleh mengaktifkan nosiseptor. Interleukin 1 beta dan TNF-alpha ialah dua sitokin penting yang dikeluarkan oleh sel imun semula jadi semasa keradangan. IL-1beta dan TNF-alpha dikesan secara langsung oleh nosiseptor yang menyatakan reseptor serumpun, mendorong pengaktifan kinase peta p38 yang membawa kepada peningkatan keceriaan membran 34-36. Faktor pertumbuhan saraf (NGF) dan prostaglandin E(2) juga merupakan mediator keradangan utama yang dikeluarkan daripada sel imun yang bertindak secara langsung pada neuron deria periferi untuk menyebabkan pemekaan. Kesan penting pemekaan nociceptor oleh faktor imun ialah peningkatan pelepasan neuropeptida pada terminal periferi yang seterusnya mengaktifkan sel imun, dengan itu mendorong gelung maklum balas positif yang mendorong dan memudahkan keradangan.

 

Kawalan Sistem Saraf Deria terhadap Imuniti Semula Jadi dan Adaptif

 

Pada fasa awal keradangan, neuron deria memberi isyarat kepada sel mast pemastautin tisu dan sel dendritik, yang merupakan sel imun semula jadi yang penting dalam memulakan tindak balas imun (Rajah 2). Kajian anatomi telah menunjukkan kedudukan langsung terminal dengan sel mast, serta dengan sel dendritik, dan neuropeptida yang dikeluarkan daripada nosiseptor boleh mendorong degranulasi atau pengeluaran sitokin dalam sel-sel ini 7, 9, 37. Interaksi ini memainkan peranan penting dalam saluran udara alahan. keradangan dan dermatitis 10�12.

 

Semasa fasa efektor keradangan, sel imun perlu mencari jalan mereka ke tapak kecederaan tertentu. Banyak mediator yang dilepaskan daripada neuron deria, neuropeptida, kemokin dan glutamat, adalah kemotaktik untuk neutrofil, eosinofil, makrofaj, dan sel-T, dan meningkatkan lekatan endothelial yang memudahkan perumah sel imun 6, 38-41 (Rajah 2). Tambahan pula, beberapa bukti menunjukkan bahawa neuron boleh mengambil bahagian secara langsung dalam fasa effector, kerana neuropeptida sendiri mungkin mempunyai fungsi antimikrob langsung 42.

 

Molekul isyarat terbitan neuron juga boleh mengarahkan jenis keradangan, dengan menyumbang kepada pembezaan atau spesifikasi pelbagai jenis sel T imun adaptif. Antigen difagositosis dan diproses oleh sel imun semula jadi, yang kemudiannya berhijrah ke nodus limfa terdekat dan membentangkan peptida antigen kepada sel T na've. Bergantung pada jenis antigen, molekul kostimulasi pada sel imun semula jadi, dan gabungan sitokin tertentu, sel T na've matang menjadi subtipe tertentu yang paling sesuai untuk usaha keradangan untuk membersihkan rangsangan patogenik. Sel T CD4, atau sel T helper (Th), boleh dibahagikan kepada empat kumpulan prinsip, Th1, Th2, Th17, dan sel pengawalseliaan T (Treg). Sel Th1 terlibat terutamanya dalam mengawal tindak balas imun terhadap mikroorganisma intraselular dan penyakit autoimun khusus organ; Th2 adalah kritikal untuk imuniti terhadap patogen ekstraselular, seperti helminths, dan bertanggungjawab untuk penyakit radang alahan; Sel Th17 memainkan peranan penting dalam perlindungan terhadap cabaran mikrob, seperti bakteria dan kulat ekstraselular; Sel Treg terlibat dalam mengekalkan toleransi diri dan mengawal tindak balas imun. Proses pematangan sel T ini nampaknya banyak dipengaruhi oleh perantara neuron deria. Neuropeptida, seperti CGRP dan VIP, boleh berat sebelah sel dendritik ke arah imuniti jenis Th2 dan mengurangkan imuniti jenis Th1 dengan menggalakkan pengeluaran sitokin tertentu dan menghalang yang lain, serta dengan mengurangkan atau meningkatkan penghijrahan sel dendritik ke nodus limfa tempatan 8 , 10, 43. Neuron deria juga menyumbang banyak kepada keradangan alahan (terutamanya didorong oleh Th2) 17. Selain mengawal selia sel Th1 dan Th2, neuropeptida lain, seperti SP dan Hemokinin-1, boleh memacu tindak balas keradangan lebih ke arah Th17 atau Treg 44, 45, yang bermaksud bahawa neuron juga mungkin terlibat dalam mengawal resolusi keradangan. Dalam imunopatologi seperti kolitis dan psoriasis, sekatan mediator neuron seperti bahan P boleh melembapkan sel T dengan ketara dan kerosakan pengantara imun 15-17, walaupun antagonis satu mediator dengan sendirinya hanya mempunyai kesan terhad pada keradangan neurogenik.

 

Memandangkan molekul isyarat yang dilepaskan daripada gentian saraf deria periferi mengawal bukan sahaja saluran darah kecil, tetapi juga kemotaksis, homing, pematangan, dan pengaktifan sel imun, menjadi jelas bahawa interaksi neuro-imun adalah lebih rumit daripada yang difikirkan sebelum ini (Rajah). . 2). Tambahan pula, agak boleh difikirkan bahawa ia bukan pengantara saraf individu tetapi gabungan khusus molekul isyarat yang dikeluarkan daripada nosiseptor yang mempengaruhi tahap dan jenis tindak balas imun yang berbeza.

 

Kawalan Refleks Autonomik Kekebalan

 

Peranan untuk litar refleks sistem saraf autonomi kolinergik dalam pengawalan tindak balas imun periferi juga kelihatan menonjol 46. Vagus ialah saraf parasimpatetik utama yang menghubungkan batang otak dengan organ viseral. Kerja oleh Kevin Tracey dan yang lain menunjukkan tindak balas anti-radang umum yang kuat dalam kejutan septik dan endotoksemia, yang dicetuskan oleh aktiviti saraf vagal eferen yang membawa kepada penindasan makrofaj periferi 47. Vagus mengaktifkan neuron ganglion seliak adrenergik periferal yang mengiervasi limpa, membawa kepada pembebasan asetilkolin hiliran, yang mengikat kepada reseptor nikotinik alpha-49 pada makrofaj dalam limpa dan saluran gastrousus. Ini mendorong pengaktifan laluan isyarat JAK7/STAT2 SOCS3, yang menekan transkripsi TNF-alfa 3 dengan kuat. Ganglion seliak adrenergik juga berkomunikasi secara langsung dengan subset sel T memori yang menghasilkan asetilkolin, yang menyekat makrofaj radang 47.

 

Sel T Pembunuh semulajadi invarian (iNKT) ialah subset khusus sel T yang mengenali lipid mikrob dalam konteks CD1d dan bukannya antigen peptida. Sel NKT adalah populasi limfosit utama yang terlibat dalam memerangi patogen berjangkit dan peraturan imuniti sistemik. Sel-sel NKT tinggal dan lalu lintas terutamanya melalui vaskular dan sinusoid limpa dan hati. Saraf beta-adrenergik simpatik dalam hati secara langsung memberi isyarat untuk memodulasi aktiviti sel NKT 50. Semasa model strok (MCAO) tikus, contohnya, mobiliti sel NKT hati telah ditindas dengan ketara, yang telah diterbalikkan oleh denervasi simpatik atau antagonis beta-adrenergik. Tambahan pula, aktiviti imunosupresif neuron noradrenergik pada sel NKT membawa kepada peningkatan jangkitan sistemik dan kecederaan paru-paru. Oleh itu, isyarat eferen daripada neuron autonomi boleh menjadi pengantara penindasan imun yang kuat.

 

Dr-Jimenez_White-Coat_01.png

Wawasan Dr. Alex Jimenez

Keradangan neurogenik adalah tindak balas keradangan tempatan yang dihasilkan oleh sistem saraf. Ia dipercayai memainkan peranan asas dalam patogenesis pelbagai isu kesihatan, termasuk, migrain, psoriasis, asma, fibromyalgia, ekzema, rosacea, dystonia dan pelbagai sensitiviti kimia. Walaupun keradangan neurogenik yang dikaitkan dengan sistem saraf periferi telah dikaji secara meluas, konsep keradangan neurogenik dalam sistem saraf pusat masih memerlukan kajian lanjut. Menurut beberapa kajian penyelidikan, bagaimanapun, kekurangan magnesium dipercayai menjadi punca utama keradangan neurogenik. Artikel berikut menunjukkan gambaran keseluruhan mekanisme keradangan neurogenik dalam sistem saraf, yang boleh membantu profesional penjagaan kesihatan menentukan pendekatan rawatan terbaik untuk menjaga pelbagai isu kesihatan yang berkaitan dengan sistem saraf.

 

kesimpulan

 

Apakah peranan khusus masing-masing sistem saraf somatosensori dan autonomi dalam mengawal keradangan dan sistem imun (Rajah 4)? Pengaktifan nosiseptor membawa kepada refleks akson tempatan, yang secara tempatan merekrut dan mengaktifkan sel imun dan oleh itu, terutamanya pro-radang dan terkurung secara spatial. Sebaliknya, rangsangan autonomi membawa kepada imunosupresi sistemik dengan menjejaskan kumpulan sel imun dalam hati dan limpa. Mekanisme isyarat aferen di pinggir yang membawa kepada pencetus litar refleks kolinergik vagal imunosupresif kurang difahami. Walau bagaimanapun, 80–90% gentian vagal adalah gentian deria aferen primer, dan oleh itu isyarat daripada visera, yang kebanyakannya didorong oleh sel imun, boleh membawa kepada pengaktifan interneuron dalam batang otak dan melaluinya kepada keluaran dalam gentian vagal eferen 46.

 

Rajah 4 Sistem Saraf Deria dan Autonomi | El Paso, TX Kiropraktor

Rajah 4: Sistem saraf deria dan autonomi masing-masing memodulasi tindak balas imun tempatan dan sistemik. Nosiseptor yang menyadarkan permukaan epitelium (cth kulit dan paru-paru) mendorong tindak balas keradangan setempat, mengaktifkan sel mast dan sel dendritik. Dalam keradangan saluran pernafasan alahan, dermatitis dan arthritis rheumatoid, neuron nociceptor memainkan peranan dalam memacu keradangan. Sebaliknya, litar autonomi yang memupuk organ viseral (contohnya limpa dan hati) mengawal tindak balas imun sistemik dengan menyekat pengaktifan makrofaj dan sel NKT. Dalam strok dan endotoxemia septik, neuron ini memainkan peranan imunosupresif.

 

Biasanya, perjalanan masa dan sifat keradangan, sama ada semasa jangkitan, tindak balas alahan, atau patologi auto-imun, ditakrifkan oleh kategori sel imun yang terlibat. Adalah penting untuk mengetahui jenis sel imun yang berbeza yang dikawal oleh isyarat deria dan autonomi. Penilaian sistematik tentang mediator yang boleh dikeluarkan daripada nosiseptor dan neuron autonomi dan ekspresi reseptor untuknya oleh sel imun semula jadi dan adaptif yang berbeza mungkin membantu menangani persoalan ini.

 

Semasa evolusi, laluan molekul pengesanan bahaya yang serupa telah dibangunkan untuk kedua-dua imuniti semula jadi dan nociception walaupun sel mempunyai keturunan perkembangan yang berbeza sama sekali. Walaupun PRR dan saluran ion berpagar ligan berbahaya dikaji secara berasingan oleh ahli imunologi dan ahli neurobiologi, garis antara kedua-dua medan ini semakin kabur. Semasa kerosakan tisu dan jangkitan patogen, pelepasan isyarat bahaya berkemungkinan membawa kepada pengaktifan diselaraskan kedua-dua neuron periferal dan sel imun dengan komunikasi dua hala yang kompleks, dan pertahanan hos bersepadu. Kedudukan anatomi nociceptors pada antara muka dengan persekitaran, kelajuan transduksi saraf dan keupayaan mereka untuk melepaskan koktel mujarab perantara bertindak imun membolehkan sistem saraf periferi secara aktif memodulasi tindak balas imun semula jadi dan menyelaraskan imuniti adaptif hiliran. Sebaliknya, nociceptors sangat sensitif terhadap mediator imun, yang mengaktifkan dan memekakan neuron. Oleh itu, keradangan neurogenik dan imunisasi bukanlah entiti bebas tetapi bertindak bersama sebagai peranti amaran awal. Walau bagaimanapun, sistem saraf periferi juga memainkan peranan penting dalam patofisiologi, dan mungkin etiologi, banyak penyakit imun seperti asma, psoriasis, atau kolitis kerana kapasitinya untuk mengaktifkan sistem imun boleh menguatkan keradangan patologi 15-17. Rawatan untuk gangguan imun mungkin perlu termasuk, oleh itu, penyasaran nosiseptor serta sel imun.

 

Penghargaan

 

Kami berterima kasih kepada NIH atas sokongan (2R37NS039518).

 

Kesimpulannya,�memahami peranan keradangan neurogenik apabila ia berkaitan dengan pertahanan hos dan imunopatologi adalah penting ke arah menentukan pendekatan rawatan yang betul untuk pelbagai isu kesihatan sistem saraf. Dengan melihat interaksi neuron periferi dengan sel imun, profesional penjagaan kesihatan boleh memajukan pendekatan terapeutik untuk membantu meningkatkan pertahanan perumah serta menyekat imunopatologi. Tujuan artikel di atas adalah untuk membantu pesakit memahami neurofisiologi klinikal neuropati, antara isu kesihatan kecederaan saraf yang lain. Maklumat yang dirujuk daripada Pusat Maklumat Bioteknologi Kebangsaan (NCBI). Skop maklumat kami terhad kepada kiropraktik serta kecederaan dan keadaan tulang belakang. Untuk membincangkan perkara ini, sila tanya Dr. Jimenez atau hubungi kami di�915-850-0900 .

 

Diurus oleh Dr. Alex Jimenez

 

Green-Call-Now-Button-24H-150x150-2-3.png

 

Topik Tambahan: Sakit Belakang

 

Sakit belakang adalah salah satu punca paling lazim untuk hilang upaya dan hari terlepas bekerja di seluruh dunia. Sebenarnya, sakit belakang telah dikaitkan sebagai sebab kedua paling biasa untuk lawatan ke pejabat doktor, berbanding hanya oleh jangkitan saluran pernafasan atas. Kira-kira 80 peratus penduduk akan mengalami beberapa jenis sakit belakang sekurang-kurangnya sekali sepanjang hidup mereka. Tulang belakang ialah struktur kompleks yang terdiri daripada tulang, sendi, ligamen dan otot, antara tisu lembut yang lain. Kerana ini, kecederaan dan/atau keadaan yang lebih teruk, seperti cakera herniated, akhirnya boleh membawa kepada gejala sakit belakang. Kecederaan sukan atau kecederaan kemalangan kereta selalunya merupakan punca paling kerap sakit belakang, namun, kadangkala pergerakan yang paling mudah boleh mendatangkan hasil yang menyakitkan. Nasib baik, pilihan rawatan alternatif, seperti penjagaan kiropraktik, boleh membantu mengurangkan sakit belakang melalui penggunaan pelarasan tulang belakang dan manipulasi manual, akhirnya meningkatkan kelegaan sakit.

 

 

 

gambar blog budak kertas kartun berita besar

 

 

TOPIK TAMBAHAN PENTING: Pengurusan Sakit Pinggang

 

LAGI TOPIK: TAMBAHAN TAMBAHAN:�Sakit & Rawatan Kronik

 

Kosong
Rujukan
1.�Sauer SK, Reeh PW, Bove GM. Pembebasan CGRP akibat haba berbahaya daripada akson saraf sciatic tikus secara in vitro.�Eur J Neurosci.�2001;14:1203�1208.�[PubMed]
2.�Edvinsson L, Ekman R, Jansen I, McCulloch J, Uddman R. Peptida dan saluran darah serebrum berkaitan gen Calcitonin: pengedaran dan kesan vasomotor.�J Metab Aliran Darah Serebrum.�1987;7:720�728.�[PubMed]
3.�McCormack DG, Mak JC, Coupe MO, Barnes PJ. Vasodilasi peptida berkaitan gen Calcitonin pada saluran pulmonari manusia.�J Appl Physiol.�1989;67:1265�1270.�[PubMed]
4.�Saria A. Bahan P dalam gentian saraf deria menyumbang kepada perkembangan edema pada kaki belakang tikus selepas kecederaan haba.�Br J Pharmacol.�1984;82:217�222.�[Artikel percuma PMC] [PubMed]
5.�SD Otak, Williams TJ. Interaksi antara tachykinin dan peptida berkaitan gen kalsitonin membawa kepada modulasi pembentukan edema dan aliran darah dalam kulit tikus.�Br J Pharmacol.�1989;97:77�82.[Artikel percuma PMC] [PubMed]
6.�Penggoreng AD, et al. Eotaxin neuron dan kesan antagonis CCR3 pada hiperreaktiviti saluran pernafasan dan disfungsi reseptor M2.�J Clin Invest.�2006;116:228�236.�[Artikel percuma PMC] [PubMed]
7.�Ansel JC, Brown JR, Payan DG, Brown MA. Bahan P secara selektif mengaktifkan ekspresi gen TNF-alpha dalam sel mast murine.�J Immunol.�1993;150:4478�4485.�[PubMed]
8.�Ding W, Stohl LL, Wagner JA, Granstein RD. Peptida berkaitan gen kalsitonin memihak sel Langerhans ke arah imuniti jenis Th2.�J Immunol.�2008;181:6020�6026.�[Artikel percuma PMC] [PubMed]
9.�Hosoi J, et al. Kawal selia fungsi sel Langerhans oleh saraf yang mengandungi peptida berkaitan gen kalsitonin.�Alam semula jadi.�1993;363:159�163.�[PubMed]
10.�Mikami N, et al. Peptida berkaitan gen kalsitonin ialah pengawal selia penting imuniti kulit: kesan pada sel dendritik dan fungsi sel T.�J Immunol.�2011;186:6886�6893.�[PubMed]
11.�Rochlitzer S, et al. Peptida berkaitan gen kalsitonin neuropeptida menjejaskan keradangan saluran udara alahan dengan memodulasi fungsi sel dendritik.�Clin Exp Allergy.�2011;41:1609�1621.�[PubMed]
12.�Cyphert JM, et al. Kerjasama antara sel mast dan neuron adalah penting untuk bronkokonstriksi yang dimediasi antigen.�J Immunol.�2009;182:7430�7439.�[Artikel percuma PMC] [PubMed]
13.�Levine JD, et al. Bahan intraneuron P menyumbang kepada keterukan arthritis eksperimen.�Sains.�1984;226:547�549.�[PubMed]
14.�Levine JD, Khasar SG, Green PG. Keradangan neurogenik dan arthritis.�Ann NY Acad Sci.�2006;1069:155�167.�[PubMed]
15.�Engel MA, et al. TRPA1 dan bahan P memediasi kolitis pada tikus.�Gastroenterologi.�2011;141:1346�1358.�[PubMed]
16.�Ostrowski SM, Belkadi A, Loyd CM, Diaconu D, Ward NL. Penurunan kulit pada kulit tikus psoriasiform meningkatkan acanthosis dan keradangan dalam cara yang bergantung kepada neuropeptida deria.�J Invest Dermatol.�2011;131:1530�1538.�[Artikel percuma PMC] [PubMed]
17.�Caceres AI, et al. Saluran ion neuron deria yang penting untuk keradangan saluran pernafasan dan hiperreaktiviti dalam asma.�Proc Natl Acad Sci US A.�2009;106:9099�9104.�[Artikel percuma PMC] [PubMed]
18.�Caterina MJ, et al. Nociception terjejas dan sensasi kesakitan pada tikus yang tidak mempunyai reseptor capsaicin.�Sains.�2000;288:306�313.�[PubMed]
19.�Bessac BF, et al. Antagonis ankyrin 1 berpotensi reseptor sementara menyekat kesan berbahaya isosianat industri toksik dan gas pemedih mata.�FASEB J.�2009;23:1102�1114.�[Artikel percuma PMC] [PubMed]
20.�Cruz-Orengo L, et al. Nociception kulit yang ditimbulkan oleh 15-delta PGJ2 melalui pengaktifan saluran ion TRPA1.�Sakit Mol.�2008;4:30.�[Artikel percuma PMC] [PubMed]
21.�Trevisani M, et al. 4-Hydroxynonenal, aldehid endogen, menyebabkan kesakitan dan keradangan neurogenik melalui pengaktifan reseptor perengsa TRPA1.�Proc Natl Acad Sci US A.�2007;104:13519�13524.�[Artikel percuma PMC] [PubMed]
22.�Janeway CA, Jr, Medzhitov R. Pengenalan: peranan imuniti semula jadi dalam tindak balas imun adaptif.�Semin Immunol.�1998;10:349�350.�[PubMed]
23.�Matzinger P. Rasa bahaya bawaan.�Ann NY Acad Sci.�2002;961:341�342.�[PubMed]
24.�Bianchi AKU. DAMP, PAMP dan penggera: semua yang kita perlu tahu tentang bahaya.�J Leukoc Biol.�2007;81:1�5.�[PubMed]
25.�Liu T, Xu ZZ, Park CK, Berta T, Ji RR. Reseptor seperti tol 7 mengantara pruritus.�Nat Neurosci.�2010;13:1460�1462.�[Artikel percuma PMC] [PubMed]
26.�Diogenes A, Ferraz CC, Akopian AN, Henry MA, Hargreaves KM. LPS memekakan TRPV1 melalui pengaktifan TLR4 dalam neuron deria trigeminal.�J Dent Res.�2011;90:759�764.�[PubMed]
27.�Qi J, et al. Laluan menyakitkan yang disebabkan oleh rangsangan TLR neuron ganglion akar dorsal.�J Immunol.�2011;186:6417�6426.�[Artikel percuma PMC] [PubMed]
28.�Cockayne DA, et al. Hiporefleksia pundi kencing dan mengurangkan tingkah laku berkaitan kesakitan pada tikus kekurangan P2X3.�Alam semula jadi.�2000;407:1011�1015.�[PubMed]
29.�Mariathasan S, et al. Cryopyrin mengaktifkan inflammasom sebagai tindak balas kepada toksin dan ATP.�Alam semula jadi.�2006;440:228�232.�[PubMed]
30.�Souslova V, et al. Defisit pengekodan hangat dan sakit radang yang menyimpang pada tikus yang tidak mempunyai reseptor P2X3.�Alam semula jadi.�2000;407:1015�1017.�[PubMed]
31.�de Rivero Vaccari JP, Lotokki G, Marcillo AE, Dietrich WD, Keane RW. Platform molekul dalam neuron mengawal keradangan selepas kecederaan saraf tunjang.�J Neurosci.�2008;28:3404�3414.�[PubMed]
32.�Pautan TM, et al. TRPV2 mempunyai peranan penting dalam pengikatan zarah makrofaj dan fagositosis.�Nat Immunol.�2010;11:232�239.�[Artikel percuma PMC] [PubMed]
33.�Turner H, del Carmen KA, Stokes A. Pautan antara saluran TRPV dan fungsi sel mast.�Handb Exp Pharmacol.�2007:457�471.�[PubMed]
34.�Binshtok AM, et al. Nociceptors ialah penderia interleukin-1beta.�J Neurosci.�2008;28:14062�14073.[Artikel percuma PMC] [PubMed]
35.�Zhang XC, Kainz V, Burstein R, Levy D. Tumor necrosis factor-alpha mendorong pemekaan nosiseptor meningeal yang dimediasi melalui tindakan COX dan p38 MAP kinase tempatan.�Sakit.�2011;152:140�149.[Artikel percuma PMC] [PubMed]
36.�Samad TA, et al. Induksi Interleukin-1beta-mediated Cox-2 dalam CNS menyumbang kepada hipersensitiviti kesakitan radang.�Alam semula jadi.�2001;410:471�475.�[PubMed]
37.�Veres TZ, et al. Interaksi ruang antara sel dendritik dan saraf deria dalam keradangan saluran udara alahan.�Am J Respir Cell Mol Biol.�2007;37:553�561.�[PubMed]
38.�Smith CH, Barker JN, Morris RW, MacDonald DM, Lee TH. Neuropeptida mendorong ekspresi pantas molekul lekatan sel endothelial dan menimbulkan penyusupan granulositik dalam kulit manusia.�J Immunol.�1993;151:3274�3282.�[PubMed]
39.�Dunzendorfer S, Meierhofer C, Wiedermann CJ. Memberi isyarat dalam penghijrahan akibat neuropeptida bagi eosinofil manusia.�J Leukoc Biol.�1998;64:828�834.�[PubMed]
40.�Ganor Y, Besser M, Ben-Zakay N, Unger T, Levite M. Sel T manusia mengekspresikan reseptor glutamat ionotropik berfungsi GluR3, dan glutamat dengan sendirinya mencetuskan lekatan pengantara integrin kepada laminin dan fibronektin dan penghijrahan kemotaktik.�J Immunol.�2003;170:4362�4372.�[PubMed]
41.�Czepielewski RS, et al. Reseptor peptida pelepas gastrin (GRPR) mengantara kemotaksis dalam neutrofil.�Proc Natl Acad Sci US A.�2011;109:547�552.�[Artikel percuma PMC] [PubMed]
42.�Brogden KA, Guthmiller JM, Salzet M, Zasloff M. Sistem saraf dan imuniti semula jadi: sambungan neuropeptida.�Nat Immunol.�2005;6:558�564.�[PubMed]
43.�Jimeno R, et al. Kesan VIP pada keseimbangan antara sitokin dan pengawal selia induk sel T penolong yang diaktifkan.�Biol Sel Imunol.�2011;90:178�186.�[PubMed]
44.�Razavi R, et al. Neuron deria TRPV1+ mengawal tekanan sel beta dan keradangan pulau kecil dalam diabetes autoimun.�Sel.�2006;127:1123�1135.�[PubMed]
45.�Cunin P, et al. Bahan tachykinin P dan hemokinin-1 menyokong penjanaan sel Th17 ingatan manusia dengan mendorong ekspresi IL-1beta, IL-23, dan 1A seperti TNF oleh monosit.�J Immunol.�2011;186:4175�4182.�[PubMed]
46.�Anderson U, Tracey KJ. Prinsip Refleks Homeostasis Imunologi.�Annu Rev Immunol.�2011[Artikel percuma PMC] [PubMed]
47.�de Jonge WJ, et al. Rangsangan saraf vagus melemahkan pengaktifan makrofaj dengan mengaktifkan laluan isyarat Jak2-STAT3.�Nat Immunol.�2005;6:844�851.�[PubMed]
48.�Rosas-Ballina M, et al. Sel T yang mensintesis asetilkolin menyampaikan isyarat saraf dalam litar saraf vagus.�Sains.�2011;334:98�101.�[Artikel percuma PMC] [PubMed]
49.�Wang H, et al. Subunit alpha7 reseptor asetilkolin nikotinik ialah pengawal selia penting keradangan.�Alam semula jadi.�2003;421:384�388.�[PubMed]
50.�Wong CH, Jenne CN, Lee WY, Leger C, Kubes P. Pemuliharaan fungsional sel iNKT hepatik adalah imunosupresif berikutan strok.�Sains.�2011;334:101�105.�[PubMed]
Tutup Akordion